GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

NVIDIA H100 NVL GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA H100 NVL એ Hopper આર્કિટેક્ચર આધારિત ડેટાસેન્ટર GPU છે, જેમાં 94 GB VRAM અને compute capability 9.0 છે. તે 400 W થર્મલ મર્યાદામાં લગભગ 48.3 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન પર્ફોર્મન્સ અને લગભગ 3381 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. ONIE પર પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પ્લેટ સાથે H100 NVL ભાડે લો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

94 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Hopper

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

9.0

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 48.3 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 3,381 GB/s

પાવર મર્યાદા

400 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

H100 NVL શા માટે સારું છે

મોટા ભાષા મોડલ (LLM) ઇન્ફરન્સ

94 GB VRAM અને લગભગ 3381 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો ઉપયોગ કરીને vLLM અથવા Ollama સાથે ઉચ્ચ ક્ષમતાના ભાષા મોડલ ડિપ્લોય કરો, જેથી ઝડપી token જનરેશન થાય.

ડીપ લર્નિંગ ફાઇન-ટ્યુનિંગ

Hopper આર્કિટેક્ચરની સુવિધાઓ અને compute capability 9.0 નો ઉપયોગ કરીને PyTorch માં ન્યુરલ નેટવર્કને તાલીમ આપો અને ફાઇન-ટ્યુન કરો.

હાઇ-રિઝોલ્યુશન ઇમેજ જનરેશન

જટિલ ComfyUI વર્કફ્લો અને મોટી ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન્સ સિસ્ટમ RAM પર ઓફલોડ કર્યા વિના મેમરીમાં ચલાવો.

વૈજ્ઞાનિક કમ્પ્યુટિંગ અને સિમ્યુલેશન

લગભગ 48.3 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટનો લાભ મેળવતા મેમરી-ઇન્ટેન્સિવ ડેટાસેન્ટર વર્કલોડ ચલાવો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જ્યારે તમારા AI અથવા કમ્પ્યુટ વર્કલોડને સ્ટાન્ડર્ડ ડેટાસેન્ટર કાર્ડ્સ કરતાં વધુ મેમરીની જરૂર હોય, જે 94 GB VRAM સુધીની હોય, ત્યારે H100 NVL પસંદ કરો. હલકા ઇન્ફરન્સ અને ડેવલપમેન્ટ માટે નાનું વર્કસ્ટેશન અથવા કન્ઝ્યુમર GPU વધુ સારો વિકલ્પ છે, જ્યારે તમારા મોડલ 94 GB થી વધુ હોય તો મલ્ટી-GPU સેટઅપ અથવા મોટા મેમરી ટિયરની જરૂર પડશે.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—વિગતો
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—વિગતો
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું H100 NVL LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

હા, તેની 94 GB VRAM અને લગભગ 3381 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને નાના ડેટાસેન્ટર GPU પર ન સમાઈ શકે તેવા મોટા ભાષા મોડલ સર્વ કરવા અને ફાઇન-ટ્યુન કરવા માટે સારી રીતે યોગ્ય બનાવે છે.

H100 NVL સ્ટાન્ડર્ડ H100 વેરિઅન્ટ્સની તુલનામાં કેવું છે?

H100 NVL માં વિસ્તૃત 94 GB VRAM ક્ષમતા અને 400 W પાવર મર્યાદા છે, જે સ્ટાન્ડર્ડ Hopper ડેટાસેન્ટર કન્ફિગરેશન કરતાં વધારાની મેમરી હેડરૂમ પૂરી પાડે છે.

આ GPU માટે ONIE પર કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પ્લેટ્સ ઉપલબ્ધ છે?

તમે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI માટેના પ્રી-કન્ફિગર્ડ ટેમ્પ્લેટ્સનો ઉપયોગ કરીને H100 NVL ડિપ્લોય કરી શકો છો, જે બધા compute capability 9.0ને સપોર્ટ કરે છે.

H100 NVL ભાડે લેતી વખતે બિલિંગ અને એક્સેસ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE પરના ઇન્સ્ટન્સ પ્રતિ-કલાક બિલિંગનો ઉપયોગ કરે છે અને સીધો SSH એક્સેસ આપે છે, જેથી તમે તરત જ તમારું એન્વાયર્નમેન્ટ અને વર્કફ્લો મેનેજ કરી શકો.

H100 NVL કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

H100 NVL ભાડે લો

બધા GPU →