Magrenta ng NVIDIA L40S GPU kada oras
Ang NVIDIA L40S ay isang Ada Lovelace datacenter GPU na maaaring i-rent sa cloud sa ONIE. Nagbibigay ito ng 45 GB na VRAM, humigit-kumulang 73.3 TFLOPS na single-precision compute, at memory bandwidth na humigit-kumulang 626 GB/s sa loob ng 350 W na power envelope. Sinusuportahan nito ang CUDA compute capability 8.9, kaya kayang harapin ng instance na ito ang mabibigat na AI training, inference, at graphics workloads na may per-hour billing.
Mga Specification
VRAM bawat GPU
Architecture
Compute capability
FP32 compute
Memory bandwidth
Power limit
Mga halagang iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa makina.
Mga available na configuration
Live na stock at presyo, patuloy na ina-update. Kukumpirmahin ang huling presyo bago ka mag-order.
Kinukuha ang live na presyo…
Para saan ang L40S
Inference ng Large Language Model
I-deploy ang quantized o full-precision na language model gamit ang mga handa nang template gaya ng vLLM at Ollama sa loob ng 45 GB na memory capacity.
Generative Image Workflows
Patakbuhin ang kumplikadong diffusion pipeline at batch generation tasks sa ComfyUI gamit ang Ada Lovelace architecture.
Deep Learning Fine-Tuning
I-fine-tune ang neural network at LoRA adapter sa PyTorch/CUDA environment gamit ang humigit-kumulang 73.3 TFLOPS na compute.
Datacenter Graphics at Rendering
Magsagawa ng headless rendering at simulation tasks na nakikinabang sa datacenter GPU na may humigit-kumulang 626 GB/s na memory bandwidth.
Angkop ba sa iyo ang GPU na ito?
Piliin ang L40S kapag ang workload mo ay nangangailangan ng 45 GB na VRAM at datacenter reliability, na lampas sa karaniwang consumer card. Kung kasya ang mga model mo sa mas maliit na memory, mas matipid ang mas maliit na workstation o consumer GPU, habang ang napakalalaking hindi naka-quantize na foundation model ay nangangailangan ng datacenter GPU na may mas malaking memory.
Ikumpara sa mga katulad na GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | Architecture | FP32 compute | Mula / oras | Mga detalye |
|---|---|---|---|---|---|
| L40S | 45 GB | Ada Lovelace | ≈ 73.3 TFLOPS | — | |
| RTX PRO 5000 | 48 GB | Blackwell | ≈ 69.6 TFLOPS | — | Mga detalye |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Mga detalye |
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | Mga detalye |
Mga madalas itanong
Angkop ba ang NVIDIA L40S para sa LLM inference at fine-tuning?
Oo. Sa 45 GB na VRAM at CUDA compute capability 8.9, mahusay ang L40S sa pag-serve ng katamtaman hanggang malalaking language model at sa parameter-efficient fine-tuning. Maaari kang maglunsad ng instance gamit ang mga pre-configured na template ng vLLM, Ollama, o PyTorch/CUDA.
Paano ihahambing ang L40S sa mga consumer GPU o mas malalaking datacenter GPU?
Mas maraming VRAM ang iniaalok ng L40S kumpara sa karaniwang consumer Ada Lovelace card, kaya kaya nitong hawakan ang mas malalaking model weight nang hindi kinakailangang mag-offload. Gayunpaman, mas mababa ang memory bandwidth nito kumpara sa mga compute-only datacenter GPU na may mataas na memory, na mas mainam para sa malalaking memory-bound na training job.
Paano ako kokonekta at magko-configure ng aking L40S instance sa ONIE?
Makakakuha ka ng buong SSH access sa iyong environment sa sandaling mag-boot ang instance. Maaari ka ring pumili ng mga handa nang template, kabilang ang PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM, at Ollama, para makapagsimula agad.
Paano gumagana ang billing para sa L40S?
Gumagamit ang ONIE ng per-hour billing para sa lahat ng L40S rental. Binabayaran mo lamang ang oras na nakalaan sa iyong instance.
Magrenta ng L40S kada oras
Gumawa ng account, pumili ng configuration at kumonekta sa pamamagitan ng SSH. Titigil ang billing kapag dinelete mo ang GPU.
Magrenta ng L40S