Vuokraa NVIDIA H100 PCIE -GPU tunneittain
NVIDIA H100 PCIE on Hopper-arkkitehtuuriin perustuva datacenter-GPU, joka on suunniteltu vaativiin syväoppimisen ja tieteellisen laskennan työkuormiin. Se tarjoaa 80 GB VRAM-muistia, noin 1760 GB/s muistikaistan ja noin 41.0 TFLOPS vakiomuotoista liukulukulaskentatehoa 350 W tehonkulutuksella. Palvelussa ONIE voit ottaa käyttöön tämän compute capability 9.0 -kiihdyttimen tuntikohtaisella laskutuksella ja täydellä SSH-käyttöoikeudella.
Tekniset tiedot
VRAM per GPU
Arkkitehtuuri
Laskentakyky
FP32-laskenta
Muistin kaistanleveys
Tehoraja
Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.
Saatavilla olevat kokoonpanot
Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.
Ladataan hintoja…
Mihin H100 PCIE soveltuu
Suurten kielimallien inferenssi
Palvele suuria kielimalleja muistissa hyödyntäen 80 GB VRAM-muistia, suurta muistikaistaa ja valmiiksi konfiguroituja vLLM- tai Ollama-pohjia.
Mallien hienosäätö ja koulutus
Kouluta tai hienosäädä syviä neuroverkkoja Hopper-arkkitehtuurin ja valmiiden PyTorch/CUDA-ympäristöjen avulla.
Erälliset kuvageneroinnit
Aja suuritehoisia diffuusioputkia ja monimutkaisia ComfyUI-työnkulkuja, jotka hyötyvät merkittävästä muistikapasiteetista.
Data science ja simulaatiot
Suorita laskennallisesti raskaita simulaatioita ja datankäsittelytehtäviä noin 41.0 TFLOPS vakiomuotoisella liukulukusuorituskyvyllä ja noin 1760 GB/s muistiläpäisyllä.
Onko tämä oikea GPU sinulle?
Valitse H100 PCIE, kun työkuormasi vaativat 80 GB VRAM-muistia, datacenter-luokan muistikaistaa sekä Hopper-arkkitehtuurin compute capability 9.0 -ominaisuuksia. Kevyempään inferenssiin tai pienempiin malleihin taloudellisempi valinta on työasema- tai kuluttajaluokan GPU, jossa on vähemmän VRAM-muistia. Äärimmäiset läpivientivaatimukset voivat puolestaan edellyttää SXM-pohjaista datacenter-varianttia.
Vertaa vastaaviin GPU:ihin
Usein kysytyt kysymykset
Soveltuuko H100 PCIE LLM-hienosäätöön ja -inferenssiin?
Kyllä. Sen 80 GB VRAM-muisti ja noin 1760 GB/s muistikaista tekevät siitä hyvin sopivan suurten mallien isännöintiin ja koulutukseen. Voit aloittaa heti käyttämällä valmiiksi konfiguroituja PyTorch/CUDA-, vLLM- tai Ollama-pohjia.
Miten H100 PCIE vertautuu SXM-malleihin tai pienempiin työasema-GPU:ihin?
H100 PCIE toimii 350 W TDP-arvolla ja tarjoaa matalamman tehonkulutuksen sekä vakiomuotoisen PCIe-yhteensopivuuden verrattuna korkeampitehoisiin SXM-datacenter-variantteihin. Työasema- tai kuluttajakortteihin verrattuna se tarjoaa huomattavasti enemmän VRAM-muistia (80 GB) ja suuremman muistikaistan.
Mitä ohjelmistotukea ja compute capability -versiota tällä GPU:lla on?
NVIDIA Hopper -arkkitehtuuriin perustuva H100 PCIE tukee CUDA compute capability 9.0 -versiota. Voit käynnistää instansseja valmiilla pohjilla, kuten PyTorch/CUDA ja ComfyUI, tai määrittää oman ympäristösi SSH-yhteyden kautta.
Miten H100 PCIE -instanssien laskutus toimii palvelussa ONIE?
Palvelun ONIE instansseissa käytetään suoraviivaista tuntikohtaista laskutusta, joten maksat vain ajasta, jonka GPU on aktiivinen. Jokaiseen käyttöönottoon sisältyy täysi SSH-käyttöoikeus.
Vuokraa H100 PCIE tunneittain
Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.
Vuokraa H100 PCIE