Wynajmij GPU NVIDIA RTX PRO 5000 godzinowo
Karta NVIDIA RTX PRO 5000 z architekturą Blackwell jest dostępna do wynajęcia na żądanie w ONIE. Łączy 48 GB pamięci VRAM z przepustowością pamięci wynoszącą około 1057 GB/s oraz mocą obliczeniową single-precision na poziomie około 69.6 TFLOPS przy TDP 300 W. Obsługuje compute capability 12.0 i sprawdza się w wymagających pamięciowo zadaniach związanych z rozwojem AI oraz profesjonalną grafiką.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania RTX PRO 5000
Inferencja dużych modeli językowych (LLM)
Uruchamiaj lokalną inferencję i obsługuj średnie i duże modele językowe o otwartych wagach w ramach 48 GB pamięci, korzystając z szablonów vLLM lub Ollama.
Fine-tuning i trenowanie modeli
Dostrajaj sieci neuronowe i modele dyfuzyjne w PyTorch, wykorzystując funkcje architektury Blackwell i compute capability 12.0.
Procesy generatywnych mediów
Wykonuj złożone grafy węzłów w ComfyUI oraz procesy generowania obrazów i wideo w wysokiej rozdzielczości bez napotykania limitów pamięci VRAM w kartach konsumenckich.
Renderowanie i symulacje na stacjach roboczych
Przetwarzaj ciężką geometrię, tekstury i symulacje techniczne, które korzystają z 48 GB pamięci oraz przepustowości około 1057 GB/s.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz RTX PRO 5000, gdy Twoje obciążenia przekraczają pojemność pamięci kart konsumenckich i wymagają 48 GB pamięci VRAM wraz z obsługą architektury Blackwell. Wybierz mniejszą kartę konsumencką do lekkiej inferencji lub większy procesor graficzny klasy stacji roboczej bądź centrum danych, jeśli Twoje modele wymagają więcej niż 48 GB pamięci albo wyższej przepustowości połączeń między kartami w konfiguracji wielokartowej.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy RTX PRO 5000 nadaje się do inferencji i fine-tuningu LLM?
Tak. Dzięki 48 GB pamięci VRAM i przepustowości pamięci wynoszącej około 1057 GB/s karta dobrze sprawdza się w obsłudze skwantyzowanych dużych modeli oraz w trenowaniu LoRA lub pełnym fine-tuningu umiarkowanie dużych modeli. Wdrażaj obciążenia szybko, korzystając z gotowych szablonów PyTorch/CUDA, vLLM lub Ollama.
Jak ta karta wypada na tle mniejszych kart konsumenckich i większych kart centrów danych?
Jako karta klasy stacji roboczej RTX PRO 5000 oferuje znacznie więcej pamięci VRAM (48 GB) niż standardowe karty konsumenckie, co pozwala mieścić na jednej karcie większe batche i większe modele. W porównaniu z pełnymi kartami centrów danych działa w niższym zakresie mocy, 300 W, i zapewnia kompromis między pojemnością pamięci a mocą obliczeniową.
Jakie wsparcie oprogramowania zapewnia compute capability 12.0?
Compute capability 12.0 odpowiada architekturze NVIDIA Blackwell. Dostęp do tego sprzętu uzyskasz przez SSH, a w ONIE dostępne są gotowe szablony zawierające zgodne środowiska CUDA i PyTorch.
Jak działa rozliczanie i dostęp do instancji RTX PRO 5000?
Instancje w ONIE są rozliczane za godziny, więc płacisz wyłącznie za czas, w którym karta jest Ci przydzielona. Po uruchomieniu z szablonem, np. ComfyUI lub PyTorch/CUDA, możesz połączyć się bezpośrednio przez SSH, aby zarządzać plikami i procesami roboczymi.
Wynajmij RTX PRO 5000 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij RTX PRO 5000