ဝင်ရန်
GPU Cloud

AI၊ LLM နှင့် rendering အတွက် GPU cloud

GPU server များကို နာရီအလိုက် သို့မဟုတ် ငွေချေသက်တမ်းအလိုက် ငှားရမ်းပါ။ Live configuration နှင့် ဈေးနှုန်းများကို နှိုင်းယှဉ်ပြီး အသင့်သုံး template မှ စတင်ကာ SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ပါ။

  • Live GPU inventory နှင့် လက်ရှိဈေးနှုန်းများ
  • PyTorch၊ LLM serving နှင့် ပုံထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် template များ
  • Browser တွင် SSH နှင့် terminal ဝင်ရောက်ခွင့်
GPU ဆာဗာ ဖန်တီးရန် လက်ရှိစျေးနှုန်းများ ကြည့်ရန်

ONIE GPU Cloud တွင် live inventory မှ GPU server ကို ငှားရမ်းနိုင်ပါသည်။ GPU မော်ဒယ်၊ VRAM နှင့် disk ကို ရွေးချယ်ပြီး PyTorch၊ vLLM၊ Ollama သို့မဟုတ် ComfyUI ကဲ့သို့ template မှ စတင်ကာ SSH ဖြင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။ Hourly server များကို သင့်အကောင့်လက်ကျန်ငွေမှ ကောက်ခံပြီး ရပ်ထားသော hourly server ကို disk အတွက်သာ ငွေတောင်းခံပါသည်။

ရရှိနိုင်သော GPU များနှင့် လက်ရှိစျေးနှုန်းများ

တိုက်ရိုက် inventory — ရရှိနိုင်မှုနှင့် စျေးနှုန်းများသည် ဈေးကွက်အလိုက် ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ Console တွင် အမှာမတင်မီ နောက်ဆုံးစျေးနှုန်းကို အတည်ပြုပေးပါမည်။

လက်ရှိစျေးနှုန်းများ ဖွင့်နေသည်…

RTX 5090 ဆာဗာများ

သင့်အလုပ်ပုံစံအတွက် အဆင်သင့် template များ

LLM inference

Language model များကို ဝန်ဆောင်ပေးရန်နှင့် စမ်းသပ်ရန် vLLM၊ SGLang သို့မဟုတ် Open WebUI ပါဝင်သော Ollama။

Fine-tuning

သင့်ကိုယ်ပိုင်ဒေတာဖြင့် language model များကို fine-tune လုပ်ရန် Unsloth Studio။

ပုံနှင့် video ထုတ်လုပ်ခြင်း

Flux၊ SDXL နှင့် video workflow များအတွက် ComfyUI။

PyTorch နှင့် CUDA development

NVIDIA CUDA ပါဝင်သော PyTorch နှင့် Ubuntu 24.04 image များ၊ SSH ဖြင့် ဝင်ရောက်နိုင်ပါသည်။

Desktop သို့မဟုတ် full VM

Browser တွင် Ubuntu desktop၊ လိုအပ်သောအခါ full KVM virtual machine။

Template တစ်ခုစီတွင် အနည်းဆုံး CUDA version၊ VRAM နှင့် disk ကို ဖော်ပြထားပြီး ထို template အတွက် သင့်လျော်သော GPU များကိုသာ ပေးပါသည်။

GPU ငှားရမ်းနည်း

  1. 01

    Template နှင့် disk အရွယ်အစားကို ရွေးချယ်ပါ

  2. 02

    Live inventory မှ သင့်လျော်သော GPU ကို ရွေးချယ်ပါ

  3. 03

    ဈေးနှုန်းကို အတည်ပြုပြီး သင့်အကောင့်လက်ကျန်ငွေဖြင့် server ကို ဖန်တီးပါ

  4. 04

    SSH သို့မဟုတ် browser terminal မှတစ်ဆင့် ချိတ်ဆက်ပါ

GPU ငွေချေစနစ် အလုပ်လုပ်ပုံ

  • Hourly: server လည်ပတ်နေစဉ် GPU ကို နာရီအလိုက် ကောက်ခံပါသည်။ ရပ်ထားသော hourly server ကို disk အတွက်သာ ကောက်ခံပါသည်။
  • ငွေချေသက်တမ်းများ: လစဉ်၊ သုံးလတစ်ကြိမ်၊ ခွဲနှစ်ကြိမ် သို့မဟုတ် နှစ်စဉ် ဖြစ်ပြီး ငွေမပေးမီ လျှော့စျေးကို ပြသပါသည်။
  • Disk storage ကို GPU ဈေးနှုန်းနှင့်အတူ GB အလိုက် ကောက်ခံပါသည်။
  • ဈေးနှုန်းများသည် USD ဖြင့် ဖြစ်ပြီး လက်ရှိငွေလဲနှုန်းဖြင့် VND အဖြစ် ပြသနိုင်ပါသည်။

မကြာခဏမေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

ငှားရမ်းထားသော GPU တွင် ဘာတွေ run နိုင်လဲ?

GPU memory ထဲတွင် ဝင်နိုင်သော workload များ- LLM inference နှင့် fine-tuning၊ ပုံနှင့် video ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ rendering နှင့် CUDA development။ PyTorch၊ vLLM၊ SGLang၊ Ollama၊ Unsloth နှင့် ComfyUI template များက software ကို သင့်အတွက် ထည့်သွင်းပေးပါသည်။

GPU server သို့ ဘယ်လိုချိတ်ဆက်ရမလဲ?

သင့် key ဖြင့် SSH မှတစ်ဆင့်၊ သို့မဟုတ် console မှ browser terminal ဖြင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။ Desktop နှင့် VM template များကလည်း graphical ဝင်ရောက်ခွင့် ပေးပါသည်။

ဈေးနှုန်းသည် ပုံသေလား?

ဈေးနှုန်းများသည် live GPU inventory မှ ရရှိပြီး ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။ Console တွင် မှာယူမီ အတည်ပြုထားသော ဈေးနှုန်းကို ပြသပြီး သင့် server ကို အတည်ပြုထားသော ဈေးနှုန်းဖြင့် ငွေတောင်းခံပါသည်။

Server ရပ်ထားချိန်တွင် ဘာအတွက် ငွေပေးရလဲ?

နာရီလိုက်ငွေတောင်းခံမှုဖြင့် ရပ်ထားသော ဆာဗာသည် ၎င်း၏ disk အတွက်သာ ငွေတောင်းခံပါသည်။ ဒေတာမလိုတော့သောအခါ ဆာဗာကို ဖျက်ပါ။

ဘယ် GPU များ ရရှိနိုင်ပါသလဲ။

အပေါ်ရှိဇယားတွင် လက်ရှိရရှိနိုင်သော configuration များကို ဖော်ပြထားပြီး၊ စတော့ရှိသောအခါ 32 GB VRAM ပါဝင်သော NVIDIA RTX 5090 ပါဝင်ပါသည်။ ရရှိနိုင်မှုသည် တစ်နေ့တာအတွင်း ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။

အခြားဝန်ဆောင်မှုများ

AI၊ LLM နှင့် rendering အတွက် GPU cloud

GPU ဆာဗာ ဖန်တီးရန်