Hyr NVIDIA RTX PRO 5000 GPU per timme
NVIDIA RTX PRO 5000 är en Blackwell-arkitektur-GPU för workstations som kan hyras på begäran på ONIE. Den har 48 GB VRAM, cirka 1057 GB/s minnesbandbredd och cirka 69,6 TFLOPS enkelprecisionsberäkning vid en TDP på 300 W. Med stöd för compute capability 12.0 klarar den minneskrävande AI-utveckling och professionella grafikuppgifter.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX PRO 5000 passar för
Inferens med stora språkmodeller
Kör lokal inferens och serverar medelstora till stora språkmodeller med öppna vikter inom 48 GB minnesallokering med vLLM- eller Ollama-mallar.
Finjustering och träning av modeller
Finjustera neurala nätverk och diffusionsmodeller i PyTorch med Blackwell-arkitekturens funktioner och compute capability 12.0.
Arbetsflöden för generativa medier
Kör komplexa ComfyUI-nodgrafer och pipelines för bild- eller videogenerering i hög upplösning utan att träffa på VRAM-gränserna i konsumentkort.
Rendering och simulering i workstation
Bearbeta tung geometri, texturer och tekniska simuleringar som gynnas av 48 GB minne och cirka 1057 GB/s bandbredd.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX PRO 5000 när dina arbetslaster överskrider minneskapaciteten i konsumentkort och kräver 48 GB VRAM tillsammans med stöd för Blackwell-arkitekturen. Välj ett mindre konsument-GPU för lättvikts-inferens, eller gå upp till en större workstation- eller datacenter-GPU om dina modeller kräver mer än 48 GB minne eller högre bandbredd mellan flera GPU:er.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX PRO 5000 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Ja, dess 48 GB VRAM och cirka 1057 GB/s minnesbandbredd gör den väl lämpad för att servera kvantiserade stora modeller och köra LoRA- eller full finjustering av måttligt stora modeller. Du kan snabbt starta arbetslaster med förkonfigurerade PyTorch/CUDA-, vLLM- eller Ollama-mallar.
Hur jämförs denna GPU med mindre konsument-kort eller större datacenter-GPU:er?
Som GPU i workstation-klass erbjuder RTX PRO 5000 betydligt mer VRAM (48 GB) än vanliga konsumentkort, vilket gör att större batchstorlekar och större modeller ryms på ett enda kort. Jämfört med fullständiga datacenter-GPU:er har den en lägre effektram på 300 W och utgör ett mellanläge när det gäller minneskapacitet och beräkningskraft.
Vilket programstöd medföljer compute capability 12.0?
Compute capability 12.0 motsvarar NVIDIA Blackwell-arkitekturen. Du kan komma åt hårdvaran via SSH och använda färdiga mallar på ONIE som innehåller kompatibla CUDA- och PyTorch-miljöer.
Hur fungerar fakturering och åtkomst för en RTX PRO 5000-instans?
Instanser på ONIE faktureras per timme, så du betalar bara för den tid GPU:n är allokerad till dig. När du har startat med en mall som ComfyUI eller PyTorch/CUDA kan du ansluta direkt via SSH för att hantera dina filer och arbetsflöden.
Hyr RTX PRO 5000 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX PRO 5000