ជួល GPU NVIDIA H100 SXM តាមម៉ោង
NVIDIA H100 SXM គឺជា GPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលមានស្ថាបត្យកម្ម Hopper ជាមួយអង្គចងចាំ VRAM 80 GB និងថាមពលប្រើប្រាស់ 700 W។ វាផ្តល់ការគណនាចំណុចអណ្ដែតស្តង់ដារប្រមាណ 53.5 TFLOPS និងការបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 2869 GB/s ហើយគាំទ្រ CUDA compute capability 9.0។ ជួលវានៅ ONIE ជាមួយការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ការចូលប្រើ SSH ពេញលេញ និងគំរូរួចរាល់សម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
VRAM ក្នុងមួយ GPU
ស្ថាបត្យកម្ម
សមត្ថភាពគណនា
ការគណនា FP32
ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ
ដែនកំណត់ថាមពល
តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន
ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…
H100 SXM សមស្របសម្រាប់អ្វី
ការសន្និដ្ឋាន Large Language Model
ដាក់ពង្រាយ LLM ដែលមានតម្រូវការខ្ពស់ទៅក្នុងការផលិត ដោយប្រើសមត្ថភាព VRAM 80 GB និងការបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 2869 GB/s តាមរយៈគំរូ vLLM ឬ Ollama។
ការ Fine-Tuning ម៉ូដែល Deep Learning
បណ្តុះបណ្តាល និង Fine-Tune បណ្តាញ neural network ដោយប្រើស្ថាបត្យកម្ម Hopper និង CUDA compute capability 9.0 ជាមួយបរិស្ថាន PyTorch/CUDA ដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមុន។
ការដំណើរការបាច់ដែលមានទិន្នផលខ្ពស់
ដំណើរការការងារដំណើរការទិន្នន័យ និងការក្លែងធ្វើដែលមានបន្ទុកច្រើន ដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការគណនាប្រមាណ 53.5 TFLOPS ក្នុងទម្រង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ 700 W។
ខ្សែការងារ Generative Media ដែលត្រូវការធនធានខ្ពស់
ដំណើរការខ្សែ ComfyUI ដ៏ស្មុគស្មាញ និងម៉ូដែល diffusion ដោយប្រើទំហំបាច់ធំ ដែលសមស្របក្នុងអង្គចងចាំ 80 GB។
តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?
ជ្រើសរើស H100 SXM នៅពេលដែលការងារបណ្តុះបណ្តាល ឬសន្និដ្ឋានរបស់អ្នកត្រូវការអង្គចងចាំមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ 80 GB ដែលមានការបញ្ជូនខ្ពស់ និងលក្ខណៈពិសេសស្ថាបត្យកម្ម Hopper។ ស្ថានីយការងារ ឬ GPU ប្រើក្នុងផ្ទះធម្មតាអាចសមស្របជាងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍស្រាលៗ ឬម៉ូដែលតូចៗ ខណៈដែល GPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលថ្មីជាង ឬមានសមត្ថភាពខ្ពស់ជាង គួរត្រូវបានពិចារណា ប្រសិនបើ instance តែមួយមិនអាចផ្ទុកម៉ូដែលទាំងមូលក្នុង VRAM 80 GB បាន។
ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ស្ថាបត្យកម្ម | ការគណនា FP32 | ចាប់ពី / ម៉ោង | ព័ត៌មានលម្អិត |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ H100 SXM សមស្របសម្រាប់ការ fine-tune និងការសន្និដ្ឋាន LLM ដែរឬទេ?
បាទ/ចាស។ VRAM 80 GB និងការបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 2869 GB/s ធ្វើឱ្យវាសមស្របយ៉ាងល្អទាំងសម្រាប់ដំណើរការ និង fine-tune ម៉ូដែលភាសាធំ។ អ្នកអាចចាប់ផ្តើមភ្លាមៗនៅ ONIE ដោយប្រើគំរូរួចរាល់សម្រាប់ vLLM, Ollama ឬ PyTorch/CUDA។
តើ SXM variant ប្រៀបធៀបយ៉ាងដូចម្តេចជាមួយ GPU មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ឬ workstation ដែលប្រើថាមពលទាបជាង?
H100 SXM ដំណើរការនៅថាមពលរចនាកម្ដៅ (TDP) 700 W ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវារក្សាការគណនា និងការបញ្ជូនអង្គចងចាំខ្ពស់ជាង PCIe datacenter variants ឬ workstation cards។ ប្រសិនបើបន្ទុកការងាររបស់អ្នកមិនប្រើពេញ 53.5 TFLOPS នៃការគណនា ឬ 80 GB នៃអង្គចងចាំ GPU តូចជាងអាចគ្រប់គ្រាន់។
តើ CUDA compute capability 9.0 ផ្តល់ភាពឆបគ្នាកម្មវិធីអ្វីខ្លះ?
Compute capability 9.0 បង្ហាញពីការគាំទ្រ hardware សម្រាប់ការណែនាំ និងលក្ខណៈពិសេសនៃស្ថាបត្យកម្ម NVIDIA Hopper។ គំរូ PyTorch/CUDA ដែលបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធជាមុនរបស់យើងត្រៀមរួចជាស្រេចដើម្បីប្រើប្រាស់ hardware នេះ ដោយមិនចាំបាច់កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ driver ដោយដៃ។
តើការគិតថ្លៃ និងការចូលប្រើ instance នៅ ONIE ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?
Instance ត្រូវបានគិតថ្លៃតាមម៉ោង សម្រាប់រយៈពេលនៃការជួលរបស់អ្នក។ នៅពេលដាក់ពង្រាយរួច អ្នកអាចភ្ជាប់ទៅបរិស្ថានរបស់អ្នកដោយផ្ទាល់តាមរយៈ SSH ឬប្រើឧបករណ៍ដែលបានដំឡើងជាមុន ដូចជា ComfyUI។
ជួល H100 SXM តាមម៉ោង
បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។
ជួល H100 SXM