NVIDIA L40S GPU පැයට කුලියට ගන්න
NVIDIA L40S යනු Ada Lovelace datacenter GPU එකක් වන අතර, එය ONIE හි cloud කුලියට ලබා ගත හැක. එහි 45 GB VRAM, single-precision compute සඳහා දළ වශයෙන් 73.3 TFLOPS, සහ 350 W බල සීමාව තුළ දළ වශයෙන් 626 GB/s memory bandwidth ඇත. CUDA compute capability 8.9 සහාය දක්වන මෙම instance, ඉල්ලුම් සහිත AI training, inference සහ graphics workloads සඳහා භාවිතා කළ හැකි වන අතර, එය පැය අනුව බිල්ගත කෙරේ.
පිරිවිතර
GPU එකකට VRAM
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)
FP32 ගණනය කිරීම
මතක Bandwidth
බල සීමාව
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.
ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්
සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.
සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…
L40S කුමක් සඳහා හොඳද
විශාල භාෂා මාදිලි (LLM) Inference
vLLM සහ Ollama වැනි සූදානම් templates භාවිතයෙන්, quantized හෝ full-precision භාෂා මාදිලි 45 GB memory ධාරිතාව තුළ යොදවන්න.
Generative රූප Workflows
Ada Lovelace architecture භාවිතා කරමින්, ComfyUI හි සංකීර්ණ diffusion pipelines සහ batch generation කාර්යයන් ධාවනය කරන්න.
Deep Learning Fine-Tuning
PyTorch/CUDA පරිසරවල දළ වශයෙන් 73.3 TFLOPS compute භාවිතා කරමින්, neural networks සහ LoRA adapters fine-tune කරන්න.
Datacenter Graphics සහ Rendering
දළ වශයෙන් 626 GB/s memory bandwidth ඇති datacenter GPU එකෙන් ප්‍රයෝජන ගන්නා headless rendering සහ simulation කාර්යයන් ක්‍රියාත්මක කරන්න.
මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?
ඔබගේ workload හට 45 GB VRAM සහ datacenter විශ්වසනීයත්වය අවශ්‍ය නම්, සම්මත පාරිභෝගික කාඩ්පත් වලට වඩා ඉහළට යන විට L40S තෝරන්න. ඔබේ මාදිලි අඩු memory එකකට ගැලපේ නම්, කුඩා workstation හෝ පාරිභෝගික GPU එකක් වඩාත් ආර්ථිකමත් ය. අනෙක් අතට, quantize නොකළ විශාල foundation මාදිලි සඳහා විශාල memory ඇති datacenter GPU එකක් අවශ්‍ය වේ.
සමාන GPU සමඟ සසඳන්න
නිතර අසන ප්‍රශ්න
NVIDIA L40S LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?
ඔව්, 45 GB VRAM සහ CUDA compute capability 8.9 සමඟ, L40S මධ්‍යම සිට විශාල භාෂා මාදිලි සේවා කිරීමට සහ parameter-efficient fine-tuning ධාවනය කිරීමට හොඳින් සුදුසු ය. පූර්ව-වින්යාස කළ vLLM, Ollama, හෝ PyTorch/CUDA templates සමඟ instances දියත් කළ හැක.
L40S පාරිභෝගික GPU වලට හෝ විශාල datacenter GPU වලට සාපේක්ෂව කෙසේද?
L40S සම්මත පාරිභෝගික Ada Lovelace කාඩ්පත්වලට වඩා වැඩි VRAM ලබා දෙන අතර, offloading නොකර විශාල model weights රඳවා ගැනීමට එය සමත් ය. කෙසේ වෙතත්, memory-bound විශාල training jobs සඳහා වඩාත් සුදුසු වන high-memory compute-only datacenter GPUs වලට වඩා එහි memory bandwidth අඩු ය.
ONIE මත මගේ L40S instance වෙත සම්බන්ධ වී එය වින්යාස කරන්නේ කෙසේද?
Instance boot වූ වහාම ඔබේ පරිසරයට සම්පූර්ණ SSH ප්රවේශය ලැබේ. PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM, සහ Ollama ඇතුළු සූදානම් templates තෝරාගෙන වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැක.
L40S සඳහා බිල්ගත කිරීම කෙසේ ක්‍රියා කරයිද?
ONIE සියලු L40S කුලී වලට පැය අනුව බිල්ගත කිරීම භාවිතා කරයි. ඔබගේ instance වෙන් කර ඇති කාලය සඳහා පමණක් ගෙවන්නේ ය.
L40S පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න
ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.
L40S කුලියට ගන්න