GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

घण्टाका आधारमा NVIDIA H100 NVL GPU भाडामा लिनुहोस्

NVIDIA H100 NVL एक Hopper आर्किटेक्चरको डेटासेन्टर GPU हो, जसमा 94 GB VRAM र कम्प्युट क्षमता 9.0 छ। यसले 400 W थर्मल सीमाभित्र लगभग 48.3 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यसम्पादन र लगभग 3381 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ दिन्छ। ONIE मा प्रति घण्टा बिलिङ, SSH पहुँच, र PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, तथा ComfyUI का लागि तयार टेम्प्लेटसहित H100 NVL भाडामा लिनुहोस्।

विशिष्टताहरू

प्रति GPU VRAM

94 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Hopper

कम्प्युट क्षमता

9.0

FP32 कम्प्युट

≈ 48.3 TFLOPS

मेमोरी ब्यान्डविथ

≈ 3,381 GB/s

पावर सीमा

400 W

अहिले सूचीबद्ध मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू हुन्; वास्तविक कार्यसम्पादन प्रत्येक मेसिनअनुसार फरक हुन सक्छ।

उपलब्ध कन्फिगरेसनहरू

प्रत्यक्ष स्टक र मूल्यहरू लगातार अपडेट हुन्छन्। अन्तिम मूल्य अर्डर गर्नुअघि पुष्टि गरिन्छ।

प्रत्यक्ष मूल्यहरू लोड हुँदैछ…

H100 NVL का लागि उपयुक्त कामहरू

ठूलो भाषा मोडेल (LLM) इन्फरेन्स

छिटो टोकन उत्पादनका लागि 94 GB VRAM र लगभग 3381 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ प्रयोग गरेर vLLM वा Ollama मार्फत उच्च क्षमताका भाषा मोडेलहरू तैनाथ गर्नुहोस्।

डिप लर्निङ फाइन-ट्युनिङ

Hopper आर्किटेक्चरका सुविधा र कम्प्युट क्षमता 9.0 प्रयोग गरेर PyTorch मा न्युरल नेटवर्कहरू प्रशिक्षण गर्नुहोस् र फाइन-ट्युन गर्नुहोस्।

उच्च-रिजोलुसन छवि उत्पादन

सिस्टम RAM मा अफलोड नगरी मेमोरीभित्रै जटिल ComfyUI वर्कफ्लो र ठूला डिफ्युजन पाइपलाइनहरू चलाउनुहोस्।

वैज्ञानिक कम्प्युटिङ र सिमुलेशन

लगभग 48.3 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कम्प्युटबाट लाभ लिने मेमोरी-इन्टेन्सिभ डेटासेन्टर वर्कलोडहरू चलाउनुहोस्।

के यो तपाईंका लागि सही GPU हो?

तपाईंको AI वा कम्प्युट वर्कलोडलाई मानक डेटासेन्टर कार्डले दिएभन्दा बढी मेमोरी चाहिन्छ, 94 GB VRAM सम्म, तब H100 NVL छान्नुहोस्। हल्का इन्फरेन्स र विकासका लागि सानो वर्कस्टेसन वा उपभोक्ता GPU बढी उपयुक्त हुन्छ, जबकि तपाईंका मोडेलहरू 94 GB नाघ्छन् भने मल्टि-GPU सेटअप वा ठूलो मेमोरी टियर आवश्यक हुन्छ।

मिल्दाजुल्दा GPU हरूसँग तुलना गर्नुहोस्

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कम्प्युटसुरु / घण्टाविवरण
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—विवरण
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—विवरण
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—विवरण

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

के H100 NVL LLM इन्फरेन्स र फाइन-ट्युनिङका लागि उपयुक्त छ?

हो, यसको 94 GB VRAM र लगभग 3381 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथले साना डेटासेन्टर GPU मा अट्न नसक्ने ठूला भाषा मोडेलहरू सेवा दिन र फाइन-ट्युन गर्न यसलाई उपयुक्त बनाउँछ।

H100 NVL मानक H100 संस्करणहरूसँग कसरी तुलना गर्छ?

H100 NVL ले विस्तारित 94 GB VRAM क्षमता र 400 W पावर सीमा प्रदान गर्छ, जसले मानक Hopper डेटासेन्टर कन्फिगरेसनभन्दा थप मेमोरी ह्यारोसम दिन्छ।

यो GPU का लागि ONIE मा कुन सफ्टवेयर टेम्प्लेटहरू उपलब्ध छन्?

तपाईं PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, र ComfyUI का पूर्वकन्फिगर गरिएका टेम्प्लेटहरू प्रयोग गरेर H100 NVL तैनाथ गर्न सक्नुहुन्छ, जुन सबैले कम्प्युट क्षमता 9.0 समर्थन गर्छन्।

H100 NVL भाडामा लिँदा बिलिङ र पहुँच कसरी काम गर्छ?

ONIE का इन्स्ट्यान्सहरूमा प्रति घण्टा बिलिङ लाग्छ र प्रत्यक्ष SSH पहुँच दिइन्छ, जसबाट तपाईं आफ्नो वातावरण र वर्कफ्लो तुरुन्तै व्यवस्थापन गर्न सक्नुहुन्छ।

H100 NVL प्रति घण्टा भाडामा लिनुहोस्

खाता बनाउनुहोस्, कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। GPU मेटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।

H100 NVL भाडामा लिनुहोस्

सबै GPU →