GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Wynajmij GPU NVIDIA L40S godzinowo

NVIDIA L40S to procesor graficzny z architekturą Ada Lovelace, dostępny w wynajmie w chmurze na ONIE. Oferuje 45 GB VRAM, około 73,3 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz przepustowość pamięci na poziomie około 626 GB/s, przy poborze mocy 350 W. Obsługuje CUDA compute capability 8.9, dzięki czemu ta instancja sprawdza się w wymagających zadaniach związanych z trenowaniem i wnioskowaniem AI oraz z grafiką. Rozliczenie odbywa się za każdą godzinę.

Specyfikacja

VRAM na każde GPU

45 GB

Architektura

NVIDIA Ada Lovelace

Zdolność obliczeniowa

8.9

Moc obliczeniowa FP32

≈ 73.3 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 626 GB/s

Limit mocy

350 W

Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.

Dostępne konfiguracje

Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.

Ładowanie aktualnych cen…

Zastosowania L40S

Wnioskowanie z dużych modeli językowych

Uruchamiaj modele językowe w wersji skwantyzowanej lub pełnej precyzji, korzystając z gotowych szablonów, takich jak vLLM i Ollama, w ramach 45 GB pamięci.

Generatywne przepływy pracy dla obrazów

Uruchamiaj złożone potoki dyfuzyjne i zadania generowania wsadowego w ComfyUI, wykorzystując architekturę Ada Lovelace.

Dostrajanie sieci neuronowych

Dostrajaj sieci neuronowe i adaptery LoRA w środowiskach PyTorch/CUDA, wykorzystując około 73,3 TFLOPS mocy obliczeniowej.

Grafika i renderowanie w centrum danych

Wykonuj zadania renderowania bez interfejsu graficznego (headless) oraz symulacje na procesorze graficznym klasy centrum danych o przepustowości pamięci na poziomie około 626 GB/s.

Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?

Wybierz L40S, gdy obciążenie wymaga 45 GB VRAM i niezawodności klasy centrum danych, a wykracza to poza możliwości standardowych kart konsumenckich. Jeśli modele mieszczą się w mniejszej pamięci, mniejsza stacja robocza lub karta konsumencka będzie bardziej ekonomiczna. Ogromne modele fundamentowe bez kwantyzacji wymagają z kolei procesora graficznego klasy centrum danych z większą pamięcią.

Porównaj z podobnymi GPU

GPUVRAM na każde GPUArchitekturaMoc obliczeniowa FP32Od / godzinęSzczegóły
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—Szczegóły
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Szczegóły
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Szczegóły

Często zadawane pytania

Czy NVIDIA L40S nadaje się do wnioskowania z modeli LLM i ich dostrajania?

Tak. Dzięki 45 GB VRAM i CUDA compute capability 8.9 L40S dobrze sprawdza się przy obsłudze modeli średniej i dużej wielkości oraz dostrajaniu wydajnym parametrycznie (parameter-efficient fine-tuning). Instancje można uruchamiać z gotowymi szablonami vLLM, Ollama lub PyTorch/CUDA.

Jak L40S wypada na tle kart konsumenckich i większych procesorów graficznych klasy centrum danych?

L40S oferuje więcej VRAM niż standardowe karty konsumenckie z architekturą Ada Lovelace, dzięki czemu może przechowywać większe wagi modeli bez przenoszenia części danych do pamięci systemowej. Ma jednak niższą przepustowość pamięci niż procesory graficzne klasy centrum danych z dużą pamięcią, przeznaczone wyłącznie do obliczeń. Te ostatnie są lepszym wyborem przy dużych, wymagających pamięci zadaniach treningowych ograniczonych przepustowością.

Jak połączyć się z instancją L40S i ją skonfigurować na ONIE?

Pełny dostęp przez SSH do środowiska jest dostępny od razu po uruchomieniu instancji. Można też wybrać gotowe szablony, w tym PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM i Ollama, aby od razu rozpocząć pracę.

Jak działa rozliczanie w przypadku L40S?

ONIE rozlicza wszystkie wynajmy L40S za każdą godzinę. Opłata obejmuje wyłącznie czas, w którym instancja jest przydzielona.

Wynajmij L40S na godziny

Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.

Wynajmij L40S

Wszystkie GPU →