NVIDIA H100 PCIE GPU stundenweise mieten
Die NVIDIA H100 PCIE ist eine Rechenzentrums-GPU mit Hopper-Architektur, die für anspruchsvolles Deep Learning und wissenschaftliches Rechnen entwickelt wurde. Sie bietet 80 GB VRAM, etwa 1760 GB/s Speicherbandbreite und rund 41.0 TFLOPS an Standard-Gleitkommaleistung bei einer Leistungsaufnahme von 350 W. Auf ONIE können Sie diesen Beschleuniger mit Compute Capability 9.0 bei stundengenauer Abrechnung und vollem SSH-Zugriff bereitstellen.
Spezifikationen
VRAM pro GPU
Architektur
Compute-Capability
FP32-Rechenleistung
Speicherbandbreite
Leistungslimit
Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.
Verfügbare Konfigurationen
Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.
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Wofür sich die H100 PCIE eignet
Inferenz großer Sprachmodelle
Stellen Sie große Sprachmodelle direkt im Speicher bereit – dank 80 GB VRAM, hoher Speicherbandbreite und vorkonfigurierten Vorlagen für vLLM oder Ollama.
Modell-Fine-Tuning und -Training
Trainieren oder optimieren Sie tiefe neuronale Netze mithilfe der Hopper-Architektur und einsatzbereiten PyTorch/CUDA-Umgebungen.
Stapel-Bildgenerierung
Führen Sie Diffusions-Pipelines mit hohem Durchsatz und komplexe ComfyUI-Workflows aus, die von einer großen Speicherkapazität profitieren.
Data Science und Simulation
Führen Sie rechenintensive Simulationen und Datenverarbeitungsaufgaben mit rund 41.0 TFLOPS Standard-Gleitkommaleistung und etwa 1760 GB/s Speicherdurchsatz aus.
Ist es die richtige GPU für Sie?
Wählen Sie die H100 PCIE, wenn Ihre Workloads 80 GB VRAM, Speicherbandbreite auf Rechenzentrumsniveau und Funktionen der Hopper Compute Capability 9.0 erfordern. Für leichtere Inferenzaufgaben oder kleinere Modelle ist eine Workstation- oder Consumer-GPU mit weniger VRAM wirtschaftlicher, während extreme Durchsatzanforderungen eine SXM-basierte Rechenzentrumsvariante rechtfertigen können.
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Häufig gestellte Fragen
Ist die H100 PCIE für das Fine-Tuning und die Inferenz von LLMs geeignet?
Ja, mit 80 GB VRAM und etwa 1760 GB/s Speicherbandbreite ist sie bestens für das Hosting und Training großer Modelle geeignet. Mit vorkonfigurierten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM oder Ollama können Sie sofort starten.
Wie schneidet die H100 PCIE im Vergleich zu SXM- oder kleineren Workstation-GPUs ab?
Die H100 PCIE arbeitet mit einer TDP von 350 W und bietet im Vergleich zu SXM-Rechenzentrumsvarianten mit höherer Leistungsaufnahme einen geringeren Stromverbrauch sowie Standard-PCIe-Kompatibilität. Im Vergleich zu Workstation- oder Consumer-Karten bietet sie mit 80 GB deutlich mehr VRAM und eine höhere Speicherbandbreite.
Welche Softwareunterstützung und Compute Capability bietet diese GPU?
Da die H100 PCIE auf der NVIDIA-Hopper-Architektur basiert, unterstützt sie CUDA Compute Capability 9.0. Sie können Instanzen mit fertigen Vorlagen wie PyTorch/CUDA und ComfyUI starten oder Ihren eigenen Stack per SSH-Zugriff konfigurieren.
Wie funktioniert die Abrechnung für H100 PCIE-Instanzen auf ONIE?
Instanzen auf ONIE nutzen eine unkomplizierte stundengenaue Abrechnung, sodass Sie nur für die Zeit zahlen, in der Ihre GPU aktiv ist. Voller SSH-Zugriff ist bei jeder Bereitstellung enthalten.
Die H100 PCIE stundenweise mieten
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.
H100 PCIE mieten