GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

NVIDIA H100 NVL GPU-г цагаар түрээслэх

NVIDIA H100 NVL — datacenter GPU на Hopper архитектур, 94 GB VRAM, compute capability 9.0. Нэг өгөгдөл боловсруулах хүчин about 48.3 TFLOPS single-precision гүйцэтгэл, about 3381 GB/s санах ойн зурвасын өргөнтэй, 400 W эрчим хүчний хүрээнд ажиллана. ONIE дээр H100 NVL-ийг цагийн тооцоогоор түрээслэж, SSH хандалт болон PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI-д зориулсан бэлэн загвартайгаар ашиглана.

Техникийн тодорхойлолт

GPU бүрийн VRAM

94 GB

Архитектур

NVIDIA Hopper

Тооцооллын чадвар

9.0

FP32 тооцоолол

≈ 48.3 TFLOPS

Санах ойн дамжуулах чадвар

≈ 3,381 GB/s

Цахилгаан хязгаар

400 W

Одоогоор жагсаалтад байгаа машинуудын утгыг дэд бүтцийн үйлчилгээ үзүүлэгч мэдээлсэн; бодит гүйцэтгэл машин бүрээр ялгаатай байна.

Боломжтой тохиргоонууд

Бодит нөөц ба үнэ тасралтгүй шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнийг захиалахаас өмнө баталгаажуулна.

Бодит үнийг ачаалж байна…

H100 NVL-ийн тохиромжтой хэрэглээ

Том хэлний загварын дүгнэлт (Large Language Model Inference)

94 GB VRAM болон about 3381 GB/s санах ойн зурвасын өргөнийг ашиглан өндөр багтаамжтай хэлний загваруудыг vLLM эсвэл Ollama-аар байрлуулж, токен үүсгэлтийг хурдан гүйцэтгэнэ.

Гүн сургалтын нарийвчилсан тохируулга (Deep Learning Fine-Tuning)

Hopper архитектурын онцлог болон compute capability 9.0-г ашиглан PyTorch дээр нейрон сүлжээг сургаж, нарийвчлан тохируулна.

Өндөр нарийвчлалтай зураг үүсгэлт (High-Resolution Image Generation)

Системийн RAM руу бууруулалгүйгээр санах ойд багтаан ComfyUI-ийн нарийн төвөгтэй ажлын урсгал болон том diffusion pipeline-уудыг ажиллуулна.

Шинжлэх ухааны тооцоолол ба симуляци (Scientific Computing and Simulation)

about 48.3 TFLOPS single-precision тооцоолол хэрэгтэй, санах ойн эрчимтэй датацентрийн ажлуудыг гүйцэтгэнэ.

Энэ GPU танд тохирох уу?

AI эсвэл тооцооллын ажлууд стандарт датацентрийн картуудаас илүү санах ой шаардах үед, 94 GB хүртэл VRAM-тай H100 NVL-ийг сонгоно. Хөнгөн дүгнэлт болон хөгжүүлэлтэд жижиг ажлын станц эсвэл хэрэглэгчийн GPU илүү тохиромжтой, харин загварууд 94 GB-аас хэтрэх бол олон GPU-ийн тохиргоо эсвэл илүү том санах ойн түвшин шаардлагатай.

Ижил төстэй GPU-тай харьцуулах

GPUGPU бүрийн VRAMАрхитектурFP32 тооцоололЦагт хамгийн багаДэлгэрэнгүй
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Дэлгэрэнгүй
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Дэлгэрэнгүй
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Дэлгэрэнгүй

Түгээмэл асуултууд

H100 NVL нь LLM дүгнэлт болон нарийвчилсан тохируулгад тохиромжтой юу?

Тийм, 94 GB VRAM болон about 3381 GB/s санах ойн зурвасын өргөн нь жижиг датацентрийн GPU-д багтахгүй том хэлний загваруудыг үйлчлэх, нарийвчлан тохируулахад тохиромжтой болгоно.

H100 NVL стандарт H100 хувилбаруудтай хэрхэн харьцуулагдах вэ?

H100 NVL нь 94 GB VRAM багтаамжтай, 400 W эрчим хүчний хүрээтэй бөгөөд стандарт Hopper датацентрийн тохиргоотой харьцуулахад санах ойн нэмэлт зай өгнө.

Энэ GPU-д ONIE дээр ямар программ хангамжийн загварууд боломжтой вэ?

H100 NVL-ийг PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama болон ComfyUI-д зориулсан урьдчилан тохируулсан загваруудаар байрлуулах боломжтой бөгөөд бүгд compute capability 9.0-г дэмжинэ.

H100 NVL түрээслэхэд төлбөр тооцоо болон хандалт хэрхэн явагдах вэ?

ONIE дээрх инстансууд цагийн тооцоогоор төлбөр авч, орчин болон ажлын урсгалаа шууд удирдах боломжтой SSH хандалтыг шууд олгоно.

H100 NVL-ийг цагаар түрээслэх

Данс үүсгээд тохиргоогоо сонгож, SSH-ээр холбогдоно уу. GPU-г устгах үед төлбөр тооцох зогсоно.

H100 NVL түрээслэх

Бүх GPU-ууд →