GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ NVIDIA RTX PRO 5000 GPU ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

NVIDIA RTX PRO 5000 ಒಂದು Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ GPU ಆಗಿದ್ದು, ONIE ನಲ್ಲಿ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಇದು 48 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 1057 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಜೊತೆಗೆ, 300 W TDP ಯಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು 69.6 TFLOPS ಸಿಂಗಲ್-ಪ್ರಿಸಿಷನ್ ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. Compute capability 12.0 ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಇದು, ಮೆಮೊರಿ-ತೀವ್ರ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣೆಗಳು

ಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAM

48 GB

ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್

NVIDIA Blackwell

ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

12.0

FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್

≈ 69.6 TFLOPS

ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್

≈ 1,057 GB/s

ಪವರ್ ಮಿತಿ

300 W

ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾದ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಒದಗಿಸುವವರು ವರದಿ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳು; ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಯಂತ್ರದಿಂದ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂರಚನೆಗಳು

ನೇರ ಸ್ಟಾಕ್ ಮತ್ತು ಬೆಲೆಗಳು, ನಿರಂತರವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಂತಿಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೇರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ…

RTX PRO 5000 ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದು

Large Language Model ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್

48 GB ಮೆಮೊರಿ ಹಂಚಿಕೆಯೊಳಗೆ ಮಧ್ಯಮದಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ open-weight ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಚಲಾಯಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೇವೆ ಒದಗಿಸಿ, vLLM ಅಥವಾ Ollama ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಮಾದರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ

Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು compute capability 12.0 ಬಳಸಿ PyTorch ನಲ್ಲಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು diffusion ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿ.

ಜನರೇಟಿವ್ ಮೀಡಿಯಾ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳು

ಗ್ರಾಹಕ ಮಟ್ಟದ VRAM ಮಿತಿಗಳಿಗೆ ತಲುಪದೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ComfyUI ನೋಡ್ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೈ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊ ಜನರೇಶನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿ.

ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್

48 GB ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 1057 GB/s ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್‌ನ ಲಾಭ ಪಡೆಯುವ ಭಾರೀ ಜ್ಯಾಮಿತಿ, ಟೆಕ್ಸ್ಚರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಿ.

ನಿಮಗೆ ಇದು ಸರಿಯಾದ GPU ಆಗಿದೆಯೇ?

ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳ ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ಮತ್ತು Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ 48 GB VRAM ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ RTX PRO 5000 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಹಗುರ ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಚಿಕ್ಕ ಗ್ರಾಹಕ GPU ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ 48 GB ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೆಮೊರಿ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಲ್ಟಿ-GPU ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಟ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬೇಕಾದರೆ ದೊಡ್ಡ ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಗೆ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ.

ಇದೇ ರೀತಿಯ GPUಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ

GPUಪ್ರತಿ GPUಗೆ VRAMಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್FP32 ಕಂಪ್ಯೂಟ್ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಆರಂಭವಿವರಗಳು
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—ವಿವರಗಳು
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—ವಿವರಗಳು
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—ವಿವರಗಳು

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

RTX PRO 5000 LLM ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವೇ?

ಹೌದು, ಇದರ 48 GB VRAM ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 1057 GB/s ಮೆಮೊರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್, ಕ್ವಾಂಟೈಸ್ ಮಾಡಿದ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಒದಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಮ ಗಾತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ LoRA ಅಥವಾ ಪೂರ್ಣ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ನಡೆಸಲು ಇದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ವ-ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಿದ PyTorch/CUDA, vLLM, ಅಥವಾ Ollama ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನೀವು ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಈ GPU ಚಿಕ್ಕ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೇಗಿದೆ?

ವರ್ಕ್‌ಸ್ಟೇಷನ್-ದರ್ಜೆಯ GPU ಆಗಿ, RTX PRO 5000 ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ VRAM (48 GB) ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಬ್ಯಾಚ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳು ಒಂದೇ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಂಟರ್ GPU ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಇದು 300 W ವಿದ್ಯುತ್ ಹೊದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹಾಗೂ ಕಂಪ್ಯೂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

Compute capability 12.0 ಜೊತೆಗೆ ಯಾವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬೆಂಬಲ ಲಭ್ಯವಿದೆ?

Compute capability 12.0 NVIDIA Blackwell ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗೆ ಅನುರೂಪವಾಗಿದೆ. ನೀವು SSH ಮೂಲಕ ಈ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ONIE ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ CUDA ಮತ್ತು PyTorch ಪರಿಸರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಸಿದ್ಧ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

RTX PRO 5000 ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ONIE ನಲ್ಲಿನ ಇನ್‌ಸ್ಟೆನ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಗಂಟೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ GPU ನಿಮಗೆ ಹಂಚಲಾದ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ನೀವು ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ. ComfyUI ಅಥವಾ PyTorch/CUDA ನಂತಹ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ನಂತರ, ನಿಮ್ಮ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನೀವು ನೇರವಾಗಿ SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು.

RTX PRO 5000 ಅನ್ನು ಗಂಟೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ಖಾತೆ ರಚಿಸಿ, ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು SSH ಮೂಲಕ ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ. GPU ಅಳಿಸಿದಾಗ ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ.

RTX PRO 5000 ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಪಡೆಯಿರಿ

ಎಲ್ಲಾ GPUಗಳು →