GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Prenájom GPU NVIDIA H100 SXM po hodinách

NVIDIA H100 SXM je GPU pre dátové centrá s architektúrou Hopper, vybavený 80 GB VRAM a maximálnou spotrebou 700 W. Poskytuje približne 53.5 TFLOPS štandardného výpočtového výkonu s pohyblivou rádovou čiarkou a pamäťovú priepustnosť približne 2869 GB/s. Podporuje výpočtovú schopnosť CUDA 9.0. Prenajmite si ho na ONIE s hodinovou fakturáciou, plným prístupom cez SSH a pripravenými šablónami pre PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.

Špecifikácie

VRAM na jedno GPU

80 GB

Architektúra

NVIDIA Hopper

Výpočtová schopnosť

9.0

Výpočtový výkon FP32

≈ 53.5 TFLOPS

Šírka pásma pamäte

≈ 2 869 GB/s

Limit príkonu

700 W

Hodnoty uvádza poskytovateľ infraštruktúry pre aktuálne ponúkané stroje; skutočný výkon sa môže podľa stroja líšiť.

Dostupné konfigurácie

Aktuálna dostupnosť a ceny, priebežne aktualizované. Konečná cena sa potvrdí pred objednávkou.

Načítavajú sa aktuálne ceny…

Na čo sa H100 SXM hodí

Inferencia veľkých jazykových modelov

Nasadzujte náročné jazykové modely do produkcie pomocou kapacity 80 GB VRAM a pamäťovej priepustnosti približne 2869 GB/s cez šablóny vLLM alebo Ollama.

Doladenie modelov hlbokého učenia

Trénujte a dolaďujte neurónové siete s využitím architektúry Hopper a výpočtovej schopnosti CUDA 9.0 v predkonfigurovaných prostrediach PyTorch/CUDA.

Dávkové spracovanie s vysokou priepustnosťou

Spúšťajte náročné úlohy spracovania dát a simulácií, ktoré využijú výpočtový výkon približne 53.5 TFLOPS v 700 W prevedení pre dátové centrá.

Náročné pracovné postupy generovania médií

Spúšťajte komplexné postupy ComfyUI a difúzne modely s veľkými dávkami, ktoré sa pohodlne zmestia do 80 GB pamäte.

Je to pre vás správne GPU?

H100 SXM si vyberte, ak vaše úlohy trénovania alebo inferencie vyžadujú 80 GB vysokopriepustnej pamäte pre dátové centrá a funkcie architektúry Hopper. Na nenáročný vývoj alebo malé modely je praktickejšou voľbou menšia pracovná stanica alebo spotrebiteľský GPU. Ak sa celý váš model nezmestí do 80 GB VRAM, vhodnejší je novší GPU pre dátové centrá alebo GPU s vyššou kapacitou.

Porovnajte s podobnými GPU

GPUVRAM na jedno GPUArchitektúraVýpočtový výkon FP32Od / hodinaPodrobnosti
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Podrobnosti
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Podrobnosti
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Podrobnosti

Často kladené otázky

Je H100 SXM vhodný na doladenie a inferenciu LLM?

Áno, 80 GB VRAM a pamäťová priepustnosť približne 2869 GB/s ho predurčujú na nasadzovanie aj dolaďovanie veľkých jazykových modelov. Na ONIE môžete začať okamžite pomocou pripravených šablón pre vLLM, Ollama alebo PyTorch/CUDA.

Ako si variant SXM vedie v porovnaní s GPU pre dátové centrá alebo pracovné stanice s nižšou spotrebou?

H100 SXM má tepelný návrhový výkon 700 W, vďaka čomu dokáže dlhodobo dosahovať vyšší výpočtový výkon a pamäťovú priepustnosť než varianty PCIe pre dátové centrá alebo grafické karty do pracovných staníc. Ak vaše úlohy nevyužívajú naplno približne 53.5 TFLOPS výpočtového výkonu ani 80 GB pamäte, môže vám stačiť menší GPU.

Akú softvérovú kompatibilitu poskytuje výpočtová schopnosť CUDA 9.0?

Výpočtová schopnosť 9.0 označuje hardvérovú podporu inštrukcií a funkcií architektúry NVIDIA Hopper. Naše predkonfigurované šablóny PyTorch/CUDA sú pripravené využívať tento hardvér bez potreby manuálnej konfigurácie ovládačov.

Ako na ONIE funguje fakturácia a prístup k inštancii?

Za inštancie platíte hodinovú sadzbu počas celej doby prenájmu. Po nasadení sa môžete k prostrediu pripojiť priamo cez SSH alebo používať predinštalované nástroje, ako je ComfyUI.

Prenajmite si H100 SXM na hodiny

Vytvorte si účet, vyberte konfiguráciu a pripojte sa cez SSH. Fakturácia sa zastaví, keď GPU vymažete.

Prenajať H100 SXM

Všetky GPU →