NVIDIA H200 NVL GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો
NVIDIA H200 NVL એ Hopper આર્કિટેક્ચર પર આધારિત ડેટાસેન્ટર GPU છે, જે મેમરી-સઘન વર્કલોડ માટે બનાવવામાં આવ્યું છે. તે 140 GB VRAM અને લગભગ 3884 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. તે 600 W પાવર મર્યાદામાં ચાલે છે, compute capability 9.0 ને સપોર્ટ કરે છે અને લગભગ 48.3 TFLOPS માનક floating-point compute પહોંચાડે છે. તમે આ પ્રોસેસરને ONIE પર પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સીધી SSH એક્સેસ અને તૈયાર ટેમ્પલેટ સાથે ડિપ્લોય કરી શકો છો.
સ્પેસિફિકેશન
પ્રતિ GPU VRAM
આર્કિટેક્ચર
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા
FP32 કમ્પ્યુટ
મેમરી બેન્ડવિડ્થ
પાવર મર્યાદા
હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.
ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો
લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.
લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…
H200 NVL શા માટે સારું છે
Large Language Model ઇન્ફરન્સ
શાર્ડિંગ વગર મોટા મોડેલ્સને મેમરીમાં ચલાવો, 140 GB VRAM ક્ષમતા અને લગભગ 3884 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો લાભ લો.
મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને ટ્રેનિંગ
Hopper compute capability 9.0 અને મોટી બેચ સાઇઝ માટે વિશાળ GPU મેમરીનો ઉપયોગ કરીને ડીપ લર્નિંગ મોડેલ્સને ટ્રેન અને અનુકૂળ કરો.
હાઈ-થ્રુપુટ બેચ પ્રોસેસિંગ
પૂર્વ-ગોઠવેલા PyTorch/CUDA, vLLM અથવા Ollama ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને મોટા ડેટાસેટ્સ અને લાંબા context windows કાર્યક્ષમ રીતે પ્રોસેસ કરો.
વૈજ્ઞાનિક કમ્પ્યુટિંગ અને સિમ્યુલેશન
લગભગ 48.3 TFLOPS માનક floating-point પ્રદર્શન અને નોંધપાત્ર ઓનબોર્ડ મેમરીની જરૂર હોય તેવા જટિલ ડેટાસેન્ટર સિમ્યુલેશન ચલાવો.
શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?
જ્યારે તમારી મુખ્ય અડચણ VRAM ક્ષમતા અને મેમરી બેન્ડવિડ્થ હોય, ખાસ કરીને એક જ કાર્ડ પર મોટા મોડેલ્સ હોસ્ટ કરવા માટે, ત્યારે H200 NVL પસંદ કરો. જો તમે હળવું ઇન્ફરન્સ, સામાન્ય ઇમેજ જનરેશન અથવા ડેવલપમેન્ટ કાર્યો ચલાવો છો જેને 140 GB મેમરીની જરૂર નથી, તો નાનું વર્કસ્ટેશન અથવા કન્ઝ્યુમર GPU વધુ વ્યવહારુ વિકલ્પ છે.
સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
સામાન્ય Hopper GPU ને બદલે H200 NVL કેમ પસંદ કરવું?
H200 NVL 140 GB VRAM અને લગભગ 3884 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે, જે અગાઉના Hopper જનરેશનના કાર્ડ્સની મેમરી ક્ષમતા અને બેન્ડવિડ્થ કરતાં વધુ છે. આનાથી એક જ GPU પર મોટા મોડેલ્સ અને context windows ફિટ થઈ શકે છે.
શું H200 NVL vLLM અથવા Ollama સાથે LLM સર્વિંગ માટે યોગ્ય છે?
હા, 140 GB મેમરી પૂલ અને ઊંચી મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને મોટા LLM સર્વ કરવા માટે સારી રીતે અનુકૂળ બનાવે છે. ONIE vLLM અને Ollama બંને માટે તૈયાર ટેમ્પલેટ પ્રદાન કરે છે, જેથી તમે ઝડપથી શરૂઆત કરી શકો.
કયા સોફ્ટવેર એન્વાયર્નમેન્ટ અને એક્સેસ પદ્ધતિઓ ઉપલબ્ધ છે?
દરેક ઇન્સ્ટન્સમાં કસ્ટમ કોન્ફિગરેશન માટે સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ શામેલ છે. તમે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI સહિતના પૂર્વ-ઇન્સ્ટોલ કરેલા ટેમ્પલેટ સાથે ઇન્સ્ટન્સ લોન્ચ પણ કરી શકો છો.
ONIE પર H200 NVL માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ઇન્સ્ટન્સ પ્રતિ-કલાક ધોરણે બિલ કરવામાં આવે છે. તમારું H200 NVL ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય તે સમય માટે જ તમે ચુકવણી કરો છો.
H200 NVL કલાક પ્રમાણે ભાડે લો
એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.
H200 NVL ભાડે લો