GPU Cloud · NVIDIA · Ada Lovelace

Pangisha GPU ya NVIDIA L40S kwa saa

NVIDIA L40S ni GPU ya datacenter ya usanifu wa Ada Lovelace inayopatikana kukodishwa mtandaoni kwenye ONIE. Inatoa 45 GB ya VRAM, takriban 73.3 TFLOPS ya nguvu ya kompyuta ya single-precision, na kipimo data cha kumbukumbu cha takriban 626 GB/s ndani ya kikomo cha umeme cha 350 W. Ikiunga mkono CUDA compute capability 8.9, mfano huu unashughulikia kazi zinazohitaji nguvu kubwa za mafunzo ya AI, inference, na michoro, ukilipwa kwa malipo ya kila saa.

Vipimo

VRAM kwa kila GPU

45 GB

Usanifu

NVIDIA Ada Lovelace

Uwezo wa kompyuta

8.9

Kukokotoa FP32

≈ 73.3 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 626 GB/s

Kikomo cha nguvu

350 W

Thamani zilizotolewa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi hutofautiana kulingana na mashine.

Mipangilio inayopatikana

Hisa na bei za moja kwa moja, zinazosasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Inapakia bei za moja kwa moja…

Matumizi bora ya L40S

Inference ya LLM

Tumia miundo ya lugha iliyopunguzwa au ya usahihi kamili kwa kutumia violezo vilivyo tayari kama vLLM na Ollama, ndani ya uwezo wa kumbukumbu wa 45 GB.

Mtiririko wa Picha za AI

Endesha mitiririko tata ya diffusion na kazi za uzalishaji wa kundi katika ComfyUI kwa kutumia usanifu wa Ada Lovelace.

Kurekebisha Mifano ya Deep Learning

Rekebisha mitandao ya neva na adapta za LoRA katika mazingira ya PyTorch/CUDA ukitumia takriban 73.3 TFLOPS ya nguvu ya kompyuta.

Michoro ya Datacenter na Uonyeshaji

Fanya kazi za uonyeshaji zisizo na skrini na za uigaji zinazonufaika na GPU ya datacenter yenye takriban 626 GB/s ya kipimo data cha kumbukumbu.

Je, ni GPU sahihi kwako?

Chagua L40S unapohitaji kazi yenye 45 GB ya VRAM na uaminifu wa datacenter, ukipita kadi za kawaida za watumiaji. Ikiwa miundo yako inatosha kwenye kumbukumbu ndogo, kompyuta ndogo ya kazi au GPU ya watumiaji ni nafuu zaidi, huku miundo mikubwa ya msingi isiyopunguzwa ikihitaji GPU ya datacenter yenye kumbukumbu kubwa zaidi.

Linganisha na GPU zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUsanifuKukokotoa FP32Kuanzia / saaMaelezo
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—Maelezo
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Maelezo
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Maelezo

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, NVIDIA L40S inafaa kwa inference ya LLM na kurekebisha mifano (fine-tuning)?

Ndiyo. Ikiwa na 45 GB ya VRAM na CUDA compute capability 8.9, L40S inafaa vizuri kwa kuhudumia miundo ya lugha ya ukubwa wa kati hadi mkubwa na kwa kurekebisha mifano kwa ufanisi wa vigezo. Unaweza kuzindua mifano ukitumia violezo vilivyosanidiwa awali vya vLLM, Ollama, au PyTorch/CUDA.

L40S inalinganishwaje na GPU za watumiaji au GPU kubwa zaidi za datacenter?

L40S ina VRAM zaidi ya kadi za kawaida za watumiaji za Ada Lovelace, hivyo inaweza kubeba uzito mkubwa wa mifano bila kuhamisha sehemu kwenye kumbukumbu nyingine. Hata hivyo, ina kipimo data cha chini cha kumbukumbu kuliko GPU za datacenter zenye kumbukumbu kubwa zinazolenga hesabu pekee, ambazo ni bora zaidi kwa kazi kubwa za mafunzo zinazotegemea kipimo data cha kumbukumbu.

Ninawezaje kuunganisha na kusanidi mfano wangu wa L40S kwenye ONIE?

Unapata ufikiaji kamili wa SSH kwenye mazingira yako mara tu mfano utakapowashwa. Unaweza pia kuchagua violezo vilivyo tayari, ikiwemo PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM, na Ollama, ili uanze kazi mara moja.

Malipo ya L40S yanafanyaje kazi?

ONIE hutumia malipo ya kila saa kwa kukodisha zote za L40S. Unalipa tu kwa muda ambao mfano wako umetengwa kwa ajili yako.

Kodi L40S kwa saa

Fungua akaunti, chagua mpangilio na uunganishe kupitia SSH. Malipo yanakoma unapofuta GPU.

Kodi L40S

GPU zote →