Lej en NVIDIA RTX PRO 5000 GPU pr. time
NVIDIA RTX PRO 5000 er en workstation-GPU med Blackwell-arkitektur, som kan lejes efter behov på ONIE. Den kombinerer 48 GB VRAM med ca. 1057 GB/s hukommelsesbåndbredde og ca. 69,6 TFLOPS single-precision-regnekraft ved en TDP på 300 W. Med compute capability 12.0 håndterer den hukommelseskrævende AI-udvikling og professionelle grafikopgaver.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX PRO 5000 er god til
Inferens med store sprogmodeller
Kør lokal inferens og server mellemstore til store open-weight sprogmodeller inden for de 48 GB hukommelse med vLLM- eller Ollama-skabeloner.
Finjustering og træning af modeller
Finjuster neurale netværk og diffusionsmodeller i PyTorch ved hjælp af funktionerne i Blackwell-arkitekturen og compute capability 12.0.
Generative medieworkflows
Kør komplekse ComfyUI-nodegrafer og pipelines til billed- og videogenerering i høj opløsning uden at ramme grænserne for VRAM på forbrugerkort.
Rendering og simulering på workstation
Behandl tung geometri, teksturer og tekniske simuleringer, der drager fordel af 48 GB hukommelse og ca. 1057 GB/s båndbredde.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX PRO 5000, når dine workloads overstiger hukommelseskapaciteten på forbrugerkort og kræver 48 GB VRAM sammen med understøttelse af Blackwell-arkitekturen. Vælg et mindre forbrugerkort til let inferens, eller gå op til en større workstation- eller datacenter-GPU, hvis dine modeller kræver mere end 48 GB hukommelse eller højere båndbredde mellem flere GPU'er.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX PRO 5000 egnet til LLM-inferens og finjustering?
Ja, de 48 GB VRAM og ca. 1057 GB/s hukommelsesbåndbredde gør den velegnet til at servere kvantiserede store modeller og køre LoRA- eller fuld finjustering af moderate modeller. Du kan hurtigt sætte dine workloads i gang med forkonfigurerede PyTorch/CUDA-, vLLM- eller Ollama-skabeloner.
Hvordan står denne GPU sammenlignet med mindre forbrugerkort eller større datacenter-GPU'er?
Som workstation-klasse GPU tilbyder RTX PRO 5000 væsentligt mere VRAM (48 GB) end almindelige forbrugerkort, så større batch-størrelser og større modeller kan være på ét kort. Sammenlignet med fulde datacenter-GPU'er kører den med et lavere strømforbrug på 300 W og giver en midterposition i hukommelseskapacitet og regnekraft.
Hvilken softwaresupport følger med compute capability 12.0?
Compute capability 12.0 svarer til NVIDIA Blackwell-arkitekturen. Du kan tilgå hardwaren via SSH og bruge klar-til-brug-skabeloner på ONIE, som inkluderer kompatible CUDA- og PyTorch-miljøer.
Hvordan fungerer fakturering og adgang for en RTX PRO 5000-instans?
Instanser på ONIE faktureres pr. time, så du kun betaler for den tid, GPU'en er tildelt dig. Når du har startet med en skabelon som ComfyUI eller PyTorch/CUDA, kan du forbinde direkte via SSH for at administrere dine filer og arbejdsgange.
Lej RTX PRO 5000 per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX PRO 5000