استئجار GPU من طراز NVIDIA H100 PCIE بالساعة
تُعد بطاقة NVIDIA H100 PCIE وحدة GPU لمراكز البيانات مبنية على معمارية Hopper ومصممة لأحمال عمل التعلم العميق والحوسبة العلمية المتطلبة. توفر البطاقة 80 GB من ذاكرة VRAM، ونطاقًا تردديًا للذاكرة يبلغ حوالي 1760 GB/s، وحوالي 41.0 TFLOPS من قدرة حوسبة الفاصلة العائمة القياسية ضمن غلاف طاقة بقدرة 350 W. على ONIE، يمكنك نشر هذا المسرّع المزود بقدرة حوسبة 9.0 مع فوترة بالساعة ووصول كامل عبر SSH.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز H100 PCIE
استدلال النماذج اللغوية الكبيرة
شغّل النماذج اللغوية الكبيرة في الذاكرة باستخدام سعة 80 GB من VRAM والنطاق الترددي العالي للذاكرة إلى جانب قوالب vLLM أو Ollama المُعدّة مسبقًا.
ضبط النماذج وتدريبها
درّب الشبكات العصبية العميقة أو اضبطها بدقة باستخدام معمارية Hopper وبيئات PyTorch/CUDA الجاهزة.
توليد الصور بالدفعات
شغّل مسارات الانتشار عالية الإنتاجية ومخططات عمل ComfyUI المعقدة التي تستفيد من سعة الذاكرة الكبيرة.
علم البيانات والمحاكاة
نفّذ عمليات المحاكاة ومهام معالجة البيانات كثيفة الحوسبة بأداء يبلغ حوالي 41.0 TFLOPS للفاصلة العائمة القياسية ومعدل نقل ذاكرة يبلغ حوالي 1760 GB/s.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر H100 PCIE عندما تتطلب أحمال عملك 80 GB من VRAM، ونطاقًا تردديًا للذاكرة بمستوى مراكز البيانات، وميزات قدرة الحوسبة 9.0 لمعمارية Hopper. بالنسبة للاستدلال الأخف أو النماذج الأصغر، تكون وحدة GPU لمحطات العمل أو الفئة الاستهلاكية ذات VRAM الأقل أكثر اقتصادية، بينما قد تستدعي متطلبات الإنتاجية القصوى استخدام إصدار مراكز البيانات القائم على SXM.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل بطاقة H100 PCIE مناسبة لضبط واستدلال نماذج LLM؟
نعم، بفضل سعة 80 GB من VRAM والنطاق الترددي للذاكرة البالغ حوالي 1760 GB/s، تعد مناسبة جدًا لاستضافة وتدريب النماذج الكبيرة. يمكنك البدء فورًا باستخدام القوالب المُعدّة مسبقًا لـ PyTorch/CUDA أو vLLM أو Ollama.
كيف تقارن H100 PCIE بإصدارات SXM أو وحدات GPU الأصغر لمحطات العمل؟
تعمل بطاقة H100 PCIE بقدرة تصميم حراري (TDP) تبلغ 350 W، مما يوفر استهلاكًا أقل للطاقة وتوافقًا قياسيًا مع PCIe مقارنةً بإصدارات مراكز البيانات SXM ذات القدرة الأعلى. ومقارنةً ببطاقات محطات العمل أو الفئة الاستهلاكية، فإنها توفر ذاكرة VRAM أكبر بكثير بسعة 80 GB ونطاقًا تردديًا أعلى للذاكرة.
ما هو دعم البرمجيات وقدرة الحوسبة التي تتمتع بها وحدة GPU هذه؟
لكونها مبنية على معمارية NVIDIA Hopper، تدعم بطاقة H100 PCIE قدرة حوسبة CUDA بإصدار 9.0. يمكنك إطلاق الخوادم باستخدام قوالب جاهزة تشمل PyTorch/CUDA وComfyUI، أو تهيئة بيئتك البرمجية الخاصة عبر الوصول بـ SSH.
كيف تعمل الفوترة لخوادم H100 PCIE على ONIE؟
تعتمد الخوادم على ONIE نظام فوترة مباشر بالساعة، لذا تدفع فقط مقابل الوقت الذي تكون فيه وحدة GPU نشطة. يتضمن كل نشر وصولاً كاملاً عبر SSH.
استئجار H100 PCIE بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار H100 PCIE