గంటకు NVIDIA H100 PCIE GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA H100 PCIE అనేది డిమాండ్ ఉన్న డీప్ లెర్నింగ్ మరియు సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం రూపొందించిన Hopper ఆర్కిటెక్చర్ డేటాసెంటర్ GPU. ఇది 80 GB VRAM, సుమారు 1760 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్, మరియు 350 W పవర్ ఎన్వలప్‌లో సుమారు 41.0 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ కంప్యూట్ అందిస్తుంది. ONIE లో, మీరు ఈ compute capability 9.0 యాక్సిలరేటర్‌ను గంటవారీ బిల్లింగ్ మరియు పూర్తి SSH యాక్సెస్‌తో డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
H100 PCIE దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
Large Language Model ఇన్‌ఫరెన్స్
80 GB VRAM మరియు అధిక మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఉపయోగించి, ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేసిన vLLM లేదా Ollama టెంప్లేట్‌లతో పెద్ద భాషా మోడళ్లను మెమరీలోనే సర్వ్ చేయండి.
మోడల్ ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ట్రైనింగ్
Hopper ఆర్కిటెక్చర్ మరియు సిద్ధంగా ఉన్న PyTorch/CUDA ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను ఉపయోగించి డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ట్రైన్ చేయండి లేదా ఫైన్-ట్యూన్ చేయండి.
బ్యాచ్ ఇమేజ్ జనరేషన్
గణనీయమైన మెమరీ సామర్థ్యం అవసరమయ్యే హై-థ్రూపుట్ డిఫ్యూజన్ పైప్‌లైన్‌లు మరియు సంక్లిష్టమైన ComfyUI వర్క్‌ఫ్లోలను రన్ చేయండి.
డేటా సైన్స్ మరియు సిమ్యులేషన్
సుమారు 41.0 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ పనితీరు మరియు సుమారు 1760 GB/s మెమరీ థ్రూపుట్‌తో కంప్యూట్-ఇంటెన్సివ్ సిమ్యులేషన్‌లు మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్ పనులను అమలు చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ వర్క్‌లోడ్‌లకు 80 GB VRAM, డేటాసెంటర్-గ్రేడ్ మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ మరియు Hopper compute capability 9.0 ఫీచర్లు అవసరమైనప్పుడు H100 PCIE ను ఎంచుకోండి. తేలికైన ఇన్‌ఫరెన్స్ లేదా చిన్న మోడళ్లకు, తక్కువ VRAM ఉన్న వర్క్స్టేషన్ లేదా కన్స్యూమర్ GPU మరింత ఆర్థికంగా ఉంటుంది, అయితే అత్యంత అధిక థ్రూపుట్ అవసరాలకు SXM-ఆధారిత డేటాసెంటర్ వేరియంట్ మరింత సరిపోవచ్చు.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
H100 PCIE LLM ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ఇన్ఫరెన్స్కు అనుకూలమా?
అవును, దీని 80 GB VRAM మరియు సుమారు 1760 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ పెద్ద మోడళ్లను హోస్ట్ చేయడానికి మరియు ట్రైన్ చేయడానికి దీనిని బాగా సరిపోయేలా చేస్తాయి. PyTorch/CUDA, vLLM లేదా Ollama కోసం ముందుగా కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు.
H100 PCIE, SXM లేదా చిన్న వర్క్స్టేషన్ GPUలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
H100 PCIE 350 W TDP వద్ద పనిచేస్తుంది, అధిక వాట్ల SXM డేటాసెంటర్ వేరియంట్లతో పోలిస్తే తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం మరియు ప్రామాణిక PCIe అనుకూలతను అందిస్తుంది. వర్క్స్టేషన్ లేదా కన్స్యూమర్ కార్డ్లతో పోలిస్తే, ఇది 80 GB తో గణనీయంగా ఎక్కువ VRAM మరియు అధిక మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అందిస్తుంది.
ఈ GPU కి ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ మద్దతు మరియు compute capability ఉంది?
NVIDIA Hopper ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారంగా, H100 PCIE CUDA compute capability 9.0 కు మద్దతు ఇస్తుంది. PyTorch/CUDA మరియు ComfyUI వంటి సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్‌లతో ఇన్‌స్టెన్స్‌లను ప్రారంభించవచ్చు, లేదా SSH యాక్సెస్ ద్వారా మీ స్వంత స్టాక్‌ను కాన్ఫిగర్ చేసుకోవచ్చు.
ONIE లో H100 PCIE ఇన్స్టెన్స్ల బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ONIE లోని ఇన్స్టెన్స్లు సరళమైన గంటవారీ బిల్లింగ్ను ఉపయోగిస్తాయి, కాబట్టి మీ GPU యాక్టివ్గా ఉన్న సమయానికి మాత్రమే చెల్లిస్తారు. ప్రతి డిప్లాయ్మెంట్తో పూర్తి SSH యాక్సెస్ చేర్చబడుతుంది.
H100 PCIEను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
H100 PCIEను అద్దెకు తీసుకోండి