იქირავეთ NVIDIA H200 NVL GPU საათობრივად
NVIDIA H200 NVL არის Hopper არქიტექტურის დატაცენტრის GPU, რომელიც შექმნილია მეხსიერებაზე მომთხოვნი სამუშაო დატვირთვებისთვის. იგი გთავაზობთ 140 GB VRAM-ს და დაახლოებით 3884 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას. მუშაობს 600 W სიმძლავრის ფარგლებში, მხარს უჭერს compute capability 9.0-ს და უზრუნველყოფს დაახლოებით 48.3 TFLOPS სტანდარტულ მცურავმძიმიან გამოთვლით სიმძლავრეს. ამ პროცესორის განთავსება შეგიძლიათ ONIE-ზე საათობრივი ანგარიშსწორებით, პირდაპირი SSH წვდომით და მზა შაბლონებით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი H200 NVL
დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) ინფერენსი
გაუშვით დიდი მოდელები მეხსიერებაში შარდინგის გარეშე, 140 GB VRAM-ის მოცულობისა და დაახლოებით 3884 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობის გამოყენებით.
მოდელების დაზუსტება და ტრენინგი
ღრმა სწავლების მოდელების ტრენინგი და ადაპტაცია Hopper compute capability 9.0-ის და ფართო GPU მეხსიერების გამოყენებით დიდი batch-ზომებისთვის.
მაღალი მწარმოებლურობის batch დამუშავება
მასიური მონაცემთა ნაკრებებისა და გრძელი კონტექსტის ფანჯრების ეფექტურად დამუშავება წინასწარ კონფიგურირებული PyTorch/CUDA, vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით.
სამეცნიერო გამოთვლები და სიმულაცია
რთული დატაცენტრის სიმულაციების შესრულება, რომლებიც მოითხოვს დაახლოებით 48.3 TFLOPS სტანდარტულ მცურავმძიმიან მწარმოებლურობას და მნიშვნელოვან ჩაშენებულ მეხსიერებას.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ H200 NVL, როცა თქვენი მთავარი შეზღუდვა VRAM-ის მოცულობა და მეხსიერების გამტარუნარიანობაა, განსაკუთრებით დიდი მოდელების ერთ ბარათზე მასპინძლობისას. თუ უფრო მსუბუქ ინფერენსს, სტანდარტულ სურათის გენერაციას ან განვითარების ამოცანებს ასრულებთ, რომლებსაც 140 GB მეხსიერება არ სჭირდება, უფრო პრაქტიკული არჩევანია მცირე სამუშაო სადგურის ან სამომხმარებლო GPU-ს გამოყენება.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
რატომ ავირჩიოთ H200 NVL სტანდარტულ Hopper GPU-სთან შედარებით?
H200 NVL გთავაზობთ 140 GB VRAM-ს და დაახლოებით 3884 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას, რაც მეტია Hopper თაობის ადრინდელი ბარათების მეხსიერების მოცულობასა და გამტარუნარიანობაზე. ეს საშუალებას იძლევა, რომ უფრო დიდი მოდელები და კონტექსტის ფანჯრები ერთ GPU-ზე მოთავსდეს.
შესაფერისია თუ არა H200 NVL vLLM-ით ან Ollama-ით LLM-ის მომსახურებისთვის?
დიახ, 140 GB მეხსიერების მოცულობა და მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა მას კარგად უჭერს მხარს დიდი ენობრივი მოდელების მომსახურებას. ONIE გთავაზობთ მზა შაბლონებს როგორც vLLM-ისთვის, ისე Ollama-სთვის, რათა სწრაფად დაიწყოთ.
რა პროგრამული გარემოები და წვდომის მეთოდებია ხელმისაწვდომი?
თითოეული ინსტანცია მოიცავს სრულ SSH წვდომას პერსონალური კონფიგურაციისთვის. ასევე შეგიძლიათ ინსტანციების გაშვება წინასწარ დაინსტალირებული შაბლონებით, მათ შორის PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI.
როგორ მუშაობს H200 NVL-ის ანგარიშსწორება ONIE-ზე?
ინსტანციები ანგარიშსწორდება საათობრივად. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი H200 NVL ინსტანცია აქტიურია.
იქირავეთ H200 NVL საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ H200 NVL