Louez un GPU NVIDIA H100 SXM à l’heure
Le NVIDIA H100 SXM est un GPU de centre de données à architecture Hopper doté de 80 GB de VRAM et d'une enveloppe thermique de 700 W. Il délivre environ 53.5 TFLOPS en calcul flottant standard et une bande passante mémoire d'environ 2869 GB/s, avec prise en charge de la capacité de calcul CUDA 9.0. Louez-le sur ONIE avec une facturation à l'heure, un accès SSH complet et des modèles prêts à l'emploi pour PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama et ComfyUI.
Spécifications
VRAM par GPU
Architecture
Capacité de calcul
Calcul FP32
Bande passante mémoire
Limite de puissance
Valeurs communiquées par le fournisseur d’infrastructure pour les machines actuellement répertoriées ; les performances réelles varient selon la machine.
Configurations disponibles
Stock et tarifs en temps réel, mis à jour en continu. Le prix final est confirmé avant votre commande.
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Cas d’usage idéaux pour le H100 SXM
Inférence de grands modèles de langage
Déployez des modèles de langage exigeants en production grâce aux 80 GB de VRAM et à la bande passante mémoire d'environ 2869 GB/s via les modèles vLLM ou Ollama.
Ajustement fin en apprentissage profond
Entraînez et affinez des réseaux de neurones en exploitant l'architecture Hopper et la capacité de calcul CUDA 9.0 avec des environnements PyTorch/CUDA préconfigurés.
Traitement par lots à haut débit
Exécutez des charges de travail intensives de traitement de données et de simulation qui bénéficient d'environ 53.5 TFLOPS de puissance de calcul dans un format de centre de données de 700 W.
Flux de travail exigeants de médias génératifs
Exécutez des pipelines ComfyUI complexes et des modèles de diffusion avec de grandes tailles de lots qui tiennent aisément dans les 80 GB de mémoire disponible.
Est-ce le bon GPU pour vous ?
Choisissez le H100 SXM lorsque vos charges de travail d'entraînement ou d'inférence nécessitent 80 GB de mémoire de centre de données à haute bande passante ainsi que les fonctionnalités de l'architecture Hopper. Un GPU de station de travail ou grand public plus modeste constitue un choix plus judicieux pour le développement léger ou les petits modèles, tandis qu'un GPU de centre de données plus récent ou de plus grande capacité est préférable si une seule instance ne peut pas contenir l'intégralité de votre modèle dans 80 GB de VRAM.
Comparer avec des GPU similaires
Questions fréquentes
Le H100 SXM est-il adapté à l'ajustement fin et à l'inférence de LLM ?
Oui, ses 80 GB de VRAM et sa bande passante mémoire d'environ 2869 GB/s le rendent parfaitement adapté tant au déploiement qu'à l'ajustement fin de grands modèles de langage. Vous pouvez démarrer immédiatement sur ONIE grâce aux modèles prêts à l'emploi pour vLLM, Ollama ou PyTorch/CUDA.
Comment la variante SXM se compare-t-elle aux GPU de centre de données ou de station de travail à plus faible consommation ?
Le H100 SXM fonctionne avec une enveloppe thermique de 700 W, ce qui lui permet de maintenir des performances de calcul et une bande passante mémoire supérieures à celles des variantes PCIe pour centre de données ou des cartes de station de travail. Si votre charge de travail ne sature pas les quelque 53.5 TFLOPS de calcul ou les 80 GB de mémoire, un GPU plus modeste peut suffire.
Quelle compatibilité logicielle offre la capacité de calcul CUDA 9.0 ?
La capacité de calcul 9.0 indique la prise en charge matérielle des instructions et fonctionnalités de l'architecture NVIDIA Hopper. Nos modèles PyTorch/CUDA préconfigurés sont prêts à exploiter ce matériel sans installation manuelle de pilotes.
Comment fonctionnent la facturation et l'accès aux instances sur ONIE ?
Les instances sont facturées à l'heure pendant toute la durée de votre location. Une fois déployée, vous pouvez vous connecter directement à votre environnement via un accès SSH ou interagir avec des outils préinstallés tels que ComfyUI.
Louez le H100 SXM à l’heure
Créez un compte, choisissez une configuration et connectez-vous via SSH. La facturation s’arrête lorsque vous supprimez le GPU.
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