NVIDIA H100 PCIE GPU පැයට කුලියට ගන්න
NVIDIA H100 PCIE යනු Hopper ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ගොඩනගා ඇති, ඉල්ලුමක් සහිත deep learning සහ විද්‍යාත්මක computing වැඩ බරවලට නිර්මාණය කරන ලද datacenter GPU එකකි. එය 80 GB VRAM, දළ වශයෙන් 1760 GB/s memory bandwidth සහ 350 W බල සීමාව තුළ දළ වශයෙන් 41.0 TFLOPS සම්මත floating-point compute සපයයි. ONIE මත, ඔබට මෙම compute capability 9.0 accelerator එක පැයකට අනුව බිල්ගත කිරීම සහ සම්පූර්ණ SSH ප්‍රවේශය සමඟ යෙදවිය හැක.
පිරිවිතර
GPU එකකට VRAM
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)
FP32 ගණනය කිරීම
මතක Bandwidth
බල සීමාව
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.
ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්
සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.
සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…
H100 PCIE කුමක් සඳහා හොඳද
විශාල භාෂා ආකෘති (LLM) Inference
VRAM ධාරිතාව සහ ඉහළ memory bandwidth භාවිතා කරමින්, vLLM හෝ Ollama පූර්ව-වින්‍යාසගත templates සමඟ විශාල භාෂා ආකෘති memory තුළ serve කරන්න.
ආකෘති Fine-Tuning සහ Training
Hopper ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ සූදානම් PyTorch/CUDA පරිසර භාවිතා කර deep neural networks train හෝ fine-tune කරන්න.
Batch රූප උත්පාදනය
සැලකිය යුතු memory ධාරිතාවෙන් ප්‍රයෝජන ලබන ඉහළ-throughput diffusion pipelines සහ සංකීර්ණ ComfyUI workflows ධාවනය කරන්න.
Data Science සහ Simulation
දළ වශයෙන් 41.0 TFLOPS සම්මත floating-point කාර්ය සාධනය සහ දළ වශයෙන් 1760 GB/s memory throughput සමඟ compute-intensive simulations සහ data processing කාර්යයන් ක්‍රියාත්මක කරන්න.
මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?
ඔබගේ වැඩ බරට 80 GB VRAM, datacenter-grade memory bandwidth සහ Hopper compute capability 9.0 විශේෂාංග අවශ්‍ය වන විට H100 PCIE තෝරන්න. සැහැල්ලු inference හෝ කුඩා ආකෘති සඳහා, අඩු VRAM ඇති workstation හෝ පාරිභෝගික GPU එකක් වඩාත් ආර්ථිකමය වේ, අතිශය throughput අවශ්‍යතා සඳහා SXM-පදනම් datacenter විචල්‍යයක් සුදුසු විය හැක.
සමාන GPU සමඟ සසඳන්න
නිතර අසන ප්‍රශ්න
H100 PCIE LLM fine-tuning සහ inference සඳහා සුදුසුද?
ඔව්, එහි 80 GB VRAM සහ දළ වශයෙන් 1760 GB/s memory bandwidth විශාල ආකෘති සත්කාරකත්වය සහ පුහුණුව සඳහා එය හොඳින් ගැළපේ. PyTorch/CUDA, vLLM, හෝ Ollama සඳහා පූර්ව-වින්‍යාසගත templates භාවිතා කර ඔබට වහාම ආරම්භ කළ හැක.
H100 PCIE, SXM හෝ කුඩා workstation GPU ත් හා සසඳන්නේ කෙසේද?
H100 PCIE 350 W TDP මට්ටමෙන් ක්රියා කරන අතර, ඉහළ-wattage SXM datacenter විචල්යයන්ට සාපේක්ෂව අඩු බල පරිභෝජනයක් සහ සම්මත PCIe අනුකූලතාවක් ලබා දෙයි. workstation හෝ පාරිභෝගික කාඩ්පත් හා සසඳන විට, එය 80 GB VRAM සහ ඉහළ memory bandwidth සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි VRAM සපයයි.
මෙම GPU හි මෘදුකාංග සහාය සහ compute capability මොනවාද?
NVIDIA Hopper ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම් වූ H100 PCIE, CUDA compute capability 9.0 සඳහා සහාය දක්වයි. PyTorch/CUDA සහ ComfyUI ඇතුළු සූදානම් templates සමඟ instances දියත් කළ හැක, හෝ SSH ප්‍රවේශය හරහා ඔබේම stack වින්‍යාසගත කළ හැක.
ONIE හි H100 PCIE instances සඳහා බිල්කිරීම කෙසේ ක්රියා කරයිද?
ONIE හි instances සරල පැයකට අනුව බිල්කිරීම භාවිතා කරයි, එබැවින් ඔබගේ GPU ක්‍රියාත්මක වන කාලයට පමණක් ගෙවයි. සෑම deployment එකකටම සම්පූර්ණ SSH ප්‍රවේශය ඇතුළත් වේ.
H100 PCIE පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න
ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.
H100 PCIE කුලියට ගන්න