Magrenta ng NVIDIA H200 NVL GPU kada oras
Ang NVIDIA H200 NVL ay isang Hopper-architecture na datacenter GPU na ginawa para sa mga memory-intensive na workload. Nag-aalok ito ng 140 GB na VRAM at memory bandwidth na humigit-kumulang 3884 GB/s. Gumagana ito sa 600 W power envelope, sumusuporta sa compute capability 9.0, at naghahatid ng humigit-kumulang 48.3 TFLOPS ng standard floating-point compute. Maaari mong i-deploy ang processor na ito sa ONIE na may per-hour billing, direktang SSH access, at mga handa nang template.
Mga Specification
VRAM bawat GPU
Architecture
Compute capability
FP32 compute
Memory bandwidth
Power limit
Mga halagang iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa makina.
Mga available na configuration
Live na stock at presyo, patuloy na ina-update. Kukumpirmahin ang huling presyo bago ka mag-order.
Kinukuha ang live na presyo…
Para saan ang H200 NVL
Inference ng Large Language Model
Magpatakbo ng malalaking model nang buo sa memory nang walang sharding, gamit ang 140 GB na kapasidad ng VRAM at humigit-kumulang 3884 GB/s na memory bandwidth.
Fine-Tuning at Training ng Model
Mag-train at mag-adapt ng deep learning models gamit ang Hopper compute capability 9.0 at malawak na GPU memory para sa malalaking batch size.
High-Throughput Batch Processing
Mahusay na iproseso ang napakalalaking dataset at mahahabang context window gamit ang mga pre-configured na PyTorch/CUDA, vLLM, o Ollama template.
Scientific Computing at Simulation
Magpatakbo ng kumplikadong datacenter simulation na nangangailangan ng humigit-kumulang 48.3 TFLOPS ng standard floating-point performance at malaking onboard memory.
Angkop ba sa iyo ang GPU na ito?
Piliin ang H200 NVL kapag ang pangunahing bottleneck mo ay kapasidad at bandwidth ng VRAM, lalo na sa pag-host ng malalaking model sa iisang card. Kung mas magaan na inference, standard na image generation, o development task na hindi nangangailangan ng 140 GB na memory ang gagawin mo, mas praktikal ang mas maliit na workstation o consumer GPU.
Ikumpara sa mga katulad na GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | Architecture | FP32 compute | Mula / oras | Mga detalye |
|---|---|---|---|---|---|
| H200 NVL | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | Mga detalye |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | Mga detalye |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | Mga detalye |
Mga madalas itanong
Bakit piliin ang H200 NVL kaysa sa standard na Hopper GPU?
Nag-aalok ang H200 NVL ng 140 GB na VRAM at humigit-kumulang 3884 GB/s na memory bandwidth, na mas mataas kaysa sa memory capacity at bandwidth ng mga naunang Hopper-generation card. Dahil dito, mas malalaking model at context window ang kasya sa iisang GPU.
Angkop ba ang H200 NVL para sa LLM serving gamit ang vLLM o Ollama?
Oo, ang 140 GB na memory pool at mataas na memory bandwidth ay angkop para sa pag-serve ng malalaking language model. Nagbibigay ang ONIE ng mga handa nang template para sa vLLM at Ollama upang mabilis kang makapagsimula.
Anong software environment at access method ang available?
Kasama sa bawat instance ang buong SSH access para sa custom configuration. Maaari ka ring maglunsad ng instance gamit ang mga pre-installed na template, kabilang ang PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, at ComfyUI.
Paano gumagana ang billing ng H200 NVL sa ONIE?
Sinisingil ang mga instance kada oras. Binabayaran mo lamang ang oras na aktibo ang iyong H200 NVL instance.
Magrenta ng H200 NVL kada oras
Gumawa ng account, pumili ng configuration at kumonekta sa pamamagitan ng SSH. Titigil ang billing kapag dinelete mo ang GPU.
Magrenta ng H200 NVL