Magrenta ng NVIDIA H100 NVL GPU kada oras
Ang NVIDIA H100 NVL ay isang datacenter GPU na may Hopper architecture, may 94 GB na VRAM at compute capability 9.0. Naghahatid ito ng humigit-kumulang 48.3 TFLOPS ng single-precision na performance at humigit-kumulang 3381 GB/s na memory bandwidth sa loob ng 400 W na thermal envelope. Mag-rent ng H100 NVL sa ONIE na may per-hour billing, SSH access, at handang template para sa PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, at ComfyUI.
Mga Specification
VRAM bawat GPU
Architecture
Compute capability
FP32 compute
Memory bandwidth
Power limit
Mga halagang iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa makina.
Mga available na configuration
Live na stock at presyo, patuloy na ina-update. Kukumpirmahin ang huling presyo bago ka mag-order.
Kinukuha ang live na presyo…
Para saan ang H100 NVL
Inference ng Large Language Model
I-deploy ang malalaking language model gamit ang vLLM o Ollama, gamit ang 94 GB na VRAM at humigit-kumulang 3381 GB/s na memory bandwidth para sa mabilis na token generation.
Deep Learning Fine-Tuning
Mag-train at mag-fine-tune ng neural networks sa PyTorch gamit ang mga feature ng Hopper architecture at compute capability 9.0.
High-Resolution na Image Generation
Patakbuhin ang kumplikadong ComfyUI workflows at malalaking diffusion pipelines nang buo sa memory, nang walang offloading sa system RAM.
Scientific Computing at Simulation
Patakbuhin ang mga workload sa datacenter na masinsin sa memory at nakikinabang sa humigit-kumulang 48.3 TFLOPS ng single-precision compute.
Angkop ba sa iyo ang GPU na ito?
Pumili ng H100 NVL kapag ang iyong AI o compute workloads ay nangangailangan ng mas maraming memory kaysa sa karaniwang datacenter cards, hanggang 94 GB na VRAM. Mas angkop ang mas maliit na workstation o consumer GPU para sa magaan na inference at development, habang kailangan ang multi-GPU setup o mas malaking memory tier kung lalampas sa 94 GB ang iyong models.
Ikumpara sa mga katulad na GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | Architecture | FP32 compute | Mula / oras | Mga detalye |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | Mga detalye |
| H200 NVL | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | Mga detalye |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | Mga detalye |
Mga madalas itanong
Angkop ba ang H100 NVL para sa LLM inference at fine-tuning?
Oo, ang 94 GB na VRAM at humigit-kumulang 3381 GB/s na memory bandwidth nito ay angkop para sa pag-serve at fine-tuning ng malalaking language model na hindi kasya sa mas maliliit na datacenter GPU.
Paano ihahambing ang H100 NVL sa mga karaniwang H100 variant?
Nag-aalok ang H100 NVL ng mas malawak na 94 GB na VRAM capacity at 400 W na power envelope, na nagbibigay ng dagdag na memory headroom kumpara sa mga karaniwang Hopper datacenter configuration.
Anong software templates ang available sa ONIE para sa GPU na ito?
Maaari mong i-deploy ang H100 NVL gamit ang mga pre-configured template para sa PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, at ComfyUI, na lahat ay sumusuporta sa compute capability 9.0.
Paano gumagana ang billing at access kapag nagre-rent ng H100 NVL?
Ang mga instance sa ONIE ay may per-hour billing at direktang SSH access para mapamahalaan mo agad ang iyong environment at workflows.
Magrenta ng H100 NVL kada oras
Gumawa ng account, pumili ng configuration at kumonekta sa pamamagitan ng SSH. Titigil ang billing kapag dinelete mo ang GPU.
Magrenta ng H100 NVL