GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Huur een NVIDIA RTX 6000D GPU per uur

De NVIDIA RTX 6000D is een workstation-GPU met Blackwell-architectuur, uitgerust met 84 GB VRAM en compute capability 12.0. Hij levert ongeveer 77.6 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht en ongeveer 1222 GB/s geheugenbandbreedte binnen een vermogensbudget van 600 W. Huur deze GPU bij ONIE met facturatie per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.

Specificaties

VRAM per GPU

84 GB

Architectuur

NVIDIA Blackwell

Compute capability

12.0

FP32-rekenkracht

≈ 77.6 TFLOPS

Geheugenbandbreedte

≈ 1.222 GB/s

Vermogenslimiet

600 W

Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.

Beschikbare configuraties

Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.

Actuele prijzen laden…

Waarvoor de RTX 6000D geschikt is

LLM-inferentie

Voer grote taalmodellen en uitgebreide contextvensters volledig uit binnen de geheugenbuffer van 84 GB, met vLLM of Ollama.

Modelfine-tuning en training

Maak gebruik van compute capability 12.0 en ongeveer 77.6 TFLOPS rekenkracht voor uw eigen trainingsruns in PyTorch/CUDA, zonder frequente out-of-memory-fouten.

Generatieve media in hoge resolutie

Voer complexe ComfyUI-pipelines uit met meerdere ControlNets en ongekwantiseerde diffusion-checkpoints die tegelijk in VRAM worden geladen.

Zware workstation-rendering

Verwerk gedetailleerde scènegeometrie en grote textuurcaches, ondersteund door ongeveer 1222 GB/s geheugenbandbreedte.

Is dit de juiste GPU voor u?

Kies de RTX 6000D als uw workloads de aanzienlijke VRAM-capaciteit van 84 GB en de Blackwell-architectuurfuncties op één workstation-GPU vereisen. Kies voor een kleinere consumenten- of workstation-GPU voor lichtgewicht inferentie om kosten te besparen, of kies voor een datacenter-GPU als uw workflow een hogere geheugenbandbreedte vereist.

Vergelijk met vergelijkbare GPU's

GPUVRAM per GPUArchitectuurFP32-rekenkrachtVanaf / uurDetails
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Details
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Details
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Details

Veelgestelde vragen

Is de RTX 6000D geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?

Ja, de 84 GB VRAM en ongeveer 1222 GB/s geheugenbandbreedte maken hem zeer geschikt om grote modelgewichten te hosten en modellen te fine-tunen. U kunt direct inferentieservers implementeren met onze vooraf geconfigureerde vLLM- en Ollama-templates.

Hoe verhoudt de RTX 6000D zich qua geheugen en rekenkracht tot andere GPU's?

Als Blackwell-workstation-GPU met 84 GB VRAM en compute capability 12.0 biedt hij meer geheugen dan standaard consumentenkaarten en eerdere workstationgeneraties. Gespecialiseerde datacenter-GPU's kunnen echter een hogere geheugenbandbreedte bieden dan de ongeveer 1222 GB/s van deze GPU.

Hoe maak ik verbinding met mijn RTX 6000D-instantie op ONIE?

U kunt rechtstreeks verbinding maken via SSH zodra uw instantie actief is. Daarnaast bieden we kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM en Ollama, zodat u direct aan de slag kunt.

Hoe werkt de facturatie voor deze GPU?

Instanties op ONIE worden per uur gefactureerd. U betaalt alleen voor de tijd dat uw RTX 6000D-omgeving actief is.

Huur de RTX 6000D per uur

Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.

Huur RTX 6000D

Alle GPU's →