NVIDIA H100 PCIE GPU-г цагаар түрээслэх
NVIDIA H100 PCIE нь гүнзгий сургалт болон шинжлэх ухааны тооцоолол зэрэг эрэлттэй ажлын ачаалалд зориулсан Hopper архитектуртай дата төвийн GPU юм. Энэ нь 80 GB VRAM, ойролцоогоор 1760 GB/s санах ойн дамжуулах чадвар, 350 W эрчим хүчний хүрээнд ойролцоогоор 41.0 TFLOPS стандарт хөвөгч цэгтэй тооцоолол хийх чадварыг санал болгодог. ONIE дээр та энэ compute capability 9.0 хурдасгуурыг цагийн тооцоололтой, SSH-ээр бүрэн хандалттайгаар ашиглах боломжтой.
Техникийн тодорхойлолт
GPU бүрийн VRAM
Архитектур
Тооцооллын чадвар
FP32 тооцоолол
Санах ойн дамжуулах чадвар
Цахилгаан хязгаар
Одоогоор жагсаалтад байгаа машинуудын утгыг дэд бүтцийн үйлчилгээ үзүүлэгч мэдээлсэн; бодит гүйцэтгэл машин бүрээр ялгаатай байна.
Боломжтой тохиргоонууд
Бодит нөөц ба үнэ тасралтгүй шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнийг захиалахаас өмнө баталгаажуулна.
Бодит үнийг ачаалж байна…
H100 PCIE-ийн тохиромжтой хэрэглээ
Том хэмжээний хэлний загварын инференс
80 GB VRAM болон өндөр санах ойн дамжуулах чадвараа ашиглан, урьдчилан тохируулсан vLLM эсвэл Ollama загваруудтай хамт том хэлний загваруудыг санах ойд байрлуулж ажиллуулна.
Загварын нарийвчилсан тохируулга ба сургалт
Hopper архитектур болон бэлэн PyTorch/CUDA орчныг ашиглан гүнзгий нейрон сүлжээг сургах эсвэл нарийвчлан тохируулна.
Багц зураг үүсгэлт
Их хэмжээний санах ойн багтаамжаас ашиг хүртэх өндөр гүйцэтгэлтэй диффузийн дамжлага болон ComfyUI-ийн нарийн төвөгтэй ажлын урсгалыг ажиллуулна.
Өгөгдлийн шинжилгээ ба симуляци
Ойролцоогоор 41.0 TFLOPS стандарт хөвөгч цэгийн гүйцэтгэл, ойролцоогоор 1760 GB/s санах ойн дамжуулах чадвартайгаар тооцоолол ихээр шаардсан симуляци болон өгөгдөл боловсруулах ажлыг гүйцэтгэнэ.
Энэ GPU танд тохирох уу?
H100 PCIE-г таны ажлын ачаалалд 80 GB VRAM, дата төвийн түвшний санах ойн дамжуулах чадвар, Hopper compute capability 9.0 функцууд шаардагдах үед сонгоно. Хөнгөн инференс эсвэл жижиг загваруудад бага VRAM-тай ажлын станц эсвэл хэрэглэгчийн GPU илүү эдийн засгийн хувьд үр ашигтай байж болно, харин маш өндөр дамжуулах чадвар шаардлагатай бол SXM суурьтай дата төвийн хувилбар илүү тохиромжтой байж магадгүй.
Ижил төстэй GPU-тай харьцуулах
| GPU | GPU бүрийн VRAM | Архитектур | FP32 тооцоолол | Цагт хамгийн бага | Дэлгэрэнгүй |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | Дэлгэрэнгүй |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | Дэлгэрэнгүй |
| RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | — | Дэлгэрэнгүй |
Түгээмэл асуултууд
H100 PCIE нь LLM-ийн нарийвчилсан тохируулга болон инференст тохиромжтой юу?
Тийм, 80 GB VRAM болон ойролцоогоор 1760 GB/s санах ойн дамжуулах чадвар нь том загваруудыг хостлох болон сургахад тохиромжтой. PyTorch/CUDA, vLLM эсвэл Ollama-ийн урьдчилан тохируулсан загваруудыг ашиглан шууд эхлүүлж болно.
H100 PCIE нь SXM эсвэл жижиг ажлын станцын GPU-тай хэрхэн харьцуулагдах вэ?
H100 PCIE нь 350 W TDP-ээр ажилладаг бөгөөд өндөр ваттын SXM дата төвийн хувилбаруудтай харьцуулахад бага эрчим хүч зарцуулж, стандарт PCIe-тай нийцдэг. Ажлын станц эсвэл хэрэглэгчийн картуудтай харьцуулахад 80 GB гэсэн илүү их VRAM болон өндөр санах ойн дамжуулах чадвар санал болгодог.
Энэ GPU ямар програм хангамжийн дэмжлэг болон compute capability-тэй вэ?
NVIDIA Hopper архитектурт суурилсан H100 PCIE нь CUDA compute capability 9.0-ийг дэмждэг. PyTorch/CUDA болон ComfyUI зэрэг бэлэн загвартай инстанс эхлүүлэх эсвэл SSH хандалтаар өөрийн програм хангамжийн орчныг тохируулж болно.
ONIE дээрх H100 PCIE инстансуудын төлбөр хэрхэн тооцогдох вэ?
ONIE дээрх инстансууд энгийн цагийн тооцоололтой байдаг тул зөвхөн GPU-гийн идэвхтэй ажиллах хугацаанд л төлбөр төлнө. Нэг бүрийн байршуулалтад SSH-ээр бүрэн хандалт багтсан байна.
H100 PCIE-ийг цагаар түрээслэх
Данс үүсгээд тохиргоогоо сонгож, SSH-ээр холбогдоно уу. GPU-г устгах үед төлбөр тооцох зогсоно.
H100 PCIE түрээслэх