NVIDIA H100 SXM GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA H100 SXM, 80 GB VRAM və 700 W güc həddi ilə təchiz olunmuş, Hopper arxitekturalı datacenter GPU-dur. O, təxminən 53.5 TFLOPS standart floating-point hesablama gücü və təxminən 2869 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir və CUDA compute capability 9.0-u dəstəkləyir. ONIE platformasında saatlıq ödənişlə, tam SSH girişi və PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün hazır şablonlarla kirayə götürün.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
H100 SXM hansı işlər üçün yaxşıdır
Böyük Dil Modeli İnferensiyası
80 GB VRAM tutumundan və təxminən 2869 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətindən istifadə edərək, vLLM və ya Ollama şablonları vasitəsilə tələbkar dil modellərini istehsala yerləşdirin.
Dərin Öyrənmədə İncə Tənzimləmə
Hopper arxitekturasından və CUDA compute capability 9.0-dan istifadə edərək, əvvəlcədən konfiqurasiya olunmuş PyTorch/CUDA mühitlərində neyron şəbəkələrini öyrədin və incə tənzimləyin.
Yüksək Ötürmə Qabiliyyətli Toplu Emal
700 W datacenter formatında təxminən 53.5 TFLOPS hesablama gücündən yararlanan intensiv məlumat emalı və simulyasiya tapşırıqlarını icra edin.
Ağır Generativ Media İş Axınları
Mürəkkəb ComfyUI pipeline-larını və diffuziya modellərini böyük toplu ölçülərlə, 80 GB yaddaş həcmi daxilində rahat şəkildə işlədin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
Təlim və ya inferensiya tapşırıqlarınız 80 GB yüksək ötürmə qabiliyyətli datacenter yaddaşı və Hopper arxitekturası xüsusiyyətləri tələb etdikdə H100 SXM-i seçin. Yüngül inkişaf və ya kiçik modellər üçün daha kiçik iş stansiyası və ya istehlakçı GPU daha praktik seçimdir. Tək instans bütün modelinizi 80 GB VRAM-da yerləşdirə bilmirsə, daha yeni və ya daha yüksək tutumlu datacenter GPU üstünlük təşkil edir.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
H100 SXM LLM incə tənzimləməsi və inferensiyası üçün uyğundurmu?
Bəli, 80 GB VRAM və təxminən 2869 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti onu böyük dil modellərinin həm xidmət göstərilməsi, həm də incə tənzimlənməsi üçün əlverişli edir. ONIE platformasında vLLM, Ollama və ya PyTorch/CUDA üçün hazır şablonlardan istifadə edərək dərhal başlaya bilərsiniz.
SXM variantı aşağı güclü datacenter və ya iş stansiyası GPU-ları ilə necə müqayisə olunur?
H100 SXM 700 W istilik dizayn gücündə işləyir. Bu, onun PCIe datacenter variantlarından və ya iş stansiyası kartlarından daha yüksək hesablama gücünü və yaddaş ötürmə qabiliyyətini davamlı saxlamasına imkan verir. Əgər iş yükünüz təxminən 53.5 TFLOPS hesablama gücünü və ya 80 GB yaddaşı tam istifadə etmirsə, daha kiçik GPU kifayət edə bilər.
CUDA compute capability 9.0 hansı proqram təminatı uyğunluğunu təmin edir?
Compute capability 9.0 NVIDIA Hopper arxitekturası təlimatları və xüsusiyyətləri üçün aparat dəstəyini göstərir. Əvvəlcədən konfiqurasiya olunmuş PyTorch/CUDA şablonlarımız əl ilə driver quraşdırması olmadan bu aparatdan istifadəyə hazırdır.
ONIE platformasında ödəniş və instansiyaya giriş necə işləyir?
İnstansiyalar kirayə müddətiniz boyunca saatlıq əsasda ödənilir. Yerləşdirildikdən sonra mühitinizə birbaşa SSH girişi ilə qoşula və ya ComfyUI kimi əvvəlcədən quraşdırılmış alətlərlə işləyə bilərsiniz.
H100 SXM modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
H100 SXM kirayələ