NVIDIA H100 PCIE GPU ni soatlik ijaraga oling
NVIDIA H100 PCIE — Hopper arxitekturasiga asoslangan, chuqur o‘rganish va ilmiy hisoblashlar uchun mo‘ljallangan ma’lumotlar markazi GPU’si. U 80 GB VRAM, taxminan 1760 GB/s xotira o‘tkazish qobiliyati va 350 Vt quvvat sarfi doirasida taxminan 41.0 TFLOPS standart suzuvchi nuqtali hisoblash quvvatini taqdim etadi. ONIE platformasida siz ushbu compute capability 9.0 tezlatgichini soatlik to‘lov asosida va to‘liq SSH kirish imkoniyati bilan ishga tushirishingiz mumkin.
Texnik xususiyatlar
Har bir GPU uchun VRAM
Arxitektura
Hisoblash imkoniyati
FP32 hisoblash
Xotira o‘tkazish qobiliyati
Quvvat chegarasi
Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.
Mavjud konfiguratsiyalar
Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.
Jonli narxlar yuklanmoqda…
H100 PCIE nimalar uchun yaxshi
Katta til modellari (LLM) inferensi
80 GB VRAM va yuqori xotira o‘tkazish qobiliyatidan foydalanib, katta til modellarini xotirada ishga tushiring, tayyor vLLM yoki Ollama shablonlari bilan.
Modelni fine-tuning qilish va o‘qitish
Hopper arxitekturasi va tayyor PyTorch/CUDA muhitlaridan foydalanib, chuqur neyron tarmoqlarni o‘qiting yoki fine-tuning qiling.
Ommaviy tasvir yaratish
Katta xotira sig‘imidan foydalanadigan yuqori unumdorlikdagi diffuziya jarayonlari va murakkab ComfyUI ish oqimlarini ishga tushiring.
Ma’lumotlar fani va modellashtirish
Taxminan 41.0 TFLOPS standart suzuvchi nuqtali unumdorlik va taxminan 1760 GB/s xotira o‘tkazish tezligiga ega bo‘lgan hisoblash talab qiluvchi modellashtirish va ma’lumotlarni qayta ishlash vazifalarini bajaring.
Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?
H100 PCIE ish yuklaringiz 80 GB VRAM, ma’lumotlar markazi darajasidagi xotira o‘tkazish qobiliyati va Hopper compute capability 9.0 imkoniyatlarini talab qilganda tanlang. Yengilroq inferens yoki kichikroq modellar uchun kam VRAMli workstation yoki iste’mol GPU’lari tejamliroq bo‘ladi, juda yuqori o‘tkazish qobiliyati talab qilinganda esa SXM asosidagi ma’lumotlar markazi variantini ko‘rib chiqish maqsadga muvofiq bo‘lishi mumkin.
O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish
Tez-tez so‘raladigan savollar
H100 PCIE LLM fine-tuning va inferens uchun mosmi?
Ha, uning 80 GB VRAM va taxminan 1760 GB/s xotira o‘tkazish qobiliyati katta modellarni joylashtirish va o‘qitish uchun juda mos. PyTorch/CUDA, vLLM yoki Ollama uchun tayyor shablonlardan foydalanib, darhol ishni boshlashingiz mumkin.
H100 PCIE SXM yoki kichikroq workstation GPU’lari bilan qanday farq qiladi?
H100 PCIE 350 Vt TDP bilan ishlaydi va yuqori quvvatli SXM ma’lumotlar markazi variantlariga nisbatan kam quvvat sarflaydi hamda standart PCIe bilan mos keladi. Workstation yoki iste’mol kartalari bilan solishtirganda, u 80 GB bilan sezilarli darajada ko‘proq VRAM va yuqoriroq xotira o‘tkazish qobiliyatini taqdim etadi.
Ushbu GPU qanday dasturiy ta’minot qo‘llab-quvvatlashi va compute capability’ga ega?
NVIDIA Hopper arxitekturasiga asoslangan H100 PCIE CUDA compute capability 9.0 ni qo‘llab-quvvatlaydi. PyTorch/CUDA va ComfyUI’ni o‘z ichiga olgan tayyor shablonlar bilan instansiyalarni ishga tushirishingiz yoki SSH kirish orqali o‘z dasturiy muhitingizni sozlashingiz mumkin.
ONIE platformasida H100 PCIE instansiyalari uchun to‘lov qanday amalga oshiriladi?
ONIE platformasidagi instansiyalar oddiy soatlik to‘lov tizimida ishlaydi, shuning uchun faqat GPU faol bo‘lgan vaqt uchun to‘laysiz. Har bir joylashtirishda to‘liq SSH kirish imkoniyati kiritilgan.
H100 PCIE ni soatlab ijaraga oling
Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.
H100 PCIE ni ijaraga olish