GPU Cloud

GPU cloud para sa AI, LLM at rendering

Magrenta ng NVIDIA GPU server kada oras o ayon sa billing cycle. Ikumpara ang live na configuration at presyo, magsimula sa handa nang template, at kumonekta gamit ang SSH o browser terminal.

  • Live na imbentaryo ng GPU na may kasalukuyang presyo
  • Mga template para sa PyTorch, LLM serving at image generation
  • SSH at terminal access sa browser

Sa ONIE GPU Cloud, nagrerenta ka ng GPU server mula sa live na imbentaryo: piliin ang modelo ng GPU, VRAM at disk, magsimula sa template gaya ng PyTorch, vLLM, Ollama o ComfyUI, saka kumonekta gamit ang SSH. Sinisingil mula sa balanse ng iyong account ang mga hourly na server, at ang naka-stop na hourly server ay sisingilin lamang para sa disk nito.

Mga available na GPU at kasalukuyang presyo

Live na imbentaryo: nagbabago ang availability at presyo ayon sa merkado. Kinukumpirma ng console ang huling presyo bago ka mag-order.

Kinukuha ang kasalukuyang presyo…

Mga template na handa para sa iyong workload

LLM inference

vLLM, SGLang o Ollama kasama ang Open WebUI para sa pag-serve at pagsubok ng language model.

Fine-tuning

Unsloth Studio para sa fine-tuning ng language model gamit ang sarili mong data.

Pag-generate ng larawan at video

ComfyUI para sa Flux, SDXL at video workflow.

Pag-develop gamit ang PyTorch at CUDA

Mga PyTorch at Ubuntu 24.04 image na may NVIDIA CUDA, na maaaring i-access sa pamamagitan ng SSH.

Desktop o buong VM

Ubuntu desktop sa browser, o buong KVM virtual machine kapag kailangan mo ito.

Nakalista sa bawat template ang minimum na bersyon ng CUDA, VRAM at disk nito; tanging compatible na GPU lamang ang iniaalok dito.

Paano magrenta ng GPU

  1. 01

    Pumili ng template at laki ng disk

  2. 02

    Pumili ng compatible na GPU mula sa live na imbentaryo

  3. 03

    Kumpirmahin ang presyo at gawin ang server gamit ang balanse ng iyong account

  4. 04

    Kumonekta gamit ang SSH o ang browser terminal

Paano gumagana ang billing ng GPU

  • Kada oras: sinisingil ang GPU kada oras habang tumatakbo ang server. Ang naka-stop na hourly server ay sisingilin lamang para sa disk nito.
  • Billing cycle: buwanan, kada tatlong buwan, kada anim na buwan o taunan, kasama ang anumang diskwentong ipinapakita bago ka magbayad.
  • Sinisingil ang disk storage kada GB kasama ng presyo ng GPU.
  • Nasa USD ang mga presyo; maaari mo itong ipakita sa VND gamit ang kasalukuyang exchange rate.

Mga madalas itanong

Ano ang maaari kong patakbuhin sa nirentahang GPU?

Mga workload na kasya sa memorya ng GPU: LLM inference at fine-tuning, pag-generate ng larawan at video, rendering, at pag-develop gamit ang CUDA. Awtomatikong ini-install ng mga template para sa PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth at ComfyUI ang software para sa iyo.

Paano ako kokonekta sa GPU server?

Sa pamamagitan ng SSH gamit ang iyong key, o gamit ang terminal sa browser mula sa console. Nagbibigay din ng graphical access ang mga desktop at VM template.

Fixed ba ang presyo?

Galing sa live na imbentaryo ng GPU ang mga presyo at maaaring magbago. Ipinapakita ng console ang kumpirmadong presyo bago ka mag-order, at sisingilin ang iyong server sa kumpirmadong presyong iyon.

Ano ang binabayaran ko kapag naka-stop ang server?

Kapag hourly ang billing, sinisingil lang ang stopped na server para sa disk nito. I-delete ang server kapag hindi mo na kailangan ang data nito.

Anong mga GPU ang available?

Nakalista sa itaas na table ang mga configuration na kasalukuyang available, kasama ang NVIDIA RTX 5090 na may 32 GB na VRAM kapag may stock. Nagbabago ang availability sa buong araw.

GPU cloud para sa AI, LLM at rendering

Gumawa ng GPU server