Thuê GPU NVIDIA RTX PRO 5000 theo giờ
NVIDIA RTX PRO 5000 là GPU máy trạm kiến trúc Blackwell hiện có sẵn để thuê theo nhu cầu trên ONIE. Dòng card này kết hợp 48 GB VRAM với băng thông bộ nhớ khoảng 1057 GB/s và hiệu năng tính toán độ chính xác đơn đạt khoảng 69.6 TFLOPS ở mức TDP 300 W. Với sự hỗ trợ compute capability 12.0, đây là giải pháp xử lý tốt các tác vụ phát triển AI đòi hỏi nhiều bộ nhớ và đồ họa chuyên nghiệp.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
RTX PRO 5000 phù hợp với việc gì
Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM Inference)
Chạy suy luận cục bộ và phục vụ các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở từ trung bình đến lớn trong dung lượng bộ nhớ 48 GB bằng các mẫu vLLM hoặc Ollama có sẵn.
Huấn luyện và Fine-Tuning mô hình
Thực hiện fine-tuning mạng nơ-ron và mô hình khuếch tán (diffusion) trong PyTorch bằng cách tận dụng các tính năng của kiến trúc Blackwell và compute capability 12.0.
Quy trình tạo sinh đa phương tiện
Thực thi các sơ đồ node ComfyUI phức tạp và các quy trình tạo ảnh hoặc video độ phân giải cao mà không gặp phải giới hạn VRAM như trên các dòng card phổ thông.
Kết xuất và mô phỏng trên máy trạm
Xử lý hình học phức tạp, kết cấu (texture) nặng và các mô phỏng kỹ thuật hưởng lợi từ dung lượng bộ nhớ 48 GB cùng băng thông khoảng 1057 GB/s.
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn RTX PRO 5000 khi khối lượng công việc của bạn vượt quá dung lượng bộ nhớ của các dòng card phổ thông và yêu cầu 48 GB VRAM cùng sự hỗ trợ từ kiến trúc Blackwell. Bạn có thể chọn GPU phổ thông nhỏ hơn cho các tác vụ suy luận nhẹ, hoặc nâng cấp lên GPU máy trạm cao cấp hơn hay GPU trung tâm dữ liệu nếu mô hình đòi hỏi hơn 48 GB bộ nhớ hoặc cần băng thông liên kết đa GPU cao hơn.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
RTX PRO 5000 có phù hợp để suy luận (inference) và fine-tuning LLM không?
Có, với 48 GB VRAM và băng thông bộ nhớ khoảng 1057 GB/s, GPU này rất phù hợp để vận hành các mô hình lớn đã lượng tử hóa (quantized) cũng như chạy LoRA hoặc fine-tuning toàn phần trên các mô hình cỡ vừa. Bạn có thể triển khai công việc nhanh chóng bằng các mẫu PyTorch/CUDA, vLLM hoặc Ollama đã được cấu hình sẵn.
GPU này khác biệt thế nào so với các dòng card phổ thông nhỏ hơn hoặc GPU trung tâm dữ liệu lớn hơn?
Là dòng GPU phân khúc máy trạm, RTX PRO 5000 cung cấp dung lượng VRAM lớn hơn đáng kể (48 GB) so với các dòng card phổ thông tiêu chuẩn, cho phép chạy batch size lớn hơn và nạp vừa các mô hình lớn hơn trên một card duy nhất. So với các GPU trung tâm dữ liệu chuyên dụng, sản phẩm hoạt động ở mức công suất 300 W thấp hơn và mang lại sự cân bằng về dung lượng bộ nhớ cũng như hiệu năng tính toán.
Compute capability 12.0 đi kèm với những hỗ trợ phần mềm nào?
Compute capability 12.0 tương ứng với kiến trúc NVIDIA Blackwell. Bạn có thể truy cập phần cứng này qua SSH và sử dụng các mẫu cài đặt sẵn trên ONIE đã bao gồm môi trường CUDA và PyTorch tương thích.
Cách tính phí và truy cập đối với máy chủ RTX PRO 5000 hoạt động như thế nào?
Các máy chủ trên ONIE áp dụng hình thức tính phí theo giờ, vì vậy bạn chỉ phải trả tiền cho khoảng thời gian GPU được cấp phát cho mình. Sau khi khởi chạy với một mẫu có sẵn như ComfyUI hoặc PyTorch/CUDA, bạn có thể kết nối trực tiếp qua SSH để quản lý tệp và quy trình làm việc của mình.
Thuê RTX PRO 5000 theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê RTX PRO 5000