Почасовая аренда GPU NVIDIA H100 PCIE
NVIDIA H100 PCIE — это серверный GPU на архитектуре Hopper, созданный для ресурсоемких задач глубокого обучения и научных вычислений. Он оснащен 80 GB VRAM, обеспечивает пропускную способность памяти около 1760 GB/s и производительность около 41.0 TFLOPS при стандартных вычислениях с плавающей запятой при энергопотреблении 350 W. На платформе ONIE вы можете развернуть этот ускоритель с вычислительной способностью 9.0, почасовой оплатой и полным доступом по SSH.
Характеристики
VRAM на GPU
Архитектура
Вычислительная способность
Производительность FP32
Пропускная способность памяти
Лимит мощности
Значения указаны поставщиком инфраструктуры для доступных сейчас серверов; реальная производительность зависит от конкретного сервера.
Доступные конфигурации
Наличие и цены обновляются в реальном времени. Итоговая стоимость подтверждается перед оформлением заказа.
Загрузка актуальных цен…
Для каких задач подходит H100 PCIE
Инференс больших языковых моделей
Размещайте большие языковые модели в памяти благодаря 80 GB VRAM и высокой пропускной способности, используя преднастроенные шаблоны vLLM или Ollama.
Дообучение и тренировка моделей
Обучайте и дообучайте глубокие нейронные сети с помощью архитектуры Hopper и готовых окружений PyTorch/CUDA.
Пакетная генерация изображений
Запускайте высокопроизводительные диффузионные конвейеры и сложные рабочие процессы ComfyUI, которым требуется большой объем видеопамяти.
Анализ данных и симуляции
Выполняйте ресурсоемкие симуляции и задачи обработки данных с производительностью около 41.0 TFLOPS при стандартных вычислениях с плавающей запятой и пропускной способностью памяти около 1760 GB/s.
Подойдёт ли вам этот GPU?
Выбирайте H100 PCIE, когда вашим задачам требуются 80 GB VRAM, пропускная способность памяти серверного уровня и возможности архитектуры Hopper с вычислительной способностью 9.0. Для более легкого инференса или небольших моделей экономичнее выбрать рабочую станцию или потребительский GPU с меньшим объемом VRAM, тогда как для экстремальных требований к пропускной способности может потребоваться серверный вариант в форм-факторе SXM.
Сравнение с аналогичными GPU
Часто задаваемые вопросы
Подходит ли H100 PCIE для дообучения и инференса LLM?
Да, благодаря 80 GB VRAM и пропускной способности памяти около 1760 GB/s он отлично подходит для размещения и обучения больших моделей. Вы можете начать работу сразу, используя преднастроенные шаблоны для PyTorch/CUDA, vLLM или Ollama.
Чем H100 PCIE отличается от версий SXM или младших GPU для рабочих станций?
H100 PCIE работает при TDP 350 W, обеспечивая меньшее энергопотребление и совместимость со стандартным интерфейсом PCIe по сравнению с более мощными серверными вариантами SXM. По сравнению с картами для рабочих станций или потребительскими моделями, он предлагает значительно больший объем VRAM (80 GB) и более высокую пропускную способность памяти.
Какое программное обеспечение и вычислительную способность поддерживает этот GPU?
Будучи основанным на архитектуре NVIDIA Hopper, H100 PCIE поддерживает вычислительную способность CUDA 9.0. Вы можете запускать инстансы с готовыми шаблонами, включая PyTorch/CUDA и ComfyUI, или настроить собственный стек через доступ по SSH.
Как устроена тарификация инстансов с H100 PCIE на ONIE?
Для инстансов на ONIE действует прозрачная почасовая оплата, поэтому вы платите только за то время, когда ваш GPU активен. Полный доступ по SSH включен в каждое развертывание.
Почасовая аренда H100 PCIE
Создайте аккаунт, выберите конфигурацию и подключитесь по SSH. Начисления прекращаются после удаления GPU.
Арендовать H100 PCIE