اجاره GPU مدل NVIDIA RTX PRO 5000 بهصورت ساعتی
کارت گرافیکی NVIDIA RTX PRO 5000 یک GPU ایستگاه کاری با معماری Blackwell است که برای اجارهٔ لحظه‌ای در ONIE در دسترس است. این GPU با 48 GB حافظهٔ VRAM و پهنای باند حافظهٔ حدود 1057 GB/s همراه است و در TDP برابر با 300 W، حدود 69.6 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقت ارائه می‌دهد. با پشتیبانی از compute capability 12.0، برای توسعهٔ هوش مصنوعی با نیاز بالای حافظه و کارهای حرفه‌ای گرافیکی مناسب است.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX PRO 5000
استنتاج مدل زبانی بزرگ (LLM)
اجرای استنتاج محلی و سرویس‌دهی مدلهای زبانی باز با اندازهٔ متوسط تا بزرگ در محدودهٔ 48 GB حافظهٔ اختصاص‌یافته، با استفاده از قالب‌های vLLM یا Ollama.
فاین‌تیون و آموزش مدل
فاین‌تیون شبکه‌های عصبی و مدلهای انتشار در PyTorch با بهره‌گیری از امکانات معماری Blackwell و compute capability 12.0.
گردش‌کار رسانه‌های مولد
اجرای گراف‌های پیچیدهٔ گره‌ای ComfyUI و خط‌لوله‌های تولید تصویر یا ویدیوی با وضوح بالا، بدون برخورد با محدودیت‌های VRAM در کارتهای مصرفی.
رندرینگ و شبیه‌سازی ایستگاه کاری
پردازش هندسه‌های سنگین، بافت‌ها و شبیه‌سازی‌های فنی که از 48 GB حافظه و پهنای باند حدود 1057 GB/s بهره می‌برند.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
RTX PRO 5000 را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری شما از ظرفیت حافظهٔ کارتهای مصرفی فراتر می‌رود و به 48 GB VRAM همراه با پشتیبانی معماری Blackwell نیاز دارند. برای استنتاج سبک، یک GPU مصرفی کوچکتر مناسب‌تر است. اگر مدلهای شما به بیش از 48 GB حافظه یا پهنای باند بالاتر برای اتصال چند GPU نیاز دارند، به یک GPU ایستگاه کاری یا مرکز داده بزرگتر ارتقا دهید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX PRO 5000 برای استنتاج و فاین‌تیون LLM مناسب است؟
بله. 48 GB حافظهٔ VRAM و پهنای باند حدود 1057 GB/s آن را برای سرویس‌دهی مدلهای بزرگ کوانتیزه‌شده و اجرای LoRA یا فاین‌تیون کامل روی مدلهای با اندازهٔ متوسط مناسب میکند. میتوانید بارهای کاری را سریع با قالب‌های آمادهٔ PyTorch/CUDA، vLLM یا Ollama مستقر کنید.
این GPU در مقایسه با کارتهای مصرفی کوچکتر یا GPUهای بزرگ مرکز داده چگونه است؟
بهعنوان یک GPU در رده ایستگاه کاری، RTX PRO 5000 حافظهٔ VRAM بسیار بیشتری (48 GB) نسبت به کارتهای مصرفی استاندارد دارد و امکان اجرای batch با اندازهٔ بزرگتر و مدلهای بزرگتر روی یک کارت را فراهم میکند. در مقایسه با GPUهای کامل مرکز داده، در بازهٔ مصرف 300 W کار میکند و از نظر ظرفیت حافظه و توان محاسباتی، گزینهای میانه است.
چه پشتیبانی نرم‌افزاری با compute capability 12.0 همراه است؟
compute capability 12.0 به معماری NVIDIA Blackwell مربوط است. میتوانید از طریق SSH به این سخت‌افزار دسترسی داشته باشید و از قالب‌های آماده در ONIE استفاده کنید که شامل محیط‌های سازگار با CUDA و PyTorch هستند.
صورتحساب و دسترسی برای یک نمونهٔ RTX PRO 5000 چگونه کار میکند؟
نمونهها در ONIE بر اساس صورتحساب ساعتی هستند، بنابراین فقط برای زمانی که GPU به شما اختصاص داده شده هزینه پرداخت میکنید. پس از راهاندازی با قالبی مانند ComfyUI یا PyTorch/CUDA، میتوانید مستقیماً از طریق SSH به فایلها و گردشکارهای خود متصل شوید.
RTX PRO 5000 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX PRO 5000