Lei NVIDIA RTX PRO 5000 GPU per time
NVIDIA RTX PRO 5000 er en arbeidsstasjons-GPU basert på Blackwell-arkitekturen, tilgjengelig for leie på forespørsel på ONIE. Den har 48 GB VRAM og omtrent 1057 GB/s minnebåndbredde, samt omtrent 69.6 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse ved 300 W TDP. Med støtte for compute capability 12.0 håndterer den minnekrevende KI-utvikling og profesjonelle grafikkoppgaver.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva RTX PRO 5000 er god til
Inferens med store språkmodeller
Kjør lokal inferens og server mellomstore til store åpne språkmodeller innenfor 48 GB minneallokering ved hjelp av vLLM- eller Ollama-maler.
Finjustering og trening av modeller
Finjuster nevrale nettverk og diffusjonsmodeller i PyTorch ved hjelp av funksjoner i Blackwell-arkitekturen og compute capability 12.0.
Arbeidsflyter for generative medier
Kjør komplekse ComfyUI-nodegrafer og pipelines for generering av bilder eller video i høy oppløsning uten å treffe grensene for VRAM i forbrukerkort.
Gjengivelse og simulering på arbeidsstasjon
Behandle tung geometri, teksturer og tekniske simuleringer som drar nytte av 48 GB minne og omtrent 1057 GB/s båndbredde.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg RTX PRO 5000 når arbeidslastene dine overskrider minnekapasiteten til forbrukerkort og krever 48 GB VRAM sammen med støtte for Blackwell-arkitekturen. Velg et mindre GPU for forbrukere til lettvekts inferens, eller gå opp til en større arbeidsstasjons- eller datasenter-GPU hvis modellene dine trenger mer enn 48 GB minne eller høyere båndbredde mellom flere GPU-er.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er RTX PRO 5000 egnet for LLM-inferens og finjustering?
Ja, 48 GB VRAM og omtrent 1057 GB/s minnebåndbredde gjør den godt egnet til å kjøre kvantiserte store modeller og til LoRA- eller full finjustering av moderate modeller. Du kan raskt ta i bruk arbeidslaster med ferdig konfigurerte PyTorch/CUDA-, vLLM- eller Ollama-maler.
Hvordan sammenlignes denne GPU-en med mindre forbrukerkort eller større datasenter-GPU-er?
Som en GPU i arbeidsstasjonsklassen gir RTX PRO 5000 betydelig mer VRAM (48 GB) enn vanlige forbrukerkort, slik at større batcher og større modeller kan få plass på ett enkelt kort. Sammenlignet med fullverdige datasenter-GPU-er har den et lavere strømbudsjett på 300 W og gir et mellomnivå når det gjelder minnekapasitet og regnekraft.
Hvilken programvarestøtte følger med compute capability 12.0?
Compute capability 12.0 tilsvarer NVIDIA Blackwell-arkitekturen. Du får tilgang til maskinvaren via SSH og kan bruke ferdige maler på ONIE som inkluderer kompatible CUDA- og PyTorch-miljøer.
Hvordan fungerer fakturering og tilgang for en RTX PRO 5000-instans?
Instanser på ONIE faktureres per time, så du betaler kun for tiden GPU-en er tildelt deg. Når du har startet med en mal som ComfyUI eller PyTorch/CUDA, kan du koble deg direkte til via SSH for å administrere filer og arbeidsflyter.
Lei RTX PRO 5000 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei RTX PRO 5000