Sewa GPU NVIDIA H100 PCIE mengikut jam
NVIDIA H100 PCIE ialah GPU pusat data berseni bina Hopper yang direka untuk beban kerja pembelajaran mendalam dan pengkomputeran saintifik yang mencabar. Ia menyediakan 80 GB VRAM, kira-kira 1760 GB/s lebar jalur memori, dan kira-kira 41.0 TFLOPS kuasa pengkomputeran titik terapung standard dalam sampul kuasa 350 W. Di ONIE, anda boleh mendeploy pemecut compute capability 9.0 ini dengan bil per jam dan akses SSH penuh.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan H100 PCIE
Inferens LLM
Hoskan LLM dalam memori menggunakan 80 GB VRAM dan lebar jalur memori yang tinggi, bersama templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi terlebih dahulu.
Penalaan Halus dan Latihan Model
Latih atau haluskan rangkaian neural dalam menggunakan seni bina Hopper dan persekitaran PyTorch/CUDA yang sedia digunakan.
Penjanaan Imej Berkelompok
Jalankan saluran paip resapan berdaya pemprosesan tinggi dan aliran kerja ComfyUI yang kompleks yang mendapat manfaat daripada kapasiti memori yang besar.
Sains Data dan Simulasi
Laksanakan simulasi dan tugas pemprosesan data yang intensif pengiraan dengan kira-kira 41.0 TFLOPS prestasi titik terapung standard dan kira-kira 1760 GB/s daya pemprosesan memori.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
Pilih H100 PCIE apabila beban kerja anda memerlukan 80 GB VRAM, lebar jalur memori gred pusat data, dan ciri keupayaan pengkomputeran Hopper 9.0. Untuk inferens yang lebih ringan atau model yang lebih kecil, stesen kerja atau GPU pengguna dengan VRAM yang lebih kecil adalah lebih ekonomi, manakala keperluan daya pemprosesan yang melampau mungkin memerlukan varian pusat data berasaskan SXM.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah H100 PCIE sesuai untuk penalaan halus dan inferens LLM?
Ya, 80 GB VRAM dan kira-kira 1760 GB/s lebar jalur memorinya menjadikannya sesuai untuk menghoskan dan melatih model besar. Anda boleh bermula serta-merta menggunakan templat PyTorch/CUDA, vLLM, atau Ollama yang telah dikonfigurasi.
Bagaimanakah H100 PCIE berbanding SXM atau GPU stesen kerja yang lebih kecil?
H100 PCIE beroperasi pada TDP 350 W, menawarkan penggunaan kuasa yang lebih rendah dan keserasian PCIe standard berbanding varian pusat data SXM yang berkuasa lebih tinggi. Berbanding kad stesen kerja atau pengguna, ia menyediakan VRAM yang jauh lebih besar, iaitu 80 GB, dan lebar jalur memori yang lebih tinggi.
Apakah sokongan perisian dan keupayaan pengkomputeran GPU ini?
Berdasarkan seni bina NVIDIA Hopper, H100 PCIE menyokong keupayaan pengkomputeran CUDA 9.0. Anda boleh melancarkan instans dengan templat sedia termasuk PyTorch/CUDA dan ComfyUI, atau mengkonfigurasi tindanan sendiri melalui akses SSH.
Bagaimanakah bil berfungsi untuk instans H100 PCIE di ONIE?
Instans di ONIE menggunakan bil per jam yang mudah, jadi anda hanya membayar untuk tempoh GPU anda aktif. Akses SSH penuh disertakan dengan setiap penempatan.
Sewa H100 PCIE mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa H100 PCIE