NVIDIA RTX PRO 5000 GPU を時間単位でレンタル
NVIDIA RTX PRO 5000 は、ONIE でオンデマンドレンタル可能な Blackwell アーキテクチャ搭載のワークステーション向け GPU です。48 GB の VRAM、約 1057 GB/s のメモリ帯域幅、および 300 W の TDP で約 69.6 TFLOPS の単精度演算性能を備えています。Compute Capability 12.0 に対応し、メモリ負荷の高い AI 開発やプロフェッショナルなグラフィックス処理に適しています。
仕様
GPU あたりの VRAM
アーキテクチャ
Compute Capability
FP32 演算性能
メモリ帯域幅
電力制限
現在掲載されているマシンについてインフラプロバイダーから報告された数値です。実際のパフォーマンスはマシンによって異なります。
利用可能な構成
在庫と料金はリアルタイムで随時更新されます。最終的な料金はご注文前に確定します。
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RTX PRO 5000 の主な用途
大規模言語モデル（LLM）の推論
vLLM や Ollama のテンプレートを使用し、48 GB のメモリ枠内で中〜大規模のオープンウェイト言語モデルのローカル推論や配信を行えます。
モデルのファインチューニングと学習
Blackwell アーキテクチャの機能と Compute Capability 12.0 を活用し、PyTorch でニューラルネットワークや拡散モデルのファインチューニングを行えます。
生成メディアワークフロー
コンシューマー向け GPU の VRAM 制限に縛られることなく、複雑な ComfyUI ノードグラフや高解像度の画像・動画生成パイプラインを実行できます。
ワークステーションでのレンダリングとシミュレーション
48 GB のメモリと約 1057 GB/s の帯域幅を活かし、高負荷なジオメトリ、テクスチャ、技術シミュレーションを処理できます。
用途に最適な GPU かどうか
ワークロードがコンシューマー向けカードのメモリ容量を超え、48 GB の VRAM と Blackwell アーキテクチャのサポートが必要な場合に RTX PRO 5000 をお選びください。軽量な推論にはより小型のコンシューマー向け GPU を、モデルが 48 GB を超えるメモリやより高いマルチ GPU インターコネクト帯域幅を必要とする場合は、より上位のワークステーションまたはデータセンター向け GPU をご検討ください。
類似の GPU と比較
よくある質問
RTX PRO 5000 は LLM の推論やファインチューニングに適していますか？
はい、48 GB の VRAM と約 1057 GB/s のメモリ帯域幅を備えており、量子化された大規模モデルの配信や、中規模モデルでの LoRA またはフルファインチューニングに適しています。事前構成済みの PyTorch/CUDA、vLLM、または Ollama テンプレートを使用して、ワークロードを迅速にデプロイできます。
この GPU は、小型のコンシューマー向けカードや大型のデータセンター向け GPU と比べてどうですか？
ワークステーションクラスの GPU である RTX PRO 5000 は、標準的なコンシューマー向けカードよりも大幅に多い VRAM（48 GB）を備えており、より大きなバッチサイズや大規模なモデルを単一のカードに収めることができます。本格的なデータセンター向け GPU と比較すると、300 W という低い消費電力枠で動作し、メモリ容量と演算性能において中間的な位置付けとなります。
Compute Capability 12.0 ではどのようなソフトウェアがサポートされていますか？
Compute Capability 12.0 は NVIDIA Blackwell アーキテクチャに対応しています。SSH 経由でこのハードウェアにアクセスし、互換性のある CUDA および PyTorch 環境を含む ONIE の既存テンプレートをご利用いただけます。
RTX PRO 5000 インスタンスの請求とアクセスはどのようになっていますか？
ONIE のインスタンスは時間単位の請求を採用しているため、GPU が割り当てられている時間分のみのお支払いとなります。ComfyUI や PyTorch/CUDA などのテンプレートで起動した後は、SSH で直接接続してファイルやワークフローを管理できます。
RTX PRO 5000 を時間単位でレンタル
アカウントを作成し、構成を選択して SSH で接続できます。GPU を削除すると課金が停止します。
RTX PRO 5000 をレンタル