NVIDIA H100 NVL GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA H100 NVL എന്നത് 94 GB VRAM ഉം compute capability 9.0 ഉം ഉള്ള Hopper ആർക്കിടെക്ചറിലെ ഒരു datacenter GPU ആണ്. 400 W താപ പരിധിയിൽ ഏകദേശം 48.3 TFLOPS single-precision പ്രകടനവും ഏകദേശം 3381 GB/s memory bandwidth-ഉം ഇത് നൽകുന്നു. പ്രതിമണിക്കൂർ ബില്ലിംഗ്, SSH ആക്സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള തയ്യാർ templates എന്നിവയോടെ ONIE-ൽ H100 NVL വാടകയ്ക്കെടുക്കുക.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
H100 NVL ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM) ഇൻഫറൻസ്
94 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 3381 GB/s memory bandwidth ഉം ഉപയോഗിച്ച്, vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama വഴി ഉയർന്ന ശേഷിയുള്ള ഭാഷാ മോഡലുകൾ വേഗത്തിലുള്ള token നിർമ്മാണത്തിനായി deploy ചെയ്യുക.
ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്
Hopper ആർക്കിടെക്ചർ സവിശേഷതകളും compute capability 9.0 ഉം ഉപയോഗിച്ച് PyTorch-ൽ neural networks പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്ര നിർമ്മാണം
സിസ്റ്റം RAM-ലേക്ക് offload ചെയ്യാതെ, സങ്കീർണ്ണമായ ComfyUI workflows ഉം വലിയ diffusion pipelines ഉം memory-ൽ തന്നെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ശാസ്ത്രീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗും സിമുലേഷനും
ഏകദേശം 48.3 TFLOPS single-precision കമ്പ്യൂട്ടിന്റെ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന, memory-ആവശ്യമുള്ള datacenter workloads പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
നിങ്ങളുടെ AI അല്ലെങ്കിൽ compute workloads-ന് സാധാരണ datacenter കാർഡുകൾ നൽകുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ memory ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, 94 GB VRAM വരെ ലഭ്യമായ H100 NVL തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ലഘുവായ inference, development എന്നിവയ്ക്ക് ചെറിയ workstation അല്ലെങ്കിൽ consumer GPU മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്; മോഡലുകൾ 94 GB കവിയുന്നുവെങ്കിൽ multi-GPU സജ്ജീകരണമോ വലിയ memory tier-ഓ ആവശ്യമാണ്.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| H200 NVL | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
H100 NVL LLM inference-നും fine-tuning-നും അനുയോജ്യമാണോ?
അതെ, 94 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 3381 GB/s memory bandwidth ഉം ഉള്ളതിനാൽ, ചെറിയ datacenter GPU-കളിൽ ഒതുങ്ങാത്ത വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ സേവനം നൽകുന്നതിനും fine-tune ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് വളരെ അനുയോജ്യമാണ്.
സാധാരണ H100 വകഭേദങ്ങളുമായി H100 NVL എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നു?
H100 NVL വിപുലീകരിച്ച 94 GB VRAM ശേഷിയും 400 W power envelope-ഉം നൽകുന്നു; സാധാരണ Hopper datacenter കോൺഫിഗറേഷനുകളെ അപേക്ഷിച്ച് അധിക memory headroom ലഭിക്കുന്നു.
ഈ GPU-ക്കായി ONIE-ൽ ഏതൊക്കെ software templates ലഭ്യമാണ്?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത templates ഉപയോഗിച്ച് H100 NVL deploy ചെയ്യാം; ഇവയെല്ലാം compute capability 9.0-നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
H100 NVL വാടകയ്ക്കെടുക്കുമ്പോൾ ബില്ലിംഗും ആക്സസും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
ONIE-ലെ instances പ്രതിമണിക്കൂർ ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു; നിങ്ങളുടെ environment ഉം workflows ഉം ഉടൻ നിയന്ത്രിക്കാൻ നേരിട്ടുള്ള SSH ആക്സസ് നൽകുന്നു.
H100 NVL മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
H100 NVL വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക