ជួល GPU NVIDIA H200 NVL តាមម៉ោង
NVIDIA H200 NVL គឺជា GPU សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ស្ថាបត្យកម្ម Hopper ដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ការងារដែលប្រើអង្គចងចាំច្រើន។ វាមាន VRAM 140 GB និងការបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 3884 GB/s។ វាដំណើរការក្នុងចំណុះថាមពល 600 W គាំទ្រ compute capability 9.0 និងផ្តល់ការគណនាចំនុចអណ្តែតស្តង់ដារប្រហែល 48.3 TFLOPS។ អ្នកអាចដាក់ដំណើរការ processor នេះនៅលើ ONIE ជាមួយការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ការចូលប្រើ SSH ដោយផ្ទាល់ និងគំរូដែលរួចរាល់។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
VRAM ក្នុងមួយ GPU
ស្ថាបត្យកម្ម
សមត្ថភាពគណនា
ការគណនា FP32
ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ
ដែនកំណត់ថាមពល
តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន
ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…
H200 NVL សមស្របសម្រាប់អ្វី
ការ inference ម៉ូដែលភាសាធំ (LLM)
ដំណើរការម៉ូដែលធំៗនៅក្នុងអង្គចងចាំដោយមិនចាំបាច់ sharding ដោយប្រើ VRAM 140 GB និងការបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រហែល 3884 GB/s។
ការ Fine-Tuning និងការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល
បណ្តុះបណ្តាល និងកែសម្រួលម៉ូដែល deep learning ដោយប្រើ compute capability 9.0 របស់ Hopper និងអង្គចងចាំ GPU ទំហំធំសម្រាប់ batch size ធំៗ។
ការដំណើរការបាច់ដែលមានទិន្នផលខ្ពស់
ដំណើរការសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ និង context window ដែលវែងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដោយប្រើគំរូដែលបានកំណត់រួចជាស្រេចសម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM ឬ Ollama។
ការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រ និងការក្លែងធ្វើ
ដំណើរការការក្លែងធ្វើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដ៏ស្មុគស្មាញ ដែលត្រូវការការគណនាចំនុចអណ្តែតស្តង់ដារប្រហែល 48.3 TFLOPS និងអង្គចងចាំលើឧបករណ៍ទំហំធំ។
តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?
ជ្រើសរើស H200 NVL នៅពេលដែលកត្តាកំណត់ចម្បងរបស់អ្នកគឺ VRAM capacity និង memory bandwidth ជាពិសេសសម្រាប់ដាក់ម៉ូដែលធំៗនៅលើ GPU តែមួយ។ បើអ្នកដំណើរការ inference ស្រាលជាង ការបង្កើតរូបភាពស្តង់ដារ ឬការងារអភិវឌ្ឍន៍ដែលមិនត្រូវការអង្គចងចាំ 140 GB នោះ workstation ឬ GPU consumer ខ្នាតតូចជាងនឹងជាជម្រើសដែលអនុវត្តបានជាង។
ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ស្ថាបត្យកម្ម | ការគណនា FP32 | ចាប់ពី / ម៉ោង | ព័ត៌មានលម្អិត |
|---|---|---|---|---|---|
| H200 NVL | 140 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ហេតុអ្វីត្រូវជ្រើសរើស H200 NVL ជាជាង GPU Hopper ស្តង់ដារ?
H200 NVL មាន VRAM 140 GB និង memory bandwidth ប្រហែល 3884 GB/s ដែលខ្ពស់ជាង capacity និង bandwidth នៃ GPU Hopper ជំនាន់មុន។ នេះធ្វើឱ្យម៉ូដែលធំៗ និង context window ដែលវែងជាងអាចដាក់ចូលក្នុង GPU តែមួយបាន។
តើ H200 NVL សមស្របសម្រាប់ការផ្តល់សេវា LLM ជាមួយ vLLM ឬ Ollama ទេ?
បាទ/ចាស។ អង្គចងចាំ 140 GB និង memory bandwidth ខ្ពស់ធ្វើឱ្យវាសមស្របយ៉ាងល្អសម្រាប់ការផ្តល់សេវាម៉ូដែលភាសាធំៗ។ ONIE ផ្តល់គំរូដែលរួចរាល់សម្រាប់ទាំង vLLM និង Ollama ដើម្បីជួយអ្នកចាប់ផ្តើមបានយ៉ាងរហ័ស។
តើមានបរិស្ថានកម្មវិធី និងវិធីចូលប្រើអ្វីខ្លះ?
ឧទាហរណ៍ (instance) នីមួយៗមានការចូលប្រើ SSH ពេញលេញសម្រាប់ការកំណត់រចនាតាមបំណង។ អ្នកក៏អាចបើកឧទាហរណ៍ជាមួយគំរូដែលបានដំឡើងទុកជាមុន រួមមាន PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។
តើការគិតថ្លៃសម្រាប់ H200 NVL នៅលើ ONIE ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
ឧទាហរណ៍ត្រូវបានគិតថ្លៃតាមម៉ោង។ អ្នកបង់តែសម្រាប់ពេលវេលាដែលឧទាហរណ៍ H200 NVL របស់អ្នកដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។
ជួល H200 NVL តាមម៉ោង
បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។
ជួល H200 NVL