Louez un GPU NVIDIA H100 PCIE à l’heure
Le NVIDIA H100 PCIE est un GPU pour centre de données basé sur l’architecture Hopper, conçu pour les charges de travail exigeantes d’apprentissage profond et de calcul scientifique. Il offre 80 GB de VRAM, environ 1760 GB/s de bande passante mémoire et environ 41.0 TFLOPS de calcul en virgule flottante standard dans une enveloppe thermique de 350 W. Sur ONIE, vous pouvez déployer cet accélérateur doté d’une capacité de calcul 9.0 avec une facturation à l’heure et un accès SSH complet.
Spécifications
VRAM par GPU
Architecture
Capacité de calcul
Calcul FP32
Bande passante mémoire
Limite de puissance
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
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Cas d’usage idéaux pour le H100 PCIE
Inférence de grands modèles de langage
Exécutez de grands modèles de langage en mémoire grâce aux 80 GB de VRAM et à la bande passante mémoire élevée, à l’aide de modèles vLLM ou Ollama préconfigurés.
Ajustement fin et entraînement de modèles
Entraînez ou affinez des réseaux de neurones profonds à l’aide de l’architecture Hopper et d’environnements PyTorch/CUDA prêts à l’emploi.
Génération d’images par lots
Exécutez des pipelines de diffusion à haut débit et des flux de travail ComfyUI complexes qui tirent parti d’une importante capacité mémoire.
Science des données et simulation
Exécutez des simulations intensives en calcul et des tâches de traitement de données avec environ 41.0 TFLOPS de performances en virgule flottante standard et environ 1760 GB/s de débit mémoire.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le H100 PCIE lorsque vos charges de travail nécessitent 80 GB de VRAM, une bande passante mémoire de classe centre de données et les fonctionnalités Hopper avec capacité de calcul 9.0. Pour une inférence plus légère ou de plus petits modèles, un GPU de station de travail ou grand public avec moins de VRAM est plus économique, tandis que des besoins de débit extrêmes peuvent justifier une variante SXM pour centre de données.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
Le H100 PCIE est-il adapté à l’ajustement fin et à l’inférence de LLM ?
Oui, ses 80 GB de VRAM et ses quelque 1760 GB/s de bande passante mémoire le rendent parfaitement adapté à l’hébergement et à l’entraînement de grands modèles. Vous pouvez démarrer immédiatement en utilisant des modèles préconfigurés pour PyTorch/CUDA, vLLM ou Ollama.
Comment le H100 PCIE se compare-t-il aux variantes SXM ou aux GPU de station de travail plus compacts ?
Le H100 PCIE fonctionne avec un TDP de 350 W, offrant une consommation d’énergie réduite et une compatibilité PCIe standard par rapport aux variantes SXM pour centre de données de puissance supérieure. Par rapport aux cartes de station de travail ou grand public, il fournit nettement plus de VRAM (80 GB) ainsi qu’une bande passante mémoire supérieure.
Quelles sont la prise en charge logicielle et la capacité de calcul de ce GPU ?
Basé sur l’architecture NVIDIA Hopper, le H100 PCIE prend en charge la capacité de calcul CUDA 9.0. Vous pouvez lancer des instances avec des modèles prêts à l’emploi incluant PyTorch/CUDA et ComfyUI, ou configurer votre propre environnement via un accès SSH.
Comment fonctionne la facturation des instances H100 PCIE sur ONIE ?
Les instances sur ONIE utilisent une facturation simple à l’heure : vous ne payez donc que pour le temps où votre GPU est actif. Un accès SSH complet est inclus avec chaque déploiement.
Louez le H100 PCIE à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.
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