NVIDIA H100 SXM GPU ni soatlik ijaraga oling
NVIDIA H100 SXM — Hopper arxitekturasiga asoslangan datacenter GPU bo‘lib, 80 GB VRAM va 700 Vt quvvat sarfiga ega. U taxminan 53,5 TFLOPS standart suzuvchi nuqtali hisoblash quvvatini va taxminan 2869 GB/s xotira o‘tkazuvchanligini ta’minlaydi hamda CUDA compute capability 9.0 ni qo‘llab-quvvatlaydi. ONIE platformasida soatlik to‘lov asosida ijaraga oling, to‘liq SSH kirishidan foydalaning va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama hamda ComfyUI uchun tayyor shablonlardan foydalaning.
Texnik xususiyatlar
Har bir GPU uchun VRAM
Arxitektura
Hisoblash imkoniyati
FP32 hisoblash
Xotira o‘tkazish qobiliyati
Quvvat chegarasi
Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.
Mavjud konfiguratsiyalar
Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.
Jonli narxlar yuklanmoqda…
H100 SXM nimalar uchun yaxshi
Katta til modellari inferensi
vLLM yoki Ollama shablonlari orqali 80 GB VRAM sig‘imi va taxminan 2869 GB/s xotira o‘tkazuvchanligidan foydalanib, talabchan til modellarini ishlab chiqarishga joylashtiring.
Chuqur o‘rganish modellarini sozlash
Hopper arxitekturasi va CUDA compute capability 9.0 yordamida neyron tarmoqlarni o‘qiting va sozlang, oldindan konfiguratsiya qilingan PyTorch/CUDA muhitlaridan foydalaning.
Yuqori unumdorlikdagi paketli qayta ishlash
700 Vt datacenter formatida taxminan 53,5 TFLOPS hisoblash quvvatidan foyda ko‘radigan intensiv ma’lumotlarni qayta ishlash va simulyatsiya vazifalarini bajaring.
Og‘ir generativ media ish oqimlari
Katta paketli o‘lchamlarga ega murakkab ComfyUI konveyerlari va diffuziya modellarini 80 GB xotira hajmiga qulay sig‘adigan tarzda ishga tushiring.
Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?
O‘qitish yoki inferens ish yuklaringiz 80 GB yuqori o‘tkazuvchanlikdagi datacenter xotirasi va Hopper arxitekturasi imkoniyatlarini talab qilganda H100 SXM ni tanlang. Yengil ishlab chiqish yoki kichik modellar uchun kichikroq workstation yoki iste’mol GPU amaliyroq tanlov hisoblanadi, bitta instans butun modelni 80 GB VRAM ga sig‘dira olmasa esa yangiroq yoki yuqori sig‘imli datacenter GPU afzalroq.
O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish
Tez-tez so‘raladigan savollar
H100 SXM LLM sozlash va inferens uchun mosmi?
Ha, uning 80 GB VRAM hajmi va taxminan 2869 GB/s xotira o‘tkazuvchanligi katta til modellariga xizmat ko‘rsatish va ularni sozlash uchun yaxshi mos keladi. ONIE platformasida vLLM, Ollama yoki PyTorch/CUDA uchun tayyor shablonlardan darhol foydalanishni boshlashingiz mumkin.
SXM variant kam quvvatli datacenter yoki workstation GPU lar bilan qanday solishtiriladi?
H100 SXM 700 Vt issiqlik dizayn quvvatida ishlaydi, shu sababli PCIe datacenter variantlari yoki workstation kartalariga qaraganda yuqori hisoblash unumdorligi va xotira o‘tkazuvchanligini barqaror saqlay oladi. Agar ish yukingiz taxminan 53,5 TFLOPS hisoblash quvvatini yoki 80 GB xotirani to‘liq band qilmasa, kichikroq GPU yetarli bo‘lishi mumkin.
CUDA compute capability 9.0 qanday dasturiy ta’minot mosligini ta’minlaydi?
Compute capability 9.0 NVIDIA Hopper arxitekturasi instruksiyalari va imkoniyatlari uchun apparat qo‘llab-quvvatlashini bildiradi. Oldindan konfiguratsiya qilingan PyTorch/CUDA shablonlarimiz drayverlarni qo‘lda o‘rnatmasdan ushbu apparatdan foydalanishga tayyor holda keladi.
ONIE platformasida to‘lov va instansga kirish qanday ishlaydi?
Instanslar ijara muddati davomida soatlik asosda hisoblanadi. Joylashtirilgandan so‘ng muhitingizga SSH kirish orqali to‘g‘ridan-to‘g‘ri ulanishingiz yoki ComfyUI kabi oldindan o‘rnatilgan vositalar bilan ishlashingiz mumkin.
H100 SXM ni soatlab ijaraga oling
Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.
H100 SXM ni ijaraga olish