Վարձակալեք NVIDIA RTX 6000Ada GPU ժամավճարով
NVIDIA RTX 6000Ada-ն Ada Lovelace ճարտարապետությամբ աշխատանքային կայանի GPU է, որը հասանելի է ONIE-ում ըստ պահանջի վարձակալության համար։ Այն ունի 48 ԳԲ VRAM, մոտ 81,4 TFLOPS միաճշգրտության հաշվարկային հզորություն և մոտ 764 ԳԲ/վ հիշողության թողունակություն՝ 300 Վտ էներգասպառման սահմաններում։ Compute capability 8.9-ով այն կարող է աշխատել հիշողության մեծ պահանջ ունեցող պրոֆեսիոնալ գրաֆիկայի և մեքենայական ուսուցման բեռների հետ։
Բնութագրեր
VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար
Ճարտարապետություն
Հաշվարկային հնարավորություն (compute capability)
FP32 հաշվարկ
Հիշողության թողունակություն
Սնուցման սահման
Արժեքները տրամադրված են ենթակառուցվածքի մատակարարի կողմից՝ ներկայումս ցուցադրվող մեքենաների համար. իրական աշխատանքը տարբերվում է ըստ մեքենայի։
Հասանելի կոնֆիգուրացիաներ
Առկայությունը և գները թարմացվում են անընդհատ։ Վերջնական գինը հաստատվում է պատվիրելուց առաջ։
Բեռնվում են գները…
Ինչի համար է հարմար RTX 6000Ada-ը
Մեծ լեզվական մոդելների ինֆերենս
Գործարկեք մեծ լեզվական մոդելներ՝ օգտագործելով նախապես կարգավորված vLLM կամ Ollama ձևանմուշներ, որոնք օգտվում են 48 ԳԲ VRAM հզորությունից։
Մոդելների ճշգրտում և ուսուցում
Օգտագործեք compute capability 8.9-ը և PyTorch/CUDA ձևանմուշները՝ նեյրոնային ցանցերը ճշգրտելու համար մեծ batch չափերով։
Գեներատիվ մեդիա աշխատանքային հոսքեր
Տեղակայեք ComfyUI՝ բարձր թույլատվությամբ պատկերներ և տեսանյութեր ստեղծելու համար՝ ամբողջությամբ պահելով բարդ խողովակաշարերը հիշողության մեջ։
Աշխատանքային կայանների ռենդերինգ և մոդելավորում
Օգտագործեք Ada Lovelace ճարտարապետությունը և մոտ 81,4 TFLOPS միաճշգրտության կատարողականը բարդ տարածական ռենդերինգի և գիտական մոդելավորումների համար։
Արդյո՞ք սա Ձեզ հարմար GPU է։
Ընտրեք RTX 6000Ada, երբ ձեր բեռը գերազանցում է սպառողական GPU-ների հիշողության սահմանները և պահանջում է 48 ԳԲ VRAM՝ Ada Lovelace ճարտարապետական հատկանիշներով։ Ավելի թեթև ինֆերենսի համար ընտրեք ավելի փոքր սպառողական GPU, իսկ եթե ձեր մոդելներին անհրաժեշտ է ավելի մեծ հիշողության տարողություն կամ մոտ 764 ԳԲ/վ-ից ավելի բարձր հիշողության թողունակություն, անցեք բարձր հիշողությամբ datacenter GPU-ի։
Համեմատել նման GPU-ների հետ
| GPU | VRAM յուրաքանչյուր GPU-ի համար | Ճարտարապետություն | FP32 հաշվարկ | Սկսած / ժամ | Մանրամասներ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | |
| L40S | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | Մանրամասներ |
Հաճախ տրվող հարցեր
Արդյո՞ք RTX 6000Ada-ն հարմար է LLM ինֆերենսի և ճշգրտման համար։
Այո, 48 ԳԲ VRAM-ը և compute capability 8.9-ը այն լավ հարմար են միջին և մեծ լեզվական մոդելների գործարկման և ճշգրտման համար, որոնք չեն տեղավորվում ստանդարտ սպառողական քարտերում։ Դուք կարող եք արագ տեղակայել աշխատանքներ ONIE-ում՝ օգտագործելով պատրաստի vLLM, Ollama կամ PyTorch/CUDA ձևանմուշները։
Ինչպե՞ս է այս աշխատանքային կայանի GPU-ն համեմատվում սպառողական կամ datacenter այլընտրանքների հետ։
RTX 6000Ada-ն նույն Ada Lovelace սերնդի բարձրակարգ սպառողական քարտերի կրկնակի հիշողություն է առաջարկում՝ 300 Վտ TDP-ով աշխատելով։ Սակայն, եթե ձեր հիմնական խոչընդոտը հիշողության թողունակությունն է, այլ ոչ թե տարողությունը, բարձր թողունակության հիշողությամբ բարձրակարգ datacenter GPU-ն կապահովի ավելի արագ տվյալների փոխանցում, քան այս քարտի մոտ 764 ԳԲ/վ-ը։
Ինչպե՞ս միանալ իմ RTX 6000Ada instance-ին և ի՞նչ ծրագրակազմ է ներառված։
Instance-ը տրամադրվելուն պես դուք ստանում եք լրիվ SSH մուտք դեպի այն։ ONIE-ը տրամադրում է պատրաստի ձևանմուշներ՝ ներառյալ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama և ComfyUI, որպեսզի կարողանաք աշխատել առանց ձեռքով դրայվերների տեղադրման։
Ինչպե՞ս է գործում RTX 6000Ada-ի վարձակալության վճարումը։
ONIE-ի instance-ները օգտագործում են պարզ ժամավճարային հաշվարկ։ Դուք վճարում եք միայն այն ժամանակի համար, երբ ձեր աշխատանքային կայանի GPU instance-ն ակտիվ է։
Վարձակալեք RTX 6000Ada-ը ժամավճարով
Ստեղծեք հաշիվ, ընտրեք կոնֆիգուրացիա և միացեք SSH-ով։ Վճարումը դադարում է, երբ ջնջում եք GPU-ն։
Վարձակալել RTX 6000Ada