GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Νοικιάστε GPU NVIDIA H100 SXM με ωριαία χρέωση

Η NVIDIA H100 SXM είναι datacenter GPU με αρχιτεκτονική Hopper, με 80 GB VRAM και ισχύ 700 W. Προσφέρει περίπου 53,5 TFLOPS τυπικής υπολογιστικής ισχύος κινητής υποδιαστολής και εύρος ζώνης μνήμης περίπου 2869 GB/s, με υποστήριξη CUDA compute capability 9.0. Νοικιάστε την στο ONIE με χρέωση ανά ώρα, πλήρη πρόσβαση SSH και έτοιμα templates για PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama και ComfyUI.

Προδιαγραφές

VRAM ανά GPU

80 GB

Αρχιτεκτονική

NVIDIA Hopper

Compute capability

9.0

Υπολογισμοί FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Εύρος ζώνης μνήμης

≈ 2.869 GB/s

Όριο ισχύος

700 W

Τιμές που αναφέρονται από τον πάροχο υποδομής για τα μηχανήματα που είναι αυτή τη στιγμή διαθέσιμα· η πραγματική απόδοση διαφέρει ανά μηχάνημα.

Διαθέσιμες διαμορφώσεις

Διαθεσιμότητα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ενημέρωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.

Φόρτωση τιμών σε πραγματικό χρόνο…

Για ποιες εργασίες είναι κατάλληλη η H100 SXM

Inference Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων

Αναπτύξτε απαιτητικά γλωσσικά μοντέλα σε παραγωγή, αξιοποιώντας τα 80 GB VRAM και το εύρος ζώνης μνήμης περίπου 2869 GB/s μέσω των templates vLLM ή Ollama.

Fine-Tuning Νευρωνικών Δικτύων

Εκπαιδεύστε και κάντε fine-tuning σε νευρωνικά δίκτυα αξιοποιώντας την αρχιτεκτονική Hopper και το CUDA compute capability 9.0, με προρυθμισμένα περιβάλλοντα PyTorch/CUDA.

Επεξεργασία Δεδομένων Μεγάλου Όγκου

Εκτελέστε εντατική επεξεργασία δεδομένων και προσομοιώσεις που επωφελούνται από τα περίπου 53,5 TFLOPS υπολογιστικής ισχύος σε datacenter μορφή 700 W.

Απαιτητικές Ροές Εργασίας Generative Media

Εκτελέστε σύνθετες ροές ComfyUI και μοντέλα διάχυσης με μεγάλα μεγέθη batch που χωρούν άνετα στα 80 GB μνήμης.

Είναι η σωστή GPU για εσάς;

Επιλέξτε το H100 SXM όταν τα φορτία εργασίας εκπαίδευσης ή inference απαιτούν 80 GB μνήμης υψηλού εύρους ζώνης και δυνατότητες της αρχιτεκτονικής Hopper. Μια μικρότερη κάρτα workstation ή καταναλωτική GPU είναι πιο πρακτική για ελαφριά ανάπτυξη ή μικρά μοντέλα, ενώ μια νεότερη GPU datacenter μεγαλύτερης χωρητικότητας είναι προτιμότερη αν μία μόνο παρουσία δεν χωρά ολόκληρο το μοντέλο σας στα 80 GB VRAM.

Σύγκριση με παρόμοιες GPU

GPUVRAM ανά GPUΑρχιτεκτονικήΥπολογισμοί FP32Από / ώραΛεπτομέρειες
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Λεπτομέρειες
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Λεπτομέρειες
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Λεπτομέρειες

Συχνές ερωτήσεις

Είναι το H100 SXM κατάλληλο για fine-tuning και inference σε LLM;

Ναι, τα 80 GB VRAM και το εύρος ζώνης μνήμης περίπου 2869 GB/s το καθιστούν ιδανικό τόσο για εξυπηρέτηση όσο και για fine-tuning μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Μπορείτε να ξεκινήσετε αμέσως στο ONIE χρησιμοποιώντας τα έτοιμα templates για vLLM, Ollama ή PyTorch/CUDA.

Πώς συγκρίνεται η έκδοση SXM με datacenter ή workstation GPU χαμηλότερης ισχύος;

Η H100 SXM λειτουργεί με θερμικό σχεδιασμό ισχύος (TDP) 700 W, γεγονός που της επιτρέπει να διατηρεί υψηλότερη υπολογιστική απόδοση και εύρος ζώνης μνήμης σε σχέση με τις κάρτες PCIe datacenter ή τις κάρτες workstation. Αν το φορτίο εργασίας σας δεν απαιτεί πλήρως τα περίπου 53,5 TFLOPS υπολογιστικής ισχύος ή τα 80 GB μνήμης, μια μικρότερη GPU μπορεί να είναι επαρκής.

Τι συμβατότητα λογισμικού παρέχει το CUDA compute capability 9.0;

Το compute capability 9.0 υποδηλώνει υλικές δυνατότητες και εντολές της αρχιτεκτονικής NVIDIA Hopper. Τα προρυθμισμένα templates PyTorch/CUDA μας είναι έτοιμα να αξιοποιήσουν αυτό το υλικό χωρίς χειροκίνητη ρύθμιση των drivers.

Πώς λειτουργούν η χρέωση και η πρόσβαση στις παρουσίες στο ONIE;

Οι παρουσίες χρεώνονται ανά ώρα για όλη τη διάρκεια της μίσθωσής σας. Μόλις αναπτυχθούν, μπορείτε να συνδεθείτε απευθείας στο περιβάλλον σας μέσω SSH ή να χρησιμοποιήσετε προεγκατεστημένα εργαλεία, όπως το ComfyUI.

Ενοικιάστε την H100 SXM με ωριαία χρέωση

Δημιουργήστε λογαριασμό, επιλέξτε διαμόρφωση και συνδεθείτε μέσω SSH. Η χρέωση σταματά όταν διαγράψετε τη GPU.

Ενοικίαση H100 SXM

Όλες οι GPU →