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NVIDIA H100 NVL GPU stundenweise mieten

Die NVIDIA H100 NVL ist eine Rechenzentrums-GPU mit Hopper-Architektur, 94 GB VRAM und Compute Capability 9.0. Sie liefert etwa 48.3 TFLOPS an Single-Precision-Leistung und rund 3381 GB/s Speicherbandbreite bei einer Leistungsaufnahme von 400 W. Mieten Sie die H100 NVL auf ONIE mit stundengenauer Abrechnung, SSH-Zugriff und fertigen Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI.

Spezifikationen

VRAM pro GPU

94 GB

Architektur

NVIDIA Hopper

Compute-Capability

9.0

FP32-Rechenleistung

≈ 48.3 TFLOPS

Speicherbandbreite

≈ 3,381 GB/s

Leistungslimit

400 W

Vom Infrastrukturanbieter gemeldete Werte für aktuell gelistete Systeme; die tatsächliche Leistung variiert je nach System.

Verfügbare Konfigurationen

Aktueller Bestand und Preise, laufend aktualisiert. Der Endpreis wird vor der Bestellung bestätigt.

Aktuelle Preise werden geladen…

Wofür sich die H100 NVL eignet

Inferenz großer Sprachmodelle

Stellen Sie große Sprachmodelle mit vLLM oder Ollama bereit und nutzen Sie 94 GB VRAM sowie rund 3381 GB/s Speicherbandbreite für eine schnelle Token-Generierung.

Deep-Learning-Fine-Tuning

Trainieren und optimieren Sie neuronale Netze in PyTorch mit den Funktionen der Hopper-Architektur und Compute Capability 9.0.

Hochauflösende Bildgenerierung

Führen Sie komplexe ComfyUI-Workflows und große Diffusions-Pipelines direkt im Grafikspeicher aus, ohne auf den System-RAM auslagern zu müssen.

Wissenschaftliches Rechnen und Simulation

Führen Sie speicherintensive Rechenzentrums-Workloads aus, die von rund 48.3 TFLOPS Single-Precision-Rechenleistung profitieren.

Ist es die richtige GPU für Sie?

Wählen Sie die H100 NVL, wenn Ihre AI- oder Compute-Workloads mit bis zu 94 GB VRAM mehr Speicher benötigen, als herkömmliche Rechenzentrumskarten bieten. Für leichtgewichtige Inferenz und Entwicklung ist eine kleinere Workstation- oder Consumer-GPU die bessere Wahl, während ein Multi-GPU-Setup oder eine höhere Speicherklasse erforderlich ist, wenn Ihre Modelle 94 GB überschreiten.

Mit ähnlichen GPUs vergleichen

GPUVRAM pro GPUArchitekturFP32-RechenleistungAb / StundeDetails
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Details
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Details
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Details

Häufig gestellte Fragen

Eignet sich die H100 NVL für LLM-Inferenz und Fine-Tuning?

Ja, dank 94 GB VRAM und rund 3381 GB/s Speicherbandbreite eignet sie sich hervorragend für das Bereitstellen und Fine-Tuning großer Sprachmodelle, die nicht auf kleinere Rechenzentrums-GPUs passen.

Wie schneidet die H100 NVL im Vergleich zu Standard-H100-Varianten ab?

Die H100 NVL bietet eine erweiterte VRAM-Kapazität von 94 GB bei einem Leistungsrahmen von 400 W und schafft damit zusätzliche Speicherreserven im Vergleich zu herkömmlichen Hopper-Rechenzentrumskonfigurationen.

Welche Software-Vorlagen sind auf ONIE für diese GPU verfügbar?

Sie können die H100 NVL mit vorkonfigurierten Vorlagen für PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama und ComfyUI bereitstellen, die alle Compute Capability 9.0 unterstützen.

Wie funktionieren Abrechnung und Zugriff bei der Miete der H100 NVL?

Instanzen auf ONIE werden stundenweise abgerechnet und bieten direkten SSH-Zugriff, sodass Sie Ihre Umgebung und Workflows sofort verwalten können.

Die H100 NVL stundenweise mieten

Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie eine Konfiguration und verbinden Sie sich per SSH. Die Abrechnung endet, sobald Sie die GPU löschen.

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