استئجار GPU من طراز NVIDIA H100 SXM بالساعة
تُعد NVIDIA H100 SXM وحدة معالجة رسوميات (GPU) لمراكز البيانات بمعمارية Hopper، ومزودة بذاكرة VRAM سعة 80 GB وقدرة طاقة تبلغ 700 W. وتوفر ما يقارب 53.5 TFLOPS من قدرة الحوسبة القياسية للفاصلة العائمة وعرض نطاق ترددي للذاكرة يبلغ حوالي 2869 GB/s، مع دعم قدرة حوسبة CUDA بالإصدار 9.0. استأجرها على ONIE بنظام الفوترة بالساعة، مع وصول كامل عبر SSH، وقوالب جاهزة لكل من PyTorch/CUDA وvLLM وOllama وComfyUI.
المواصفات
VRAM لكل GPU
المعمارية
القدرة الحسابية
أداء FP32 الحسابي
عرض النطاق الترددي للذاكرة
حد الطاقة
القيم مُبلّغ عنها من قِبل مزود البنية التحتية للأجهزة المدرجة حالياً؛ يختلف الأداء الفعلي باختلاف الجهاز.
التكوينات المتاحة
المخزون والأسعار مباشرة ويتم تحديثها باستمرار. يتم تأكيد السعر النهائي قبل إتمام الطلب.
جارٍ تحميل الأسعار المباشرة…
الاستخدامات المناسبة لطراز H100 SXM
الاستدلال على النماذج اللغوية الكبيرة
انشر النماذج اللغوية المتطلبة في بيئة الإنتاج بالاعتماد على سعة VRAM البالغة 80 GB وعرض النطاق الترددي للذاكرة البالغ حوالي 2869 GB/s عبر قوالب vLLM أو Ollama.
الضبط الدقيق للتعلم العميق
درّب الشبكات العصبية واضبطها بدقة باستخدام معمارية Hopper وقدرة حوسبة CUDA 9.0 مع بيئات PyTorch/CUDA المهيأة مسبقًا.
معالجة الدفعات عالية الإنتاجية
شغّل أعباء عمل معالجة البيانات والمحاكاة المكثفة التي تستفيد من أداء حوسبة يقارب 53.5 TFLOPS ضمن عامل شكل مخصص لمراكز البيانات بقدرة 700 W.
سير عمل الوسائط التوليدية الثقيلة
نفّذ مسارات عمل ComfyUI المعقدة ونماذج الانتشار بأحجام دفعات كبيرة تتسع بسلاسة داخل سعة الذاكرة البالغة 80 GB.
هل هي وحدة GPU المناسبة لك؟
اختر H100 SXM عندما تتطلب أعباء عمل التدريب أو الاستدلال لديك ذاكرة مراكز بيانات عالية النطاق الترددي بسعة 80 GB وميزات معمارية Hopper. وتُعد بطاقة GPU الأصغر حجمًا المخصصة لمحطات العمل أو المستهلكين خيارًا أكثر عملية للتطوير الخفيف أو النماذج الصغيرة، بينما يُفضل اختيار GPU لمراكز البيانات أحدث أو ذات سعة أعلى إذا لم تتمكن نسخة واحدة من استيعاب نموذجك بالكامل في 80 GB من ذاكرة VRAM.
مقارنة مع وحدات GPU مشابهة
الأسئلة الشائعة
هل بطاقة H100 SXM مناسبة للضبط الدقيق والاستدلال لنماذج LLM؟
نعم، فإن ذاكرة VRAM بسعة 80 GB وعرض النطاق الترددي للذاكرة البالغ حوالي 2869 GB/s يجعلانها مناسبة تمامًا لتقديم النماذج اللغوية الكبيرة وضبطها بدقة. يمكنك البدء فورًا على ONIE باستخدام القوالب الجاهزة لـ vLLM أو Ollama أو PyTorch/CUDA.
كيف يُقارن إصدار SXM بوحدات GPU ذات الطاقة المنخفضة المخصصة لمراكز البيانات أو محطات العمل؟
تعمل H100 SXM بقدرة تصميم حراري تبلغ 700 W، مما يتيح لها الحفاظ على أداء حوسبة وعرض نطاق ترددي للذاكرة أعلى مقارنةً بإصدارات PCIe لمراكز البيانات أو بطاقات محطات العمل. إذا لم يكن عبء العمل لديك يستهلك كامل قدرة الحوسبة البالغة حوالي 53.5 TFLOPS أو الذاكرة البالغة 80 GB، فقد تكون وحدة GPU أصغر كافية.
ما التوافق البرمجي الذي توفره قدرة حوسبة CUDA 9.0؟
تشير قدرة الحوسبة 9.0 إلى دعم العتاد لتعليمات وميزات معمارية NVIDIA Hopper. وتأتي قوالب PyTorch/CUDA المهيأة مسبقًا لدينا جاهزة للاستفادة من هذا العتاد دون الحاجة إلى إعداد تعريفات التشغيل يدويًا.
كيف تعمل الفوترة والوصول إلى الخوادم على ONIE؟
تُحتسب الفوترة للخوادم على أساس الساعة طوال مدة الاستئجار. وبمجرد النشر، يمكنك الاتصال مباشرة ببيئتك عبر وصول SSH أو التفاعل مع الأدوات المثبتة مسبقًا مثل ComfyUI.
استئجار H100 SXM بالساعة
أنشئ حساباً، واختر تكويناً واتصل عبر SSH. تتوقف الفوترة عند حذف GPU.
استئجار H100 SXM