ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA H100 PCIE GPU ভাড়া নিন
NVIDIA H100 PCIE হলো একটি Hopper আর্কিটেকচারের ডেটাসেন্টার GPU, যা চাহিদাপূর্ণ ডিপ লার্নিং ও বৈজ্ঞানিক কম্পিউটিং ওয়ার্কলোডের জন্য তৈরি। এতে রয়েছে 80 GB VRAM, প্রায় 1760 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং 350 W পাওয়ার সীমার মধ্যে প্রায় 41.0 TFLOPS স্ট্যান্ডার্ড ফ্লোটিং-পয়েন্ট কম্পিউট। ONIE-এ আপনি প্রতি-ঘণ্টা বিলিং এবং পূর্ণ SSH অ্যাক্সেসসহ compute capability 9.0 সম্পন্ন এই অ্যাক্সেলারেটর ডিপ্লয় করতে পারবেন।
স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
আর্কিটেকচার
কম্পিউট ক্ষমতা
FP32 কম্পিউট
মেমরি ব্যান্ডউইথ
পাওয়ার সীমা
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।
উপলব্ধ কনফিগারেশন
লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
লাইভ দাম লোড হচ্ছে…
H100 PCIE কী কাজে ভালো
লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) ইনফারেন্স
80 GB VRAM ও উচ্চ মেমরি ব্যান্ডউইথ ব্যবহার করে বড় ভাষা মডেল মেমরিতে সরাসরি সার্ভ করুন, সঙ্গে প্রি-কনফিগার করা vLLM বা Ollama টেমপ্লেট।
মডেল ফাইন-টিউনিং ও ট্রেনিং
Hopper আর্কিটেকচার এবং প্রস্তুত PyTorch/CUDA এনভায়রনমেন্ট ব্যবহার করে ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেন বা ফাইন-টিউন করুন।
ব্যাচ ইমেজ জেনারেশন
উচ্চ থ্রুপুটের ডিফিউশন পাইপলাইন এবং জটিল ComfyUI ওয়ার্কফ্লো চালান, যেগুলো বড় মেমরি ক্ষমতা থেকে উপকৃত হয়।
ডেটা সায়েন্স ও সিমুলেশন
প্রায় 41.0 TFLOPS স্ট্যান্ডার্ড ফ্লোটিং-পয়েন্ট পারফরম্যান্স ও প্রায় 1760 GB/s মেমরি থ্রুপুট দিয়ে কম্পিউট-নিবিড় সিমুলেশন ও ডেটা প্রসেসিং কাজ সম্পাদন করুন।
এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?
আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য 80 GB VRAM, ডেটাসেন্টার-গ্রেড মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং Hopper compute capability 9.0 ফিচার প্রয়োজন হলে H100 PCIE বেছে নিন। হালকা ইনফারেন্স বা ছোট মডেলের জন্য কম VRAM-এর ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার GPU বেশি সাশ্রয়ী, আর অতি-উচ্চ থ্রুপুট প্রয়োজন হলে SXM-ভিত্তিক ডেটাসেন্টার ভ্যারিয়েন্ট বিবেচনা করা যেতে পারে।
অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
LLM ফাইন-টিউনিং ও ইনফারেন্সের জন্য কি H100 PCIE উপযুক্ত?
হ্যাঁ, এর 80 GB VRAM এবং প্রায় 1760 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ বড় মডেল হোস্ট ও ট্রেন করার জন্য উপযুক্ত। PyTorch/CUDA, vLLM বা Ollama-র প্রি-কনফিগার করা টেমপ্লেট ব্যবহার করে সঙ্গে সঙ্গেই শুরু করতে পারবেন।
H100 PCIE কীভাবে SXM বা ছোট ওয়ার্কস্টেশন GPU-র তুলনায়?
H100 PCIE-এর TDP 350 W, যা উচ্চ-ওয়াটের SXM ডেটাসেন্টার ভ্যারিয়েন্টের তুলনায় কম বিদ্যুৎ খরচ এবং স্ট্যান্ডার্ড PCIe সামঞ্জস্য দেয়। ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার কার্ডের তুলনায় এতে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি, 80 GB VRAM এবং উচ্চতর মেমরি ব্যান্ডউইথ রয়েছে।
এই GPU-র সফটওয়্যার সাপোর্ট ও compute capability কী?
NVIDIA Hopper আর্কিটেকচারভিত্তিক হওয়ায় H100 PCIE CUDA compute capability 9.0 সমর্থন করে। PyTorch/CUDA ও ComfyUI সহ প্রস্তুত টেমপ্লেট দিয়ে ইনস্ট্যান্স চালু করতে পারবেন, অথবা SSH অ্যাক্সেসের মাধ্যমে নিজের স্ট্যাক কনফিগার করতে পারবেন।
ONIE-এ H100 PCIE ইনস্ট্যান্সের বিলিং কীভাবে কাজ করে?
ONIE-এ ইনস্ট্যান্সের বিলিং সহজ প্রতি-ঘণ্টা ভিত্তিক, অর্থাৎ GPU সক্রিয় থাকা সময়ের জন্যই আপনি মূল্য দেন। প্রতিটি ডিপ্লয়মেন্টের সঙ্গে পূর্ণ SSH অ্যাক্সেস অন্তর্ভুক্ত।
ঘণ্টা হিসেবে H100 PCIE ভাড়া নিন
একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।
H100 PCIE ভাড়া নিন