Huur een NVIDIA H100 SXM GPU per uur
De NVIDIA H100 SXM is een datacenter-GPU met Hopper-architectuur, uitgerust met 80 GB VRAM en een vermogen van 700 W. Hij levert ongeveer 53.5 TFLOPS aan standaard rekenkracht en een geheugenbandbreedte van ongeveer 2869 GB/s, en ondersteunt CUDA compute capability 9.0. Huur hem op ONIE met facturering per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de H100 SXM geschikt is
Inferentie van grote taalmodellen
Zet veeleisende taalmodellen in productie met de 80 GB VRAM-capaciteit en ongeveer 2869 GB/s geheugenbandbreedte via vLLM- of Ollama-templates.
Deep learning fine-tuning
Train en fine-tune neurale netwerken met de Hopper-architectuur en CUDA compute capability 9.0, met vooraf geconfigureerde PyTorch/CUDA-omgevingen.
Batchverwerking met hoge doorvoer
Voer intensieve data- en simulatieworkloads uit die profiteren van ongeveer 53.5 TFLOPS rekenkracht in een datacenter-formaat van 700 W.
Zware generatieve mediaworkflows
Voer complexe ComfyUI-pipelines en diffusiemodellen uit met grote batchgroottes die ruimschoots binnen het geheugen van 80 GB passen.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de H100 SXM wanneer uw training- of inferentieworkloads 80 GB hoogbandbreedte-datacentergeheugen en Hopper-architectuurfuncties vereisen. Voor lichte ontwikkeling of kleine modellen is een kleinere workstation- of consumenten-GPU praktischer, terwijl een nieuwere GPU met meer capaciteit voor datacenters de voorkeur verdient als één instantie het volledige model niet in 80 GB VRAM kan houden.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de H100 SXM geschikt voor LLM-fine-tuning en -inferentie?
Ja, de 80 GB VRAM en geheugenbandbreedte van ongeveer 2869 GB/s maken hem zeer geschikt voor zowel het aanbieden als het fine-tunen van grote taalmodellen. U kunt direct op ONIE aan de slag met kant-en-klare templates voor vLLM, Ollama of PyTorch/CUDA.
Hoe verhoudt de SXM-variant zich tot datacenter-GPU's of workstation-GPU's met een lager vermogen?
De H100 SXM werkt met een thermisch ontwerpvermogen van 700 W, waardoor hij hogere rekenprestaties en geheugenbandbreedte kan aanhouden dan PCIe-datacentervarianten of workstationkaarten. Als uw workload de ongeveer 53.5 TFLOPS rekenkracht of 80 GB geheugen niet volledig benut, kan een kleinere GPU voldoende zijn.
Welke softwarecompatibiliteit biedt CUDA compute capability 9.0?
Compute capability 9.0 duidt op hardwarematige ondersteuning voor instructies en functies van de NVIDIA Hopper-architectuur. Onze vooraf geconfigureerde PyTorch/CUDA-templates zijn klaar om deze hardware te gebruiken, zonder handmatige driverinstallatie.
Hoe werken facturering en instantietoegang bij ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd gedurende de duur van uw huur. Na de implementatie kunt u rechtstreeks verbinding maken met uw omgeving via SSH-toegang of werken met vooraf geïnstalleerde tools zoals ComfyUI.
Huur de H100 SXM per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur H100 SXM