LLM ինֆերենս
vLLM, SGLang կամ Ollama՝ Open WebUI-ի հետ, լեզվական մոդելներ սպասարկելու և փորձարկելու համար։
GPU ամպ AI-ի, LLM-ների և ռենդերինգի համար
Վարձակալեք NVIDIA GPU սերվերներ ժամային կամ վճարման ցիկլով։ Համեմատեք ակտուալ կոնֆիգուրացիաներն ու գները, սկսեք պատրաստի ձևանմուշից և միացեք SSH-ով կամ բրաուզերային տերմինալով։
- GPU-ների ակտուալ առկայություն և ընթացիկ գներ
- Ձևանմուշներ PyTorch-ի, LLM-ների սպասարկման և պատկերների գեներացման համար
- SSH և տերմինալային մուտք բրաուզերում
ONIE GPU Cloud-ում դուք վարձակալում եք GPU սերվեր ակտուալ առկայությունից՝ ընտրելով GPU մոդելը, VRAM-ը և սկավառակը, սկսում եք այնպիսի ձևանմուշից, ինչպիսիք են PyTorch, vLLM, Ollama կամ ComfyUI, ապա միանում եք SSH-ով։ Ժամային սերվերների համար վճարումը կատարվում է ձեր հաշվի մնացորդից, իսկ կանգնեցված ժամային սերվերի համար վճարվում է միայն սկավառակը։
Առկա GPU-ները և ընթացիկ գները
Իրական ժամանակի գույքագրում. առկայությունը և գները փոխվում են շուկայի հետ միասին։ Կառավարման վահանակը պատվիրելուց առաջ հաստատում է վերջնական գինը։
Ընթացիկ գները բեռնվում են…
Ձևանմուշներ, պատրաստ ձեր աշխատանքային բեռի համար
Նուրբ կարգավորում
Unsloth Studio՝ լեզվական մոդելները ձեր սեփական տվյալների վրա նուրբ կարգավորելու համար։
Պատկերների և տեսանյութերի գեներացում
ComfyUI՝ Flux, SDXL և տեսանյութի աշխատանքային հոսքերի համար։
PyTorch և CUDA մշակում
PyTorch և Ubuntu 24.04 պատկերներ NVIDIA CUDA-ով, հասանելի SSH-ով։
Դեսկտոպ կամ լրիվ VM
Ubuntu դեսկտոպ բրաուզերում կամ լրիվ KVM վիրտուալ մեքենա, երբ այն ձեզ անհրաժեշտ է։
Յուրաքանչյուր ձևանմուշ նշում է իր նվազագույն CUDA տարբերակը, VRAM-ը և սկավառակը․ դրա համար առաջարկվում են միայն համատեղելի GPU-ներ։
Ինչպես վարձակալել GPU
- 01
Ընտրեք ձևանմուշ և սկավառակի չափը
- 02
Ընտրեք համատեղելի GPU ակտուալ առկայությունից
- 03
Հաստատեք գինը և ստեղծեք սերվերը ձեր հաշվի մնացորդից
- 04
Միացեք SSH-ով կամ բրաուզերային տերմինալով
Ինչպես է աշխատում GPU-ի վճարումը
- Ժամային։ GPU-ն վճարվում է ժամական հաշվարկով, քանի դեռ սերվերը աշխատում է։ Կանգնեցված ժամային սերվերի համար վճարվում է միայն սկավառակը։
- Վճարման ցիկլեր՝ ամսական, եռամսյա, կիսամյա կամ տարեկան, ընդ որում բոլոր զեղչերը ցուցադրվում են վճարումից առաջ։
- Սկավառակի պահեստավորումը վճարվում է GB-ով՝ GPU-ի գնի հետ միասին։
- Գները նշված են USD-ով․ դուք կարող եք դրանք ցուցադրել VND-ով ընթացիկ փոխարժեքով։
Հաճախ տրվող հարցեր
Ի՞նչ կարող եմ աշխատեցնել վարձակալված GPU-ի վրա։
Այն աշխատանքները, որոնք տեղավորվում են GPU հիշողության մեջ՝ LLM ինֆերենս և նուրբ կարգավորում, պատկերների և տեսանյութերի գեներացում, ռենդերինգ և CUDA մշակում։ PyTorch, vLLM, SGLang, Ollama, Unsloth և ComfyUI ձևանմուշները ծրագրային ապահովումը տեղադրում են ձեզ համար։
Ինչպե՞ս միանալ GPU սերվերին։
SSH-ով ձեր բանալիով կամ կոնսոլից բրաուզերում գտնվող տերմինալով։ Դեսկտոպ և VM ձևանմուշները նաև ապահովում են գրաֆիկական մուտք։
Արդյո՞ք գինը ֆիքսված է։
Գները գալիս են GPU-ների ակտուալ առկայությունից և կարող են փոխվել։ Կոնսոլը ցուցադրում է հաստատված գինը պատվիրելուց առաջ, և ձեր սերվերը վճարվում է այդ հաստատված գնով։
Ի՞նչ եք վճարում, երբ սերվերը կանգնեցված է։
Ժամավճարով վճարման դեպքում կանգնեցված սերվերի համար վճարվում է միայն սկավառակի արժեքը։ Երբ տվյալները այլևս պետք չեն, ջնջեք սերվերը։
Ո՞ր GPU-ներն են հասանելի։
Վերևի աղյուսակում թվարկված են այն կոնֆիգուրացիաները, որոնք այս պահին հասանելի են, այդ թվում՝ NVIDIA RTX 5090՝ 32 GB VRAM-ով, երբ այն առկա է պահեստում։ Հասանելիությունը փոխվում է ամբողջ օրվա ընթացքում։