NVIDIA H100 PCIE GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз
NVIDIA H100 PCIE — терең оқыту мен ғылыми есептеулерге арналған, Hopper архитектурасындағы деректер орталығының GPU-і. Ол 80 GB VRAM, шамамен 1760 GB/s жад өткізу қабілеті және 350 Вт қуат шеңберінде шамамен 41.0 TFLOPS стандартты қалқымалы нүктелі есептеу қуатын ұсынады. ONIE платформасында сіз бұл compute capability 9.0 үдеткішін сағаттық төлеммен және толық SSH қолжетімділігімен орналастыра аласыз.
Сипаттамалары
Әр GPU-ның VRAM-ы
Архитектура
Есептеу мүмкіндігі
FP32 есептеу
Жад өткізу қабілеті
Қуат шегі
Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.
Қолжетімді конфигурациялар
Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.
Нақты бағалар жүктелуде…
H100 PCIE неге жарайды
Үлкен тілдік модельдердің инференсі
80 GB VRAM пен жоғары жад өткізу қабілетін пайдаланып, үлкен тілдік модельдерді жадта ұстаңыз және алдын ала конфигурацияланған vLLM немесе Ollama шаблондарымен қызмет көрсетіңіз.
Модельдерді дәл баптау және оқыту
Hopper архитектурасы мен дайын PyTorch/CUDA ортасын пайдаланып, терең нейрондық желілерді оқытыңыз немесе дәл баптаңыз.
Топтық кескін генерациясы
Айтарлықтай жад сыйымдылығынан пайда көретін жоғары өнімді диффузия конвейерлерін және күрделі ComfyUI жұмыс ағындарын іске қосыңыз.
Деректер ғылымы және модельдеу
Шамамен 41.0 TFLOPS стандартты қалқымалы нүктелі өнімділік пен шамамен 1760 GB/s жад өткізу қабілетімен есептеу сыйымды модельдеу және деректерді өңдеу тапсырмаларын орындаңыз.
Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?
H100 PCIE-ді жұмыс жүктемелеріңізге 80 GB VRAM, деректер орталығы деңгейіндегі жад өткізу қабілеті және Hopper compute capability 9.0 мүмкіндіктері қажет болғанда таңдаңыз. Жеңілірек инференс немесе шағын модельдер үшін аз VRAM-ы бар жұмыс станциясы немесе тұтынушылық GPU тиімдірек, ал аса жоғары өнімділік талаптары SXM негізіндегі деректер орталығы нұсқасын қажет етуі мүмкін.
Ұқсас GPU-лармен салыстыру
Жиі қойылатын сұрақтар
H100 PCIE LLM дәл баптауға және инференске жарамды ма?
Иә, оның 80 GB VRAM және шамамен 1760 GB/s жад өткізу қабілеті үлкен модельдерді орналастыруға және оқытуға өте қолайлы. Дайын PyTorch/CUDA, vLLM немесе Ollama шаблондарын пайдаланып бірден бастай аласыз.
H100 PCIE SXM немесе шағын жұмыс станциялық GPU-лармен салыстырғанда қалай?
H100 PCIE 350 Вт TDP деңгейінде жұмыс істейді, бұл жоғары қуатты SXM деректер орталығы нұсқаларымен салыстырғанда төмен қуат тұтынуды және стандартты PCIe үйлесімділігін қамтамасыз етеді. Жұмыс станциясы немесе тұтынушылық карталармен салыстырғанда ол әлдеқайда көп VRAM (80 GB) және жоғары жад өткізу қабілетін ұсынады.
Бұл GPU қандай бағдарламалық қолдау мен compute capability мүмкіндіктеріне ие?
NVIDIA Hopper архитектурасына негізделген H100 PCIE CUDA compute capability 9.0 нұсқасын қолдайды. PyTorch/CUDA және ComfyUI сияқты дайын шаблондармен инстанстарды іске қосуға немесе SSH қолжетімділігі арқылы өз стекіңізді конфигурациялауға болады.
ONIE платформасындағы H100 PCIE инстанстарына төлем қалай жұмыс істейді?
ONIE платформасындағы инстанстарда қарапайым сағаттық төлем қолданылады, сондықтан тек GPU белсенді болған уақыт үшін ғана төлейсіз. Әр орналастыруға толық SSH қолжетімділігі кіреді.
H100 PCIE сағаттық жалға алыңыз
Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.
H100 PCIE жалға алу