Sewa GPU NVIDIA RTX 6000Ada mengikut jam
GPU stesen kerja NVIDIA RTX 6000Ada berasaskan seni bina Ada Lovelace tersedia untuk disewa mengikut permintaan di ONIE. Ia menawarkan 48 GB VRAM, kira-kira 81.4 TFLOPS prestasi pengiraan ketepatan tunggal, dan lebar jalur memori kira-kira 764 GB/s dalam had kuasa 300 W. Dengan keupayaan pengiraan 8.9, ia mengendalikan beban kerja grafik profesional dan pembelajaran mesin yang intensif memori.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan RTX 6000Ada
Inferens Model Bahasa Besar
Jalankan model bahasa besar menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi terlebih dahulu, yang memanfaatkan kapasiti VRAM 48 GB.
Penalaan Halus dan Latihan Model
Manfaatkan keupayaan pengiraan 8.9 dan templat PyTorch/CUDA untuk melakukan penalaan halus rangkaian neural dengan saiz kelompok (batch) yang besar.
Aliran Kerja Media Generatif
Gunakan ComfyUI untuk menjana imej dan video beresolusi tinggi sambil memastikan saluran kerja yang kompleks kekal sepenuhnya dalam memori.
Pemaparan dan Simulasi Stesen Kerja
Gunakan seni bina Ada Lovelace dan kira-kira 81.4 TFLOPS prestasi ketepatan tunggal untuk pemaparan ruang yang kompleks dan simulasi saintifik.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
Pilih RTX 6000Ada apabila beban kerja anda melebihi had memori GPU pengguna dan memerlukan 48 GB VRAM serta ciri seni bina Ada Lovelace. Pilih GPU pengguna yang lebih kecil untuk inferens ringan, atau naik taraf kepada GPU pusat data bermemori tinggi jika model anda memerlukan kapasiti memori yang lebih besar atau lebar jalur memori yang lebih tinggi daripada kira-kira 764 GB/s.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah RTX 6000Ada sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?
Ya, 48 GB VRAM dan keupayaan pengiraan 8.9 menjadikannya sesuai untuk menjalankan dan melakukan penalaan halus model bahasa bersaiz sederhana hingga besar yang tidak muat pada kad pengguna biasa. Anda boleh melancarkan beban kerja dengan pantas di ONIE menggunakan templat sedia untuk vLLM, Ollama, atau PyTorch/CUDA.
Bagaimanakah GPU stesen kerja ini berbanding alternatif pengguna atau pusat data?
RTX 6000Ada menawarkan dua kali ganda memori berbanding kad pengguna berprestasi tinggi dari generasi Ada Lovelace yang sama, sambil beroperasi pada TDP 300 W. Walau bagaimanapun, jika kekangan utama anda ialah lebar jalur memori dan bukannya kapasiti, GPU pusat data berprestasi tinggi dengan memori lebar jalur tinggi akan menyediakan pemindahan data yang lebih pantas berbanding kira-kira 764 GB/s pada kad ini.
Bagaimana saya menyambung ke instans RTX 6000Ada saya dan apakah perisian yang disertakan?
Anda mendapat akses SSH penuh ke instans anda sebaik sahaja ia diperuntukkan. ONIE menyediakan templat sedia guna termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI supaya anda boleh mula bekerja tanpa persediaan pemacu secara manual.
Bagaimanakah pengebilan berfungsi untuk menyewa RTX 6000Ada?
Instans di ONIE menggunakan pengebilan setiap jam yang mudah. Anda hanya membayar untuk tempoh masa GPU stesen kerja instans anda aktif.
Sewa RTX 6000Ada mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa RTX 6000Ada