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按小时租用 NVIDIA L40S GPU

NVIDIA L40S 是一款基于 Ada Lovelace 架构的数据中心 GPU,现可在 ONIE 上按需云端租用。它在 350 W 的功耗范围内提供 45 GB VRAM、约 73.3 TFLOPS 的单精度算力以及约 626 GB/s 的显存带宽。该实例支持 CUDA 计算能力 8.9,采用按小时计费模式,可应对严苛的 AI 训练、推理和图形工作负载。

规格参数

单卡 VRAM

45 GB

架构

NVIDIA Ada Lovelace

计算能力

8.9

FP32 算力

≈ 73.3 TFLOPS

显存带宽

≈ 626 GB/s

功耗限制

350 W

数值由基础设施提供商根据当前上架机器提供;实际性能因机器而异。

可用配置

实时库存与价格,持续更新。最终价格将在您下单前确认。

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L40S 的适用场景

大语言模型推理

在 45 GB 显存容量内,使用 vLLM 和 Ollama 等预设模板部署量化或全精度语言模型。

生成式图像工作流

利用 Ada Lovelace 架构,在 ComfyUI 中运行复杂的扩散流水线和批量生成任务。

深度学习微调

利用约 73.3 TFLOPS 的算力,在 PyTorch/CUDA 环境中微调神经网络和 LoRA 适配器。

数据中心图形与渲染

借助具备约 626 GB/s 显存带宽的数据中心 GPU,高效执行无头渲染与仿真任务。

这款 GPU 适合您吗?

当您的工作负载需要 45 GB VRAM 和数据中心级可靠性、超出普通消费级显卡能力时,可选择 L40S。如果您的模型所需显存较小,显存更小的工作站或消费级 GPU 会更具性价比;而未量化的超大规模基础模型则需要更大显存的数据中心 GPU。

与同类 GPU 对比

GPU单卡 VRAM架构FP32 算力每小时起价详情
L40S45 GBAda Lovelace≈ 73.3 TFLOPS—
RTX PRO 500048 GBBlackwell≈ 69.6 TFLOPS—详情
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—详情
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—详情

常见问题

NVIDIA L40S 适合用于 LLM 推理和微调吗?

是的,凭借 45 GB VRAM 和 CUDA 计算能力 8.9,L40S 非常适合部署大中型语言模型以及运行参数高效微调。您可以使用预配置的 vLLM、Ollama 或 PyTorch/CUDA 模板快速启动实例。

L40S 与消费级 GPU 或更大型的数据中心 GPU 相比如何?

L40S 比普通消费级 Ada Lovelace 显卡提供更大的 VRAM,无需卸载即可容纳更大的模型权重。不过,它的显存带宽低于专为纯计算设计的大显存数据中心 GPU,后者更适合超大规模的显存密集型训练任务。

如何在 ONIE 上连接和配置我的 L40S 实例?

实例启动后,您即可获得环境的完整 SSH 访问权限。您也可以选择包含 PyTorch/CUDA、ComfyUI、vLLM 和 Ollama 的预设模板,立即开始工作。

L40S 如何计费?

ONIE 对所有 L40S 租用采用按小时计费模式。您只需为实例分配的时长付费。

按小时租用 L40S

创建账户、选择配置并通过 SSH 连接。删除 GPU 后即停止计费。

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