按小时租用 NVIDIA RTX PRO 5000 GPU
NVIDIA RTX PRO 5000 是一款基于 Blackwell 架构的工作站 GPU，可在 ONIE 上按需租用。它配备 48 GB VRAM，在 300 W TDP 下提供约 1057 GB/s 的显存带宽和约 69.6 TFLOPS 的单精度算力。该显卡支持计算能力 12.0，能够从容应对显存密集型的 AI 开发与专业图形任务。
规格参数
单卡 VRAM
架构
计算能力
FP32 算力
显存带宽
功耗限制
数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供；实际性能因机器而异。
可用配置
实时库存与价格，持续更新。最终价格将在您下单前确认。
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RTX PRO 5000 的适用场景
大语言模型推理
使用 vLLM 或 Ollama 模板，在 48 GB 显存空间内运行本地推理并部署中大型开源权重语言模型。
模型微调与训练
利用 Blackwell 架构特性与计算能力 12.0，在 PyTorch 中微调神经网络和扩散模型。
生成式媒体工作流
运行复杂的 ComfyUI 节点图以及高分辨率图像或视频生成管线，不再受限于消费级显卡的 VRAM 容量。
工作站渲染与仿真
借助 48 GB 显存和约 1057 GB/s 的带宽，高效处理复杂的几何图形、纹理及技术仿真。
这款 GPU 适合您吗？
当您的工作负载超出消费级显卡的显存容量，且需要 48 GB VRAM 以及 Blackwell 架构支持时，请选择 RTX PRO 5000。若仅需轻量级推理，可选择规格较小的消费级 GPU；如果您的模型需要超过 48 GB 显存或更高的多 GPU 互联带宽，建议升级至更高规格的工作站或数据中心级 GPU。
与同类 GPU 对比
常见问题
RTX PRO 5000 适合用于 LLM 推理和微调吗？
是的，其 48 GB VRAM 和约 1057 GB/s 的显存带宽非常适合部署量化大模型，以及对中等规模模型进行 LoRA 或全量微调。您可以使用预配置的 PyTorch/CUDA、vLLM 或 Ollama 模板快速部署工作负载。
这款 GPU 与较小规格的消费级显卡或更大规格的数据中心 GPU 相比如何？
作为工作站级 GPU，RTX PRO 5000 提供了远超普通消费级显卡的 VRAM（48 GB），支持在单卡上使用更大的批次大小并加载更大的模型。与完整的数据中心级 GPU 相比，它在较低的 300 W 功耗范围内运行，在显存容量和算力之间提供了理想的平衡。
计算能力 12.0 提供哪些软件支持？
计算能力 12.0 对应于 NVIDIA Blackwell 架构。您可以通过 SSH 访问该硬件，并使用 ONIE 上包含兼容 CUDA 和 PyTorch 环境的现成模板。
RTX PRO 5000 实例如何计费和访问？
ONIE 上的实例采用按小时计费模式，您只需为 GPU 分配给您的时间付费。使用 ComfyUI 或 PyTorch/CUDA 等模板启动实例后，您可以直接通过 SSH 连接以管理文件和工作流。
按小时租用 RTX PRO 5000
创建账户、选择配置并通过 SSH 连接。删除 GPU 后即停止计费。
租用 RTX PRO 5000